1樓：匿名使用者
密度公式顧名思義就是表示資料分佈的密集程度。
條件概率密度公式就是指在一定條件下，分布情況。
打個比方：假設你們班男生佔40人,女生當然佔60人,身高在一公尺七以上有30人,其中男生20人,女生10人,現在在班上任選一人身高在一公尺七以上的概率有多大?這是無條件概率,答案是0.
3,如果已知抽到的是男生,則他身高在一公尺七以上的概率有多大?這就是個條件概率?很簡單,答案就是0.
5=20/40=(20/100)/(40/100),條件的出現關鍵在於把樣本空間縮小!
怎樣求條件概率密度？
2樓：特特拉姆咯哦
條件概率密度=聯合概率密度/邊緣概率密度x的邊緣密度：對y進行積分，被積函式是聯合密度y的邊緣密度：對x進行積分，被積函式是聯合密度積分區域的話，可以畫出圖來，就比較明了了。
對於連續型的隨機變數，在一點處的取值概率為0，但是當這個問題出現在求條件概率密度時，思考的方向就變了，不能單純的應用條件概率公式解題。
對於第三問如果你用條件概率公式
那麼分母p（x=1/3）,我的第一想法是這個概率為0啊，這樣還怎麼解題？此處出現重大認識上的誤區！正確的做法應該是你求出x的邊緣概率密度，然後看x=1/3處的結果，是多少就是多少，所以對於這道題而言，求出x的邊緣概率密度是必須的！
擴充套件資料：
定義類條件概率密度函式
是指在已知某類別的特徵空間中，出現特徵值x的概率密度，指第類樣品其屬性x是如何分布的。假定只用其乙個特徵進行分類，即n=1，並已知這兩類的類條件概率密度函式分布，如圖1所示，概率密度函式
是正常藥品的屬性分布，概率密度函式是異常藥品的屬性分布。例如，全世界華人佔地球上人口總數的20%，但各個國家華人所佔當地人口比例是不同的，類條件概率密度函式
是指條件下出現x的概率密度，在這裡指第
類樣品其屬性x是如何分布的。在工程上的許多問題中，統計資料往往滿足正態分佈規律。正態分佈簡單、分析方便、參量少，是一種適宜的數學模型。
如果採用正態密度函式作為類條件概率密度的函式形式，則函式內的引數，如期望和方差是未知的。那麼問題就變成了如何利用大量樣品對這些引數進行估計，只要估計出這些引數，類條件概率密度函式
也就確定了。
在大多數情況下，類條件密度可以採用多維變數的正態密度函式來模擬。
3樓：典元蔡又青
^^f(x|y)
=f(x,
y)/f(x).
for0<=
x<=1,f(x)
=∫[-∞,
∞]f(x,
y)dy
=∫[0,
x]3xdy=
3x^2,
and0,
otherwise.
=>f(x|y)
=1/x,
fory<=
x<=1,and
0,otherwise.
=>p(x<1/4|y
=1/8)
=∫[1/8,
1/4]
1/xdx=ln
2.p(x<1/4)
=∫[0,
1/4]
3x^2dx=
1/4^3.
p(x<1/4,
y<1/8)
=∫[0,
1/8]
dy∫[y,
1/4]
3xdx
=3/4
*1/8^2
-1/2
*1/8^3.
=>p(y<1/8|x
<1/4)
=p(x<1/4,
y<1/8)
/p(x<1/4)
=11/16.
聯合概率密度函式， 求條件概率密度
4樓：enjoy就是家
求誰不積誰（求x概率密度就積y),不積先定限，限內畫條線，先交為下限，後交為上限。先求y的邊緣概率密度了，聯合概率密度與邊緣概率密度的商就是條件概率密度。
5樓：匿名使用者
有一句口訣，求誰不積誰（求x概率密度就積y),不積先定限，限內畫條線，先交為下限，後交為上限
6樓：匿名使用者
已知在0，
0中畫出來，是由x軸y=0，x=1，y=x圍成的三角形區域。這裡沒畫出來，你最好在紙上畫出來，後面就清晰了。
求x的概率密度時候，要對y積分，從下向上看圖，上面的三角形下線是y=0，上限是y=x，所以是在0到x積分。x範圍就是已知啊，超出這個範圍，都是0，不用積分。
求y的概率密度時候，要對x積分，從左向右看圖，上面的三角形左限是x=y，右限是x=1，所以是在y到1積分。y的範圍直接看已知看不出來，看前面畫出的三角形就知道了。
有一句口訣，求誰不積誰（例如求x概率密度就積y),不積先定限（0 如何理解概率 分布函式和概率密度?答 概率分布函式 f x p x x 是用我們在前幾章學過的概率來定義的。概率密度函式 f x df x dx 概率密度和分布函式什麼區別呢？概率密度和分布函式的區別是概念不同 描述物件不同 求解方式不同。1 概念不同 概率指事件隨機發生的機率，對於均勻分布函式，概... 連續型隨機變數的確切定義應該是 分布函式為連續函式的隨機變數稱為連續型隨機變數。其含義不是隨機變數的取值範圍具有連續性，而是其取值的概率具有連續性。連續型隨機變數往往通過其概率密度函式進行直觀地描述，連續型隨機變數的概率密度函式f x 具有如下性質 這裡指的是一維連續隨機變數，多維連續變數也類似。隨... 概率論中的積分無非是連續型隨機變數的密度函式的積分，只要記住，密度函式在全區間的積分一定是1，密度函式乘以自變數在全區間的積分就是數學期望，以及正態分佈函式積分形式就夠了。給我的感覺，這些幾分可以不用知道積分知識就當成公式來背就行 請問一下概率論與數理統計中由聯合概率密度求邊緣概率密度時，下面積分中...如何理解概率分布函式和概率密度，概率密度和分布函式什麼區別呢？
數學 關於概率論中「概率密度函式」的理解
大學概率論第三題如何求聯合概率密度