如何利用spss做出roc曲線,如何利用SPSS做出ROC曲線

2021-03-04 04:44:07 字數 4636 閱讀 6941

1樓:匿名使用者

roc曲線

1.點選「分析 -roc curve 」。

2.第乙個對話方塊拉入要分析的指標,比如年齡3.第二個對話方塊拉入分組指標,比如是否發病,狀態輸入1代表發病4.下面4個對話方塊全選

5.確定

2樓:匿名使用者

這個不太好轉的我替別人做這類的資料分析蠻多的

如何利用spss做出roc曲線

3樓:棉花糖

方法bai/步驟

1首先,開啟資料,以a2列資料為例做曲線du。

2點選zhi「 analyze -roc curve 」。

3彈出介面後,導dao入a2列資料,調節其它引數。

4點選「ok」,出現結果。

5雙擊roc曲線,進入調節介面。

6可以調節很多引數,也可以把曲線調成平滑的。很方便實用吧!

如何利用spss繪製roc曲線

4樓:匿名使用者

方法/步驟

1首先,開啟資料

,以a2列資料為例做曲線。

2點選「   analyze -roc curve 」。

3彈出介面後,匯入a2列資料,調節其它引數。

4點選「ok」,出現結果。

5雙擊roc曲線,進入調節介面。

6可以調節很多引數,也可以把曲線調成平滑的。很方便實用吧!

5樓:南心網心理統計

spss中有roc的專門分析模組。

6樓:茹讓慶夏

(一)roc曲線的概念

受試者工作特徵曲線(receiver

operator

characteristic

curve,

roc曲線),最初用於評價雷達效能,又稱為接收者操作特性曲線。roc曲線是根據一系列不同的二分類方式(分界值或決定閾),以真陽性率(靈敏度)為縱座標,假陽性率(1-特異度)為橫座標繪製的曲線。傳統的診斷試驗評價方法有乙個共同的特點,必須將試驗結果分為兩類,再進行統計分析。

roc曲線的評價方法與傳統的評價方法不同,無須此限制,而是根據實際情況,允許有中間狀態,可以把試驗結果劃分為多個有序分類,如正常、大致正常、可疑、大致異常和異常五個等級再進行統計分析。因此,roc曲線評價方法適用的範圍更為廣泛。

(二)roc曲線的主要作用

1.roc曲線能很容易地查出任意界限值時的對疾病的識別能力。

2.選擇最佳的診斷界限值。roc曲線越靠近左上角,試驗的準確性就越高。最靠近左上角的roc曲線的點是錯誤最少的最好閾值,其假陽性和假陰性的總數最少。

3.兩種或兩種以上不同診斷試驗對疾病識別能力的比較。在對同一種疾病的兩種或兩種以上診斷方法進行比較時,可將各試驗的roc曲線繪製到同一座標中,以直觀地鑑別優劣,靠近左上角的roc曲線所代表的受試者工作最準確。

亦可通過分別計算各個試驗的roc曲線下的面積(auc)進行比較,哪一種試驗的auc最大,則哪一種試驗的診斷價值最佳。

(三)roc曲線分析的主要步驟

1.roc曲線繪製。依據專業知識,對疾病組和參照組測定結果進行分析,確定測定值的上下限、組距以及截斷點(cut-off

point),按選擇的組距間隔列出累積頻數分布表,分別計算出所有截斷點的敏感性、特異性和假陽性率(1-特異性)。以敏感性為縱座標代表真陽性率,(1-特異性)為橫座標代表假陽性率,作圖繪成roc曲線。

2.roc曲線評價統計量計算。roc曲線下的面積值在1.

0和0.5之間。在auc>0.

5的情況下,auc越接近於1,說明診斷效果越好。auc在0.5~0.

7時有較低準確性,auc在0.7~0.9時有一定準確性,auc在0.

9以上時有較高準確性。auc=0.5時,說明診斷方法完全不起作用,無診斷價值。

auc<0.5不符合真實情況,在實際中極少出現。

3.兩種診斷方法的統計學比較。兩種診斷方法的比較時,根據不同的試驗設計可採用以下兩種方法:

①當兩種診斷方法分別在不同受試者身上進行時,採用成組比較法。②如果兩種診斷方法在同一受試者身上進行時,採用配對比較法。

使用spss的操作過程如下:對於較低spss版本

graphs/roc

curve:test

variable選自變數(連續型變數),state

varibale選因變數(二分類變數)display的選項一般全選.較高的spss版本analyze

-roc

curve

如何用spss製作roc曲線

7樓:劉得意統計服務

分析--roc曲線分析,正確設定變數就行了。具體地說:

把檢測變數(如test1)調入檢驗變數框,把狀態變數(如diag)調入狀態變數框,在狀態變數的值框輸入1,表示病人。確定。

效果圖:

