1樓：帥帥的小亮
平均數為零很好證明。因為根據定義，z為x-x平均數與s的的商。分子相加最後為x的求專和以屬及x平均數的求和。相減為零。所以不管分母是多少，都為零。
標準差為1，就把其標準差定義式帶入，z-z平均數平方求和，除以n再開根號。後面你會發現z平均數求和為零。只剩z的平方和除n。再把z的定義式帶入，化簡可證
2樓：
這個其實，bai基本上，
就是從協方差矩du陣的定義來
zhi的。 協方差矩陣，基本dao上，就是向量 (x - μ) 與其轉
內建相乘，然後求
容期望，而期望就是個加權平均而已。這樣的東西，從線性代數上講，基本上全是半正定的。 為了看清楚，我們一步一步來，見下圖
3樓：善琪留雨
方差是一組資料離均差平方和的平均數，標準差是方差開根號，是判斷資料集中趨勢的。峰度係數是判斷圖的陡峭程度，偏度係數是判斷圖是否服從正態分佈。都是統計學裡的
證明標準分數平均數為0 標準差為1
4樓：
方差是一組資料離均差平方和的平均數，標準差是方差開根號，是判斷資料集中趨勢的。峰度係數是判斷圖的陡峭程度，偏度係數是判斷圖是否服從正態分佈。都是統計學裡的
5樓：俞曦濮陽德澤
這個其實，基本上，就是從協方差矩陣的定義來的。
協方差矩陣，基本上，就是向量(x-
μ)與其轉置相乘，然後求期望，而期望就是個加權平均而已。這樣的東西，從線性代數上講，基本上全是半正定的。
為了看清楚，我們一步一步來，見下圖
平均數與標準差的關係是A標準差越大
a 標準 差越大，平均數代表性越好 b 標準差越小，平均數代表性越好 c 平均數大，標準差也大 d 平均數小，標準差也小 正確答案b解析 解析 平均數和標準差是用來描述資料總體特徵的一對相互關聯的統計指標。平均數反應資料集中趨勢，標準差反應資料的離中趨勢。二者結合起來才能全面 準確地反應資料的總體特...
平均數眾數中數加權平均數方差極差標準差哪些帶單
那的看是什麼樣的 要說燙的平均 是多少錢，就要有單位了 方差標準差一定沒有 方差 標準差 加權平均數 平均數公式 方差 標準差 加權平均數 將各數值乘以相應的權數，然後加總求和得到總體值，再除以總的單位數。平均數 平均數，中位數，眾數，極差，方差，標準差要帶單位嗎 其實可以根據式子，就可以判斷這個數...
平均數，中位數，眾數，極差，方差，標準差要帶單位嗎
其實可以根據式子，就可以判斷這個數有沒有單位。例如說速度，速度就是單位時間內位移的長度。所以單位就是 公尺 秒 或者 公里 小時。是的，這些資料的單位和各個物件的單位是一樣的 平均數，中位數，眾數，極差，方差，標準差要帶單位嗎 如果這組資料有單位，那麼平均數，中位數，眾數，極差，方差，標準差都帶單位...