1樓：ch陳先生
1、資料錄入spss並且處理好。
2、分析——回歸——線性。
3、選擇自變數和因回變數到對應的框，如下圖答。
5、控制變數放進來，如下圖。
6、結果都會有兩個模型，可以對比控制變數放進來之後的各指標變化，一般看r放和係數表，如下圖。
2樓：統御近距離
1、第一步，將資料輸入到spss中，並進行了良好的處理，請回參考下圖操作：答
2、然後依次選擇分析—回歸—線性，請參考下圖操作：
3、接下來，選擇自變數和因變數到相應的框中，請參考下圖操作：
4、之後，單擊下乙個，請參考下圖操作：
5、接著，輸入控制變數，請參考下圖操作：
6、最後結果有兩種模型，可以比較控制變數加入後各指標的變化情況。一般見r放與係數的表，請參考下圖操作：
怎樣用spss進行多元線性回歸。我想知道很詳細的操作步驟。懇請各位高手幫忙。
spss多元線性回歸應變數為連續變數，自變數為二分類變數如何處理，具體操作。結果如何分析
3樓：匿名使用者
用spss進行多元回歸以後，系統會自動給出x1、x2和x3（從大到小）的r的平方和，相減就是解釋率。
spss做多元線性回歸分析時怎麼控制行業變數？
4樓：匿名使用者
您可bai以使用階
層回歸分析。之後du，所謂的「控zhi
制變數」是dao尋找出這些變數專的影響來屬**因變數其它變數的作用是如何。 例如，在該分析中，人口統計變數（性別，年齡等）作為控制變數，在分層回歸到block1，再放入block2的其他變數。通過觀察結果可以人口統計學變數排除後，可以看出派生，其他變數方差增長的貢獻率。
5樓：匿名使用者
納入虛擬變數即可
我替別人做這類的資料分析很多的
如何用spss多元線性回歸分析資料
請高手幫忙分析下SPSS的多元線性回歸結果吧急啊
回歸模型總體顯著，通過f檢驗的 可知，同時各個自變數也都對因變數有顯著 作用，從最下面的表可知。但是回歸模型擬合效果很差，只有0.003，可以說非常差，建議你重新換乙個模型擬合看效果 所有變數都很顯著，但是擬合度比較差。請高手幫忙分析下spss的多元線性回歸結果吧 急啊 你的回歸方法是直接進入法 擬...
spss如何消除多重共線性，利用spss消除多重共線性具體怎麼操作
spss用逐步回歸分析可以消除多重共線性。1 用被解釋變數對每乙個所考慮的解釋變數做簡單回歸。並給解釋變數的重要性按可決係數大小排序。2 以對被解釋變數貢獻最大的解釋變數所對應的回歸方程為基礎，按解釋變數重要性大小為順序逐個引入其餘的解釋變數。這個過程會出現3種情形。1 若新變數的引入改進了r平方，...
SPSS中如何實現階層回歸分析，多元階層回歸分析在spss中怎麼做
我也想請教線性回歸，二分類變數logistic回歸和多遠logistic回歸怎麼應用 多元階層回歸分析在spss中怎麼做?可使用spssau的分層回歸，操作簡單兩步出結果。操作步驟 1 選擇spssau的分層回歸。2 放入分析項，其他指標項均自動生成不用設定。同時生成標準 結果及智慧型文字分析，不會...