未來沒文化的人是否會被淘汰呢,未來的八種人將會被淘汰???

2021-03-04 08:39:01 字數 4242 閱讀 8385

1樓:手機使用者

那是肯定的必須的,現在人類進入高科技時代,沒文化只能做那種既苦又累的活,而工資又很低的工作,也許自己都養不活,何況還要養家呢。那些既沒文化又沒技術的那日子真的沒法過了。

2樓:匿名使用者

就算不淘汰,沒文化人難融入新時代的社會!

3樓:看個免費**

沒文化就沒能力啊!只能在機器不能代替的苦累活了。翻身的機率小之又小

4樓:那林子的小鳥

不一定。被淘汰的只會是沒有技術的人或者說沒有實力的人。

沒學歷,炒菜好吃,照樣有很多酒店搶你。

沒學歷,雕刻形象,照樣有人花大錢僱你。

沒學歷,膽子很大,照樣有機會出人頭地。

最重要的是有本事。

未來的八種人將會被淘汰???

5樓:匿名使用者

未來的八種人將被社會淘汰!

近日,國家人事部行政科學研究所副所長吳德貴指出,隨著入世,在某些行業和領域高素質人才「走俏」的同時,有「八種人」將會「滯銷」,他們在激烈的競爭中,將遭遇麻煩事,成為「困難戶」。這「八種人」是:

第一種、知識陳舊的人。如今,知識更新的速度越來越快,知識倍增的週期越來越短。20世紀60年代,知識倍增,週期是8年,70年代減少為6年,80年代縮短成3年,進入90年代以後,更是1年就增長1倍。

人類真正進入了知識**的時代,現有知識每年在以10%的速度更新。生活在這樣乙個時代,任何人都必須不斷學習,更新知識,想靠學校學的知識「應付」一輩子,已完全不可能了。吳德貴說,過去,我們對「終身教育」的理解是,乙個人從上學到退休,要一直接受教育;現在,這一概念應當重新定義,終身教育,從搖籃到墳墓,應貫穿人的一生。

他認為,入世後,那些「抱殘守缺」、知識陳舊的人,將是職場中的麻煩人。

第二種、技能單一的人。吳德貴認為,只會做一種工作,換乙個崗位就不「靈光」的人,入世後日子會不好過。隨著入世,競爭會越來越激烈,就業?

下崗?再就業?再下崗,將成為司空見慣的事。

要想避免在職場中成為「積壓物資」,唯一的辦法就是多學幾手,一專多能。只有這樣,才不至於「一棵樹上吊死」,一旦下崗,心中不慌,「此處不留爺,自有留爺處」。如果說,入世後,複合型人才大受歡迎的話,技能單一的人遭到冷遇,就是非常自然的事了。

第三種、情商低下的人。智商顯示乙個人做事的本領,情商反映乙個人做人的表現。在未來社會,不僅要會做事,更要會做人。

情商高的人,說話得體,辦事得當,才思敏捷,「人見人愛」。情商低的人,不是「不合群」,就是「討人嫌」,要不就是「哪把壺不開提哪把」,這就麻煩了。現在,在國外廣為流傳這樣的話:

「靠智商得到錄用,靠情商得到提拔。」一旦進入乙個單位,能不能「工作順利」、「事業有成」,情商是乙個關鍵因素。吳德貴向職場中人提出善意忠告,在不斷提公升自己的能力時,還應不斷培養自己的情商。

否則,「身懷絕技」,也難免「碰壁」。

第四種、心理脆弱的人。遇到一點困難,就打「退堂鼓」,稍有不順利,情緒就降到「冰點」,這樣的人,在入世後的激烈競爭中必然日子不好過。由於生活節奏加快,競爭壓力加大,有「心理障礙」或「心理疾病」的人逐漸增多,神經緊張、心理脆弱成了都市「現代病」。

因此,入世後,無論在職者,還是求職者,都應該增強心理承受能力,提高「抗擠」、「抗壓」素質。吳德貴說,在當今社會,沒有一股不服輸的「犟勁」,沒有一種不怕難的「韌勁」,是不行的。

第五種、目光短淺的人。鼠目寸光難成大事,目光遠大可成大器。有句話說得好:

「你能看多遠,你便能走多遠。」乙個組織的成長,需要規劃,乙個人的成長,需要設計。吳德貴說,有生涯設計的人,未必肯定成功,沒有生涯設計的人,一定很難成功。

「過一天算一天」,「**黑**住」,只看見鼻尖下邊一小塊地方的人,現在「不吃香」,入世後更「不吃香」。

第六種、反應遲鈍的人。當今社會,「遲鈍」就會「遲緩」,落後就要挨打。過去是「大魚吃小魚」,如今是「快魚吃慢魚」。

入世後,乙個人如果「思維」不「敏捷」,「反映」不「快速」,墨守成規,四平八穩,遲早會被淘汰。

第七種、單打獨鬥的人。「學科交叉、知識融會、技術整合」的現實告訴我們,在當今這個國際經濟大迴圈的世界裡,「孤膽英雄」的時代已經過去,個人的作用在下降,群體的作用在上公升。特別是在入世後,要成就一項事業,靠個把人、少數人是不行的,需要一支隊伍,乙個組織,乙個群體的共同奮鬥,需要眾多人智慧型碰撞,團隊合作。

吳德貴說,「跑單幫」難成氣候,「抱成團」才能打出一片天地。

第八種、不善學習的人。有些人雖然也想學習,但是不知道學習的方法,不掌握學習的技術。吳德貴認為,這種人入世後肯定「吃虧」。

處在當今這個學習型社會裡,人與人之間的差異,主要是學習能力的差異;人與人之間的「較量」,關鍵在學習能力的「較量」。過去,我們把不識字稱之為「文盲」,未來學家托夫勒說,未來的「文盲」是想學習而不會學習的人。

鮮花和掌聲從來不會賜予守株待兔的人,而只饋贈給那些風雨無阻的前行者,空談和闊論從來不會讓你的夢想成真,不是你能不能,而是你要不要,只要你一定要,你就一定能成功。

知識改變命運,網路改變生活,一生的好朋友,事業的好夥伴。網際網路時代使我們擁有乙個共同的夢,讓我們攜起手來共創美好的明天。努力吧!

