1樓：匿名使用者
應該是14列 9行的輸入 對應14列 1行的輸出。
每列乙個sample
2樓：匿名使用者
你應檢查你的bp網路的輸入層神經元和輸出層神經元數目，同時注意行列的關係。
matlab bp神經網路程式總是報錯，求大神幫忙解答！謝謝
3樓：匿名使用者
你那兩個傳遞復
函式之間少了乙個英文制逗號，應該是bai。
要學會du根據matlab報錯提示分析zhi**錯在**dao。
newff函式的格式為：net=newff(pr,[s1 s2 ...sn],,btf,blf,pf），函式newff建立乙個可訓練的前饋網路。輸入引數說明：
pr：rx2的矩陣以定義r個輸入向量的最小值和最大值；
si：第i層神經元個數；
tfi：第i層的傳遞函式，預設函式為tansig函式；
btf：訓練函式，預設函式為trainlm函式；
blf：權值/閥值學習函式，預設函式為learngdm函式；
pf：效能函式，預設函式為mse函式。
求大神幫忙看matlab程式出現的問題！！！我需要使用bp神經網路，資料已歸一化，理論結果也需要歸一化嗎？
4樓：匿名使用者
e=t-a 維數不一致,仔細看看.估計你的t是常數,常數不能減矩陣的
t*i-a
乘個與a規模一樣的單位陣就好
急！急！求大神幫忙看看我的matlabbp神經網路performance輸出的問題
5樓：匿名使用者
mu是trainlm演算法中的乙個引數，這個演算法會自動控制，當mu太大時訓練會自動停止。
訓練結束時因為誤差曲面的梯度gradient達到了預設值，已經進入平坦面。
之所以6次迭代就收斂，是因為你的神經網路結構有問題。你的網路輸入輸出都是單節點，可以說是一對一對映，可隱層卻有三層之多，隱層神經元數量又高達50，在樣本數量有限的情況下，很容易就能收斂。
措施：精簡網路結構；
將gradient再設小點，不過效果不大。
bp神經網路演算法在matlab中的實現
bp神經網路是最基本 最常用的神經網路，matlab有專用函式來建立 訓練它，主回要就是newff train sim 這三個函式，當然其答他如歸一化函式mapminmax 其他net的引數設定 lr goal等 設定好，就可以通過對歷史資料的學習進行 附件是乙個最基本的 例項，本來是電力負荷 的例...
MATLAB做的BP神經網路，這個圖是什麼圖
bp神經網路的bp是反向傳播演算法。題主給的資訊是在有限，目測是在學習階段？可能是直接拷的 應該是神經網路的訓練圖。橫座標是訓練次數，縱座標是損失函式。matlab bp神經網路 performance 圖這五條線的詳細解釋 30 圖上的三個彩色實線分別是 每一代bp訓練過程的mse指標的效能，每一...
用Matlab畫傾斜的圓平面,matlab裡怎樣畫乙個圓麵,要求是有座標軸的,圓麵裡面填充黑色
主要需要 bai空間圓的引數方程 du啊。syms f1 t f2 t r 6 x linspace sqrt 24 0 linspace 0,sqrt 24 f1 t t sqrt 2 r zhi2 3 t 2 2 f2 t t sqrt 2 r 2 3 t 2 2 y1 eval f1 x z1...