分位數什麼意思,分位數定義?

2021-03-04 07:03:34 字數 4903 閱讀 2096

1樓:匿名使用者

分位數又稱百分位點。若概率0機變數x或它的概率分布的分位數za。是指滿足條件p(x>za)=α的實數。

分位數有三種不同的稱呼,即α分位數、上側α分位數與雙側α分位數,它們的定義如下: 當隨機變數x的分布函式為 f(x),實數α滿足0 <α<1 時,α分位數是使p=f(xα)=α的數xα,上側α分位數是使p=1-f(λ)=α的數λ,雙側α分位數是使p=f(λ1)=0.5α的數λ1、使 p=1-f(λ2)=0.

5α的數λ2

如t分布的分位數表,自由度f=20和α=0.05時的分位數為1.7247

分位數定義?

2樓:匿名使用者

研究了統計分位數的一些性質 ,特別是它們與數學期望之間的關係 ,並歸納了統計分位數的求法 ,介紹了統計分位數的一些應用

分位數有三種不同的稱呼,即α分位數、上側α分位數與雙側α分位數,它們的定義如下: 當隨機變數x的分布函式為 f(x),實數α滿足0 <α<1 時,α分位數是使p=f(xα)=α的數xα,上側α分位數是使p=1-f(λ)=α的數λ,雙側α分位數是使p=f(λ1)=0.5α的數λ1、使 p=1-f(λ2)=0.

5α的數λ2。

什麼是分位數估計? 5

3樓:hi漫海

分位數估計就是總體百分位數(包括中位數,即第50百分位數)估計有點估計和區間估計。

這個是統計學上的概念。

總體百分位數(包括中位數,即第50百分位數)估計有點估計和區間估計。點估計是用樣本百分位數來估計總體百分位數;區間估計是求出總體百分位數的可能範圍,即某一可信度1-α

時的可信區間。求可信區間的方法步驟如下:(1)按式(1) 或式(2)

求可信區間上、下限的百分位x%。式中n為樣本含量,p為所求總體百分位數的百分位,uα為可信度1-α時,α水準的標準正態(離)差,由u界值表查得。如求總體第5百分位數的95%可信區間則p=0.

05,u0.05=1.96。

4樓:匿名使用者

總體百分位數(包括中位數,即第50百分位數)估計有點估計和區間估計。

這個是統計學上的概念

正態分位數是什麼意思啊?怎麼算的。有什麼意義

5樓:demon陌

正態分位數又稱百分位點。若概率0指滿足條件p(x>za)=α的實數。

正分位數有三種不同的稱呼,即α分位數、上側α分位數與雙側α分位數,它們的定義如下: 當隨機變數x的分布函式為 f(x),實數α滿足0 <α<1 時,α分位數是使p=f(xα)=α的數xα。

上側α分位數是使p=1-f(λ)=α的數λ,雙側α分位數是使p=f(λ1)=0.5α的數λ1、使 p=1-f(λ2)=0.5α的數λ2,如t分布的分位數表,自由度f=20和α=0.

05時的分位數為1.7247。

乙個數集中最多有一半的數值小於中位數,也最多有一半的數值大於中位數。如果大於和小於中位數的數值個數均少於一半,那麼數集中必有若干值等同於中位數。

計算有限個數的資料的二分位數的方法是:把所有的同類資料按照大小的順序排列。如果資料的個數是奇數,則中間那個資料就是這群資料的中位數;如果資料的個數是偶數,則中間那2個資料的算術平均值就是這群資料的中位數。

6樓:不是苦瓜是什麼

分位數又稱百分位點。若概率0變數x或它的概率分布的分位數za。是指滿足條件p(x>za)=α的實數。

分位數有三種不同的稱呼,即α分位數、上側α分位數與雙側α分位數,它們的定義如下: 當隨機變數x的分布函式為 f(x),實數α滿足0 <α<1 時,α分位數是使p=f(xα)=α的數xα,上側α分位數是使p=1-f(λ)=α的數λ,雙側α分位數是使p=f(λ1)=0.5α的數λ1、使 p=1-f(λ2)=0.

5α的數λ2

如t分布的分位數表,自由度f=20和α=0.05時的分位數為1.7247

正態分佈具有兩個引數μ和σ^2的連續型隨機變數的分布,第一引數μ是服從正態分佈的隨機變數的均值,第二個引數σ^2是此隨機變數的方差。

μ是正態分佈的位置引數,描述正態分佈的集中趨勢位置。概率規律為取與μ鄰近的值的概率大,而取離μ越遠的值的概率越小。正態分佈以x=μ為對稱軸,左右完全對稱。

正態分佈的期望、均數、中位數、眾數相同,均等於μ。

σ描述正態分佈資料資料分佈的離散程度,σ越大,資料分佈越分散,σ越小,資料分佈越集中。也稱為是正態分佈的形狀引數,σ越大,曲線越扁平,反之,σ越小,曲線越瘦高。

7樓:匿名使用者

分位數又稱百分位點。若概

率0za)=α的實數。

分位數有三種不同的稱呼,即α分位數、上側α分位數與雙側α分位數,它們的定義如下: 當隨機變數x的分布函式為 f(x),實數α滿足0 <α<1 時,α分位數是使p=f(xα)=α的數xα,上側α分位數是使p=1-f(λ)=α的數λ,雙側α分位數是使p=f(λ1)=0.5α的數λ1、使 p=1-f(λ2)=0.

5α的數λ2

如t分布的分位數表,自由度f=20和α=0.05時的分位數為1.7247

「分位數」是什麼意思?