對乙個女性來說:

首先,要有「三獨立」:即經濟獨立、能力獨立、思想獨立。

時間要「三等分」:即老公乙份、家庭乙份、事業乙份。

因為,女人不變男人必變,男人不變女人必變。就像爬山要懂山性,游水要懂水性,所以,做人要懂人性!

乙個人只有不斷的自我成長才會有價值!人生去旅遊,要有導遊;人生去成長,就要有導師。

水在不同的溫度有不同的響聲,人在不同的環境有不同的價值。360行行行能賺錢,但真正看你的是:做個什麼樣的人。

6樓:曹典之

被淘汰,其實不是你想像的那樣,人人自危的為了自己,為了自己的私慾,自然被淘汰。為了別人的,自然不被淘汰。每個單位其實都是乙個屯,不用被淘汰了。

7樓:紅梅著意開

生存力高的人不會被淘汰,只這一點就可以了!

沒文化沒技術的人注定被社會淘汰,說的就是我

8樓:港玖

技術後天可以學,學歷問題不好解決,不過你技術過硬,後天再充實一下自己的文化知識,一樣會跟上社會的步伐

9樓:近未來

還有很多生活在底層的人很幸福,雖然世態炎涼,但是還是很多方法找到自己喜歡做的事

10樓:匿名使用者

發揮你的特長,學點東西

11樓:325的狼人

別想多了 這些都很無聊的

未來那八種人將被社會淘汰?

12樓:永遠的

一字不識的人文盲 好吃懶做的人 遊手好閒 還有偷雞摸狗的犯罪份子

13樓:匿名使用者

我這有兩種,一不懂生活的男人,二不懂生活的女人,都應該被淘汰.活著就好了,努力積極就好了,幹啥搞那麼複雜,還斷定未來?未來不可知,誰又不是神

未來哪八種人將被社會淘汰?

14樓:神奇女俠

1、 不善學習的人。人與人之間的差異,主要是學習能力的差異;人與人之間的較量關鍵是學習能力的較量。空談和闊論從來不會讓你的夢想成真,知識改變命運。

胡適先生說:人與人的區別在於八小時之外如何運用。有時間的人不能成功,擠時間的人才能成功。

八小時之內決定現在,八小時之外決定未來。什麼樣的想法什麼樣的生活。

2、知識陳舊的人。任何一門職業,資訊知識更迭飛速,知識更新的週期越來越短。「抱殘守缺」知識陳舊的人,將是職場中的麻煩人。

3、技能單一的人。未來複合型人才將大受歡迎,技能單一的人將受到冷遇。要想避免在職場中成為「積壓物質「,唯一的辦法就是多學幾手,一專多能。

4、 情商低下的人。在未來社會,不僅要會做事,更要會做人。在不斷提公升自己的能力時還應不斷培養自己的情商。否則,」身懷絕技「也難免」碰壁「。

5、心理脆弱的人。遇到一點困難,就打退堂鼓,稍有不順利,情緒就降到冰點,這樣的人,必然日子不好過。無論在智者,還是求職者,都應該增強心理承受能力,提高抗擠抗壓素質。

6、目光短淺的人。鼠目寸光,難成大事,目光遠大,可成大器。有生涯設計的人,未必肯定成功沒有生涯設計的人,一定很難成功。

7、 反應遲鈍的人。遲鈍就會遲緩,落後就要挨打。乙個人如果思維不敏捷,反應不快速,墨守成規,四平八穩,遲早會被淘汰。

8、單打獨鬥的人。個人的作用在下降,群體的作用在上公升。跑單幫難成氣候,抱成團才能打出一片天下。

15樓:求琛劉元龍

存在即是合理,所以社會不會淘汰任何人。只會是人類選擇脫離社會。

什麼專業未來不會被淘汰,什麼專業在未來不會被社會淘汰,發展好的?

個人覺得沒有任何絕對的說法認為某某專業就是鐵飯碗 不會被淘汰,首先來說,時代在進步科技在發展,人類再不斷探索超越自己,前途一片光明的專業可能在未來多少年以後就會被別的新技能替代。另外,要想不被淘汰,唯有與時俱進,提升自己的技能,活到老學到老,不斷的學習,通過獲取新知識,get新技能,主動適應社會的發...

學哪種程式語言較好,未來不會被淘汰的。

這個不太好學,需要一定的天賦,程式設計本身就比較抽象,所以說如果思維跟不上的話,學習程式設計肯定有難度,因為有些地方確實不太好理解。但是話又說回來,勤能補拙是良訓,乙份辛苦乙份才,下功夫,是沒有問題的,打好基礎是關鍵,然後跟著做一些專案很關鍵。總的來說,對程式設計有以下三個建議。第一,明白程式的流程...

淘汰的相機怎麼辦,單鏡反光機未來會被淘汰麼

當然不能當垃圾啊 好歹也是自己學習攝影路上的乙個回憶 收藏起來吧 如果實在不要了 可以了解下 去賣掉的 順便問問?什麼牌子什麼型號的?膠卷估計在20年內不會淘汰,目前不少專業攝影師都放棄數碼 而重新選擇膠片,尤其是風光攝影。膠片 尤其是120膠片 影像層次過渡極為豐富細膩,是數碼遠遠不及的,甚至包括...