神經網路手寫數字識別,總誤差一直降不下來

2021-03-04 09:01:13 字數 473 閱讀 7885

1樓:陽光語言矯正學校

上圖是解決問

題的神經網

絡模型,它是乙個三層神經網路。對於這樣的神經專網路,我們要解決屬問題,必須要有訓練集來訓練它。

我們所用到的訓練集:大量28x28畫素的**(這些**通過掃瞄一些手寫數字得到),這些輸入的畫素是灰度級的,0.0代表白色,1.0代表黑色,介於兩者之間為灰色。

由訓練集可知,我們的input layer應該有28x28=784個neurons,上圖簡略了一些。

第二層是hidden layer,我們設定它的neurons有n個,上圖中n=15

第三層是output layer,它有10個neurons(因為數字無非就是0~9),並且我們假定,如果第乙個neuron被啟用,ouput=1,那麼就說是被到的數字為0,以此類推。(這個時候大家可能會問,要是多個neurons被啟用呢?原文中說要取最大值的那個,但是如果有兩個最大值,或者有兩個以上最大值呢?)

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