1樓：cocoanan丫
n是求樣本
中心距的，n-1才是求樣本標準差的
當資料較多時，用n除，得到標回準差的有偏估計；答當資料較少時，用n-1除，得到標準差的無偏估計；
當資料較多時，二者數值上差別不大；
當資料較小時，二者差別略大。
計算標準差時，取值n和n-1有什麼區別
2樓：無畏無懼
n是求樣本中心距的,n-1才是求樣本標準差的當資料較多時,用n除,得到標準差的有偏版估計；
權當資料較少時,用n-1除,得到標準差的無偏估計；
當資料較多時,二者數值上差別不大；
當資料較小時,二者差別略大.
計算標準差時，取值n和n-1有什麼區別？
3樓：陳勇亮漣漪
n是求樣本中心距的，n-1才是求樣本標準差的 ，但是在n很大的時候，他們差別不大~~
4樓：淡淡幽情
表示自由度，
總體就用n
樣本就用n-1
因為樣本有乙個限制條件，那就是x1+x2+……+xn=n（x平均）
5樓：匿名使用者
當資料較多時，用n除，得到標準差的有偏估計；
當資料較少時，用n-1除，得到標準差的無偏估計；
當資料較多時，二者數值上差別不大；
當資料較小時，二者差別略大。
樣本標準差與總體標準差的區別 為什麼乙個除n乙個除n-1 數學意義是什麼?
6樓：匿名使用者
用比較簡潔易懂的方式來解釋給你聽吧
首先 你用總體標準差的話除以n 這個是精確的算出了總體的標準差沒錯吧？
那麼如果你用同樣的方式來計算你的樣本的話，這樣就會出現乙個情況就是你等同於把樣本當做了另乙個總體來處理 而不是你的樣本樣本的作用是為了估計總體
那為什麼不是n-2 n-3呢？
因為在n趨近於很大的值得時候， n-1 就約等於n 但是 不等於n這樣就能夠做到乙個估計的作用了。
這個是我的的理解。。。。。
希望對你有幫助。。。
7樓：匿名使用者
如是總體，標準差公式根號內除以n
如是樣本，標準差公式根號內除以（n-1)
（樣本至少比總體的個數少一）
因為我們大量接觸的是樣本，所以普遍使用根號內除以（n-1)標準差公式
1、方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/(n)
2、標準差=方差的算術平方根
公式意義 ：所有數減去其平均值的平方和，所得結果除以該組數之個數（或個數減一，即變異數)，再把所得值開根號，所得之數就是這組資料的標準差。
對於小樣本，計算標準差的時候，樣本含量為n，df=n-1，請問df是什麼
8樓：匿名使用者
標準差是除以n-1
其實標準差的公式 就是（x1-u)平方（x2-u）平方.(xn-u)平方/n 但這裡n的定義是總體的意思,一般求的標準差都不可能樣本是總體 所以我們都需要用(n-1)來表示,表示其自由度,當n=1的時候 表示沒有自由度,反正你記住 總體就用分母是n 如果是樣本就用(n-1)我們普通生活中 不可能取總體 所以 普通使用（n-1)
計算標準差時，取值n和n-1有什麼區別？
9樓：無畏無懼
n是求樣本中心距的,n-1才是求樣本標準差的當資料較多時,用n除,得到標準差的有偏估計；
當資料較少時,用n-1除,得到標準差的無偏估計；
當資料較多時,二者數值上差別不大；
當資料較小時,二者差別略大.
標準差 公式中為什麼是除以n-1
10樓：夢色十年
如果是算總體的標準偏差，分母就用n，這就是真實的標準偏差，屬於描述統計。
如果是算樣本的標準偏差，無偏估計是n-1，有偏估計是n。畢竟樣本只是用來估量總體的情況，屬於推論統計，所以利用樣本計算總體個體差異性時候通常會保守估計，除以n-1得出來的標準偏差會比除以n的標準偏差來得大。
當然，當樣本數量逐步逼近總體數量時，標準偏差的有偏估計和無偏估計的差別就會越來越小，這也符合統計學的本義。
擴充套件資料
標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重複性測量時，測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。
當要決定測量值是否符合**值，測量值的標準差佔有決定性重要角色：如果測量平均值與**值相差太遠（同時與標準差數值做比較），則認為測量值與**值互相矛盾。這很容易理解，因為如果測量值都落在一定數值範圍之外，可以合理推論**值是否正確。
標準差應用於投資上，可作為量度回報穩定性的指標。標準差數值越大，代表回報遠離過去平均數值，回報較不穩定故風險越高。相反，標準差數值越小，代表回報較為穩定，風險亦較小。
11樓：釗惠夾谷以晴
^其實標準差的定義公式為s=√，其中分母是n，因為這裡的n的意義是總體數量。而在實際統計中，往往以樣本代替反映整體，這時要用的就是你問的（n-1），表示的是樣本能自由選擇的程度（當選到只剩乙個時，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1）。具體什麼時候用哪個做分母，原則如下：
如是總體，標準差公式根號內除以n
如是樣本，標準差公式根號內除以（n-1)
因為我們大量接觸的是樣本，所以普遍使用根號內除以（n-1)
12樓：百度使用者
樓主你好，解答如下
這個要用到統計學的知識，因為這個標準差是樣本的標準差是對總體的估計，而對總體的估計的要求當中，有個標準是無偏性，除以n-1是無偏估計，而除以n不是。所以都用n-1，具體證明可參看數理統計的教材，但是對於財務管理就不需要了解很詳細了。如果題目存在每種情況的具體概率的話就求pi*(xi-x)^2的和,x為均值，pi為每種情況的概率。
請問一下統計中的樣本標準偏差為什麼是除以n-1？
13樓：三岩雨金
因為不是除以n。
n-1時，和總體
方差一樣，是總體方差的無偏估計。
樣本方差先求出總體各單位變數值與其算術平均數的離差的平方，然後再對此變數取平均數，就叫做樣本方差。樣本方差用來表示一列數的變異程度。樣本均值又叫樣本均數。即為樣本的均值。
在許多實際情況下，人口的真實差異事先是不知道的，必須以某種方式計算。 當處理非常大的人口時，不可能對人口中的每個物體進行計數，因此必須對人口樣本進行計算。樣本方差也可以應用於從該分布的樣本的連續分布的方差的估計。
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