8樓:匿名使用者

p(x>a)=α,則數a稱為x所服從的概率分布的上α分位點。

例如t~t(n-1),使p(t>t)=α的數t稱為t(n-1)分布的上α分位點。

t分布的密度函式是關於y軸對稱的,因此對任實數a>0,p(t>a)=p(t<-a),

故p(|t|>a)=2p(t>a).

現在看到的t分布表製作有這樣兩種:

(1)列出的是使p(t>t)=α的t的值,將t記作t(α)(自由度不寫了);

(2)列出的是使p(|t|>t)=α的t的值,將t記作t(α).

在(1)**中查到的t(α/2)與在(2)**中查到的t(α)是同乙個數,都是這個t分布的上α/2分位點。

α分位數和上側α分位數的分別是什麼意思

9樓:護具骸骨

分位數有三種不同的稱呼,即α分位數、上側α分位數與雙側α分位數。

它們的定義是當隨機變數x的分布函式為 f(x),實數α滿足0 <α<1 時,α分位數是使p=f(xα)=α的數xα。

上側α分位數是使p=1-f(λ)=α的數λ,雙側α分位數是使p=f(λ1)=0.5α的數λ1、使 p=1-f(λ2)=0.5α的數λ2。

分位數回歸是對以古典條件均值模型為基礎的最小二乘法的延伸,它用幾個分位函式來估計整體模型。分位數回歸法的特殊情況就是中位數回歸(最小一乘回歸),用對稱權重解決殘差最小化問題,而其他條件分位數回歸則需要用非對稱權重解決殘差最小化。

在估計總體的平均數時,樣本中的 個數全部加起來,其中任何乙個數都和其他資料相獨立,從其中抽出任何乙個數都不影響其他資料。

因此一組資料中每乙個資料都是獨立的,所以自由度就是估計總體引數時獨立資料的數目,而平均數是根據 個獨立資料來估計的,因此自由度為n。

分位數採用加權殘差絕對值之和的方法估計引數,其優點體現在以下幾方面:首先,它對模型中的隨機擾動項不需做任何分布的假定,這樣整個回歸模型就具有很強的穩健性。

其次,分位數回歸本身沒有使用乙個連線函式來描述因變數的均值和方差的相互關係,因此分位數回歸有著比較好的彈性性質。

分位數回歸由於是對所有分位數進行回歸,因此對於資料中出現的異常點具有耐抗性;第四,不同於普通的最小二乘回歸,分位數回歸對於因變數具有單調製換性;最後,分位數回歸估計出來的引數具有在大樣本理論下的漸進優良性。

10樓:天枰小熊

例如標準正太分布,p=a, 表x右側面積,則x=ua

高分獎勵,問α分位數和上側α分位數的分別是什麼意思,怎麼求,有什麼區別?

11樓:匿名使用者

一、定義及求法

1、分位數的定義是設隨機變數x的分布函式為f(x),對任意給

定的實數 α,取值範圍為(0<α<1),若存在xα 使得 p=f(xα) =α,那麼稱xα為此概率分布的α分位數。

2、上側分位數:簡稱「α上分位數」、「α上分位點」。隨機變數的位置特徵。

對隨機變數x和給定的 α,取值範圍 (0<α<1),若存在 xα ,使得 p = α,那麼稱 xα 為x的α上側分位數。如下圖所示。

二、區別

(一)含義不同

1、分位數,是指將乙個隨機變數的概率分布範圍分為幾個等份的數值點,如中位數、四分位數。

2、上側分位數,對於任意α(0<α<1),滿足條件p≤α≤p的x值,稱做隨機變數x的α上側分位數,記作xα。

(二)範疇不同

1、分位數,對於某一特定概率分布,其某一分位數,如二分位數(中位數)通常是唯一的。對於有限的數集,可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的乙個作為二分位數。如果觀察值有偶數個,通常取最中間的兩個數值的平均數作為二分位數。

2、對於任意概率分布,上側分位數xα存在但未必唯一。

12樓:墮天使

研究了統

計分位數的一些性質 ,特別是它們與數學期望之間的關係 ,並歸納了統計分位數的求法 ,介紹了統計分位數的一些應用

分位數有三種不同的稱呼,即α分位數、上側α分位數與雙側α分位數,它們的定義如下: 當隨機變數x的分布函式為 f(x),實數α滿足0 <α<1 時,α分位數是使p=f(xα)=α的數xα,上側α分位數是使p=1-f(λ)=α的數λ,雙側α分位數是使p=f(λ1)=0.5α的數λ1、使 p=1-f(λ2)=0.

5α的數λ2。

統計學上的自由度(degree of freedom, df),是指當以樣本的統計量來估計總體的引數時, 樣本中獨立或能自由變化的資料的個數,稱為該統計量的自由度。

例如,在估計總體的平均數時,樣本中的 個數全部加起來, 其中任何乙個數都和其他資料相獨立,從其中抽出任何乙個數都不影響其他資料(這也是隨機抽樣所要求的)。 因此一組資料中每乙個資料都是獨立的,所以自由度就是估計總體引數時獨立資料的數目,而平均數是根據 個獨立資料來估計的,因此自由度為 n。

中位數是什麼意思

中位數 又稱中值,英語 median 統計學中的專有名詞,代表乙個樣本 種群或概率分布中的乙個數值,其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。對於有限的數集,可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的乙個作為中位數。如果觀察值有偶數個,通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。一組按大小順序排列起來的資...

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