使用方法:綠線為參考對角線,藍色線為roc曲線,該曲線離對角線越遠,表明診斷效果越好。

若有幫助,請及時採納,謝謝。

統計人劉得意

8樓:匿名使用者

roc曲線在analyze裡面的,有乙個roc選項

我替別人做這類的資料分析蠻多的

如何利用spss軟體來繪製roc曲線

9樓:stop華崽

(一)roc曲線的概念

受試者工作特徵曲線(receiver operator characteristic curve, roc曲線),最初用於評價雷達效能,又稱為接收者操作特性曲線。roc曲線是根據一系列不同的二分類方式(分界值或決定閾),以真陽性率(靈敏度)為縱座標,假陽性率(1-特異度)為橫座標繪製的曲線。傳統的診斷試驗評價方法有乙個共同的特點,必須將試驗結果分為兩類,再進行統計分析。

roc曲線的評價方法與傳統的評價方法不同,無須此限制,而是根據實際情況,允許有中間狀態,可以把試驗結果劃分為多個有序分類,如正常、大致正常、可疑、大致異常和異常五個等級再進行統計分析。因此,roc曲線評價方法適用的範圍更為廣泛。

(二)roc曲線的主要作用

1.roc曲線能很容易地查出任意界限值時的對疾病的識別能力。

2.選擇最佳的診斷界限值。roc曲線越靠近左上角,試驗的準確性就越高。最靠近左上角的roc曲線的點是錯誤最少的最好閾值,其假陽性和假陰性的總數最少。

3.兩種或兩種以上不同診斷試驗對疾病識別能力的比較。在對同一種疾病的兩種或兩種以上診斷方法進行比較時,可將各試驗的roc曲線繪製到同一座標中,以直觀地鑑別優劣,靠近左上角的roc曲線所代表的受試者工作最準確。

亦可通過分別計算各個試驗的roc曲線下的面積(auc)進行比較,哪一種試驗的auc最大,則哪一種試驗的診斷價值最佳。

(三)roc曲線分析的主要步驟

1.roc曲線繪製。依據專業知識,對疾病組和參照組測定結果進行分析,確定測定值的上下限、組距以及截斷點(cut-off point),按選擇的組距間隔列出累積頻數分布表,分別計算出所有截斷點的敏感性、特異性和假陽性率(1-特異性)。

以敏感性為縱座標代表真陽性率,(1-特異性)為橫座標代表假陽性率,作圖繪成roc曲線。

2.roc曲線評價統計量計算。roc曲線下的面積值在1.

0和0.5之間。在auc>0.

5的情況下,auc越接近於1,說明診斷效果越好。auc在0.5~0.

7時有較低準確性,auc在0.7~0.9時有一定準確性,auc在0.

9以上時有較高準確性。auc=0.5時,說明診斷方法完全不起作用,無診斷價值。

auc<0.5不符合真實情況,在實際中極少出現。

3.兩種診斷方法的統計學比較。兩種診斷方法的比較時,根據不同的試驗設計可採用以下兩種方法:

①當兩種診斷方法分別在不同受試者身上進行時,採用成組比較法。②如果兩種診斷方法在同一受試者身上進行時,採用配對比較法。

使用spss的操作過程如下:對於較低spss版本 graphs/roc curve:test variable選自變數(連續型變數),state varibale選因變數(二分類變數)display的選項一般全選.

較高的spss版本analyze -roc curve

如何用spss做roc曲線分析

10樓:匿名使用者

roc曲線

1.點選「分析 -roc curve 」。

2.第乙個對話方塊拉入要分析的指標,比如年齡3.第二個對話方塊拉入分組指標,比如是否發病,狀態輸入1代表發病4.下面4個對話方塊全選

5.確定

如何用spss製作roc曲線我做了三組資料 sp

11樓:萊特資訊科技****

首先,開啟資料,以a2列資料為例做曲線。

點選「 analyze -roc curve 」。

彈出介面後,匯入a2列資料,調節其它引數。

點選「ok」,出現結果。

雙擊roc曲線,進入調節介面。

6可以調節很多引數,也可以把曲線調成平滑的。很方便實用吧!

用例項說明如何用spss繪製roc曲線 30

12樓:匿名使用者

至少兩列,一列金標準結果(即是否患病),一列新方法的檢測數值

roc曲線分析中會生成曲線座標值,根據各取值的特異度和靈敏度之和最大的原則求得cutoff

如何在spss中實現roc曲線下面積的比較

spss實現不了,使用其他統計軟體 相當於做乙個z檢驗阿 如何在spss中實現roc曲線下面積的比較 公式spss能直接比較 我替別做類資料析蠻 急求 怎樣用spss對兩條roc曲線下面積進行配對比較 10 這個有乙個公式的,spss不能直接比較 我替別人做這類的資料分析蠻多的 spss做roc曲線...

怎樣用spss20繪製roc曲線

可以單個roc還有聯合診斷的roc曲線 統計專業 如何利用spss做出roc曲線 用例項說明如何用spss繪製roc曲線 30 至少兩列,一列金標準結果 即是否患病 一列新方法的檢測數值 roc曲線分析中會生成曲線座標值,根據各取值的特異度和靈敏度之和最大的原則求得cutoff 如何用spss做ro...

用什麼軟體可以做roc曲線分析,如何利用SPSS做出ROC曲線

很多都可以,專業一點的是rockit medcalc等,spss和sas也可以的 如何利用spss做出roc曲線 roc曲線 1.點選 分析 roc curve 2.第乙個對話方塊拉入要分析的指標,比如年齡3.第二個對話方塊拉入分組指標,比如是否發病,狀態輸入1代表發病4.下面4個對話方塊全選 5....