平均數與標準差的關係是A標準差越大

2021-03-04 05:26:14 字數 2568 閱讀 5617

1樓:匿名使用者

a.標準

差越大,平均數代表性越好

b.標準差越小,平均數代表性越好

c.平均數大,標準差也大

d.平均數小,標準差也小

正確答案b解析

[解析] 平均數和標準差是用來描述資料總體特徵的一對相互關聯的統計指標。平均數反應資料集中趨勢,標準差反應資料的離中趨勢。二者結合起來才能全面、準確地反應資料的總體特徵。

標準差越大,平均數的代表性就越小;反之平均數的代表性就越大。

同一整體中,平均數,標準差,標準差係數的關係是

2樓:昂從雲繆良

標準差係數、平均數和標準差之間的關係是:

vσ=σ/

x×100%

其中:vσ—標準差係數;σ—標準差;x

—平均數。

已知:vσ=0.25,x

=40代入以上公式0.25=σ/40

×100%

求得σ=10

即標準差是10.

3樓:匿名使用者

離散係數反映單位均值

上的離散程度,常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上.若兩個總體的均值相等,則比較標準差係數與比較標準差是等價的.

一組資料的標準差與其相應的均值之比,是測度資料離散程度的相對指標,其作用主要是用於比較不同組別資料的離散程度.其計算公式為v=s/(x的平均值).

標準變異係數是一組資料的變異指標與其平均指標之比,它是乙個相對變異指標.

標準差的數值的大小代表什麼意義?標準差大好還是小好?

4樓:愛佳佳的恐龍

標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。 乙個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;乙個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。

標準差**明資料更加準確。

5樓:稅政小屋

標準差也被稱為標準偏差,或者實驗標準差。簡單來說,標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。乙個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大。

乙個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。一般來說標準差較小為好,這樣代表比較穩定。標準差也被稱為標準偏差,或者實驗標準差,公式如下所示:

標準差=方差的算術平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。簡單來說,標準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。

乙個較大的標準差,代表大部分的數值和其平均值之間差異較大。乙個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。標準差應用於投資上,可作為量度回報穩定性的指標。

標準差數值越大,代表回報遠離過去平均數值,回報較不穩定故風險越高。相反,標準差數值越小,代表回報較為穩定,風險亦較小。

6樓:言午山水

標準化差值越小越好唄,越大的話它就標準化不是特別高。

7樓:

越大越參差不齊,越小越彼此接近。

8樓:浪子

一般是標準差係數越小,說明比較穩定,代表性強.標註差係數大,說明不穩定,達標性小

9樓:匿名使用者

標準差是大好還是小好,要看在你用在什麼地方了,如果是用在二個班級考試成績比較上,如果平均成績相同,都很普通,那標準差大的一班有幾名天才,上重點的可能性大。

如果是統計零部件加工,那肯定越小越好。

平均數與標準差在統計分析中有什麼用處

10樓:匿名使用者

平均數是集中量數的代表,也是最常用的一種描述統計指標.它反映了資料的代表性.也即可以通過平均數對資料的集中性或代表性有乙個直觀的了解.

其次,平均數也是常用的一種統計量,許多推斷統計方法都是基於平均數進行的.目前大多數統計方法中,平均數都佔有最重要的位置.無論是要掌握某個總體的狀況,還是要比較不同總體的差異等,都涉及到平均數.

樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。

樣本方差和樣本標準差都是衡量乙個樣本波動大小的量,樣本方差或樣本標準差越大,樣本資料的波動就越大。

數學上一般用e來度量隨機變數x與其均值e(x)的偏離程度,稱為x的方差。

定義設x是乙個隨機變數,若e存在,則稱e為x的方差,記為d(x)或dx。即d(x)=e,而σ(x)=d(x)^0.5(與x有相同的量綱)稱為標準差或均方差。

由方差的定義可以得到以下常用計算公式:

d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2

方差的幾個重要性質(設一下各個方差均存在)。

(1)設c是常數,則d(c)=0。

(2)設x是隨機變數,c是常數,則有d(cx)=c^2d(x)。

(3)設x,y是兩個相互獨立的隨機變數,則d(x+y)=d(x)+d(y)。

(4)d(x)=0的充分必要條件是x以概率為1取常數值c,即p=1,其中e(x)=c。

標準差 標準差(standard deviation)

各資料偏離平均數的距離(離均差)的平均數,它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此,標準差也是一種平均數

標準差能反映乙個資料集的離散程度。平均數相同的,標準差未必相同。

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