1樓：匿名使用者
共軛..
x(n)=r(n)+j*im(n)
x*(n)=r(n)-j*im(n)
數字訊號處理 h(n)是什麼？
2樓：十孔先生
數字訊號處理的 h(n)相當於模擬訊號處理的電路圖，有了h(n)，計算機就可以用它跟訊號卷積，也就是按卷積編寫程式，按程式處理訊號，達到希望的目的。
機械工業出版社楊毅明寫的《數字訊號處理》有141個應用例項、257幅插圖、6個趣味實驗。希望你看看。
3樓：
h(n)在數字訊號處理中一般表示為系統的脈衝響應函式
如y(n)=x(n)*h(n),其中*不是表示乘號是卷積，y(n)為輸出，x(n)為輸入，h(n)就表示系統脈衝響應函式。
在數字訊號處理當中，離散傅利葉變換的x（n）和x（k）在取樣時如何實現
4樓：匿名使用者
1。模擬訊號的頻率：我們這樣理解，模擬頻率越大，訊號變化越快。我們拿構成模擬訊號的頻率分量來說吧，比如cos(ωt)。
2。數碼訊號是對模擬訊號[等間隔]抽樣得到的，即cos(ωtn)=cos(wn)，w=ωt[稱為數字頻率]，由於離散[數字]訊號的自變數是n是整數，因此數字頻率w與w+2pi*m是同乙個數字頻率！即cos(wn)=cos[(w+2pi*m)n]。
對離散訊號作傅利葉變換，實際上是將離散訊號[量化後就是數碼訊號]分解為 e^jwn的線性組合，其頻譜就具有週期性，頻率為w的頻譜等於 頻率為w+2pim的頻譜。
3。再來看cos(wn)是構成實數離散訊號的基本訊號；他最大的頻率是多少呢？週期最小n=1,故變化最快的是w=pi；變化最慢的當然是直流w=0。
因此w=0代表的頻率最小，w=pi是最高頻率，對應模擬訊號的頻率為ω=w/t=pi/t=ωs/2[抽樣頻率的一半]。對實數離散訊號來說，0~2pi的頻譜圖是以w=pi對稱的。
4。根據時域抽樣定理，抽樣頻率ωs最小為被抽樣模擬訊號最高頻率的2倍；因此可以認為被抽樣模擬訊號最高頻率=ωs/2，這個頻率對應數字頻率的pi。
5。實際中即使模擬訊號的最高頻率是無窮大，但是可以通過濾波，濾去無用的高頻分量，再對他抽樣以避免 頻譜混疊。
▽x(n)與△x(n)分別是什麼意思？
5樓：匿名使用者
我們這學期剛學的 數字訊號處理的知識 前向差分δx（n）=x(n+1)-x(n) 後向差分▽x（n）=x（n）-x（n-1）
數字訊號處理怎麼判斷y(n)=n^2*x(n)的穩定性
6樓：匿名使用者
任意有界的輸入，其輸出也是一定有界，則bibo穩定——定義，用它來判斷。
由於x(n)有界，但n-->無窮大時，y(n)無界，故不穩定。
數字訊號處理中已知輸入x(n)和系統脈衝響應h(n)，如何用卷積求系統的單位階躍響應？
7樓：匿名使用者
h(n)在數字訊號處理中一般表示為系統的脈衝響應函式 如y(n)=x(n)*h(n),其中*不是表示乘號是卷積，y(n)為輸出，x(n)為輸入，h(n)就表示系統脈衝響應函式。
數字訊號處理：已知x（k），怎樣求x(n)?
8樓：匿名使用者
x(n) = 1/n * sum( x(k)*exp(j*2*pi*n*k/n) ) (k=0,1,2,..., n-1)
數字訊號處理比模擬訊號處理相比有什麼優點
數位化訊號處理作用簡單來說就是把模擬量數位化，處理成0和1組成的序列。它的優點主要是裝置靈活 精確 抗干擾能力強 遠距離傳輸速度快且不失真 這個失真是指傳輸上的 模擬訊號在遠距離傳輸時訊號衰減大，且抗干擾能力差要說缺點好像能想到的只是在模數轉換時因取樣率的關係會出現失真，但隨著技術的進步取樣率越來越...
數字訊號處理中像這樣的分式化成後半部分的那樣多項式相乘形式是怎麼化出來的？一般有哪些方法來處理這類
這種變化就是因式分解,方法有很多,一般的分解步驟 如果多項式的各項有公因式，那麼先提公因式 如果各項沒有公因式，那麼可嘗試運用公式 配方 十字相乘法 雙十字相乘法來分解 如果用上述方法不能分解，那麼可以嘗試用分組 拆項 補項法來分解 以上方法需要些技巧,不行就用待定係數法分解.例如上式h z 的分子...
計算機中輸出的音訊訊號是數字訊號還是模擬訊號
一般的音效卡都是模擬訊號。模擬訊號是指資訊引數在給定範圍內表現為連續的訊號。或在一段連續的時間間隔內，其代表資訊的特徵量可以在任意瞬間呈現為任意數值的訊號。模擬訊號簡介 模擬訊號是指用連續變化的物理量所表達的資訊，如溫度 溼度 壓力 長度 電流 電壓等等，我們通常又把模擬訊號稱為連續訊號，它在一定的...