概率論中的連續函式的概率密度函式f能不能比

2021-03-04 05:37:00 字數 547 閱讀 7877

1樓:匿名使用者

當然可以大於1,概率密度函式需要的是從-∞到+∞之間的定積分為1,每一點的函式值大於等於0

例如乙個均勻分布的概率密度函式,[0,0.5]區間均勻分布的概率密度函式,

其函式式f(x)=2(0≤x≤0.5);0(x<0或x>0.5)就滿足-∞到+∞之間的定積分為1,每一點的函式值大於等於0的要求。

2樓:匿名使用者

當然可以,但不能一直比1大

概率論 連續型隨機變數的密度函式f(x)與其分布函式f(x)相互唯一確定,對嗎,為什麼?

3樓:匿名使用者

絕對是正確的,

假設密度函式不被唯一確定,即存在x,其密度函式值不同,這是荒謬的

同理,分布函式也是被密度函式唯一確定的

4樓:手機使用者

對的,假設密度函式不被唯一確定,即存在x,其密度函式值不同

5樓:天堂有罪

對的,因為密度函式決定分布函式

數學 關於概率論中「概率密度函式」的理解

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概率論,求邊緣概率密度,最好給出詳細過程

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分布函式和概率密度函式的區別,概率密度函式與分布函式有什麼區別和聯絡?

分布函式呢,就是說是概率的函式,簡單來講就是f x x每取乙個值,f對應的結果是乙個概率 密度函式呢,就是說它是概率的密度,反應的是概率的變化速度,它是分布函式的導數,你也可以理解為它對應的從負無窮到x的積分為f x 概率密度函式與分布函式有什麼區別和聯絡?概率密度和分布函式的區別是概念不同 描述物...