1樓：匿名使用者
資料不正定，建議刪除一些指標資料再做
2樓：騎螞蟻殺蝸牛
你這個步驟做出來的是些描述統計量，怎麼可能出現相關係數陣
用spss怎樣對資料進行標準化
3樓：匿名使用者
spss提供了很方便的資料標準
化方法，這裡只介紹z標準化方法。即每一變數值與其平均值之差除以該變數的標準差。無量綱化後各變數的平均值為0，標準差為1，從而消除量綱和數量級的影響。
該方法是目前多變數綜合分析中使用最多的一種方法。在原始資料呈正態分佈的情況下，利用該方法進行資料無量綱處理是較合理的。
spss的實現步驟：圖例
【1】分析——描述統計——描述
【2】彈出「描述統計」對話方塊，首先將準備標準化的變數移入變數組中，此時，最重要的一步就是勾選「將標準化得分另存為變數」，最後點選確定。
【3】返回spss的「資料檢視」，此時就可以看到新增了標準化後資料的字段。
基於此欄位可以做其他分析。
4樓：匿名使用者
1、開啟spss，將介面切換到變數檢視。在編輯欄目建立觀測指標及型別。示例建立兩個指標，乙個作為自變數，另外乙個作為因變數，分別是gpd和urbanization，代表人均gdp和城市化水平。
2、指標及型別建好了以後，就要輸入資料到spss中了。切換到「資料檢視」，資料可以手工輸入，也可以從excel中複製或匯入。
3、分析--》回歸，對資料進行線性回歸分析。
4、進入線性回歸詳細設定介面，設定自變數，因變數。
5、設定好各項引數後，點選確定，spss就會按照預設進行分析並自動輸出分析的結果。分析結果如附圖所示，由分析結果已知，自變數與因變數符合線性回歸模型。
5樓：廣州速推資訊科技****
【1】分析——描述統計——描述
【2】彈出「描述統計」對話方塊，首先將準備標準化的變數移入變數組中，此時，最重要的一步就是勾選「將標準化得分另存為變數」，最後點選確定。
【3】返回spss的「資料檢視」，在原始變數的最後多了一列z開頭的新變數，這個變數就是標準化後的變數了。基於此欄位可以做其他分析。
6樓：匿名使用者
analyze-descriptive statistics-descriptives...
勾選save standardized valves as variables
如何用spss對資料進行標準化處理
7樓：匿名使用者
如果使用spssau可以很方便地完成處理，選擇[資料處理]>>[生成變數]>>[標準化]。放入資料，點選開始處理。
8樓：續汀蘭焦琴
spss提供了很方便的資料標準化方法，這裡只介紹z標準化方法。即每一變數值與其平均值之差除以該變數的標準差。無量綱化後各變數的平均值為0，標準差為1，從而消除量綱和數量級的影響。
該方法是目前多變數綜合分析中使用最多的一種方法。在原始資料呈正態分佈的情況下，利用該方法進行資料無量綱處理是較合理的。
spss的實現步驟：圖例
【1】分析——描述統計——描述
【2】彈出「描述統計」對話方塊，首先將準備標準化的變數移入變數組中，此時，最重要的一步就是勾選「將標準化得分另存為變數」，最後點選確定。
【3】返回spss的「資料檢視」，此時就可以看到新增了標準化後資料的字段。
基於此欄位可以做其他分析。
9樓：世瀾步凌波
explore、裡面有的
10樓：說曄羽雅懿
分析描述裡面就可以標準化資料
11樓：鏡奇買以南
spss選單中依次選擇：分析——描述統計——描述，彈出的對話方塊裡有個核取方塊顯示將變數儲存為標準化得分，勾選後，然後把要標準化的變數選入右邊變數框，然後ok，就可以得到標準分
如何用spss對資料進行標準化處理
12樓：匿名使用者
1、開啟spss，將介面切換到變數檢視。在編輯欄目建立觀測指標及型別。示例建立兩個指標，乙個作為自變數，另外乙個作為因變數，分別是gpd和urbanization，代表人均gdp和城市化水平。
2、指標及型別建好了以後，就要輸入資料到spss中了。切換到「資料檢視」，資料可以手工輸入，也可以從excel中複製或匯入。
3、分析--》回歸，對資料進行線性回歸分析。
4、進入線性回歸詳細設定介面，設定自變數，因變數。
5、設定好各項引數後，點選確定，spss就會按照預設進行分析並自動輸出分析的結果。分析結果如附圖所示，由分析結果已知，自變數與因變數符合線性回歸模型。
13樓：匿名使用者
spss選單中依次選擇：分析——描述統計——描述，彈出的對話方塊裡有個核取方塊顯示將變數儲存為標準化得分，勾選後，然後把要標準化的變數選入右邊變數框，然後ok，就可以得到標準分
spss中主成分分析法的資料如何進行標準化處理？
14樓：芳心四溢
先將x1-x12作為指標名在轉置排列，即行為指標名，列為數值。然後開啟軟體，匯入資料，單擊分析->資料縮減->因子分析，進入因子分析視窗，選中所有變數加入右邊框，點選描述->相關矩陣-，勾選係數，kmo兩項單擊繼續回到因子分析視窗，在選擇旋轉，勾選無，然後按確定就行了。一般軟體會進行標準化處理的，應該不用你自己處理。
這個步驟只是大致的，因為spss版本不同，介面也會有所不同，還有中英文版的，所以可能還要你對軟體的語言翻譯一下。身邊現在只有中文版的，不好意思啦~~
15樓：匿名使用者
首先 樓主要知道為什麼做資料標準化 資料標準化主要是對那些量綱不同的指標資料進行標準化 通俗說就是資料單位不同的話就做個標準化 要是單位相同不用標準化了
標準化步驟：選擇analysis 分析 然後選擇 下拉列表的第二個descriptive statistics 描述統計 接下來 選擇第二項descriptive 描述 接著把你的指標都放到空白框裡 就是這個介面的左下角 挑上對號 資料標準化了 相關係數矩陣也蹦出來啦
接著 你就會看到標準化後的資料出現在你spss頁面上這些原始指標的後面 也就是頁面往右拉吧 就看到標準化之後的資料了 你可以用這些標準化之後的資料進行主成分分析
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