1樓：別問
不可能知道，除非你假設隨機變數的分布
2樓：匿名使用者
可以考慮使用matlab命令實現
相關係數矩陣和協方差矩陣有什麼區別
3樓：匿名使用者
相關係數矩
陣：相當於消除量綱的表示變數間相關性的乙個矩陣協方差矩陣：它是沒有消除量綱的表示變數間相關性的矩陣。
你對比下它們的等式變換關係：
r=cov(x,y)/d(x)d(y)
看看我的部落格
主成分分析用相關係數矩陣和協方差矩陣有什麼區別？
4樓：纞上貓的餘
在統計學與概率論中，相關矩陣與協方差矩陣，互相關矩陣與互協方差矩陣可以通過計算隨機向量（自相關或自協方差時為x，互相關或互協方差時為x,y）其第 i 個與第 j 個隨機向量（即隨機變數構成的向量）之間的自、互相關係數以及自、互協方差來計算。這是從標量隨機變數到高維度隨機向量的自然推廣。
相關矩陣：也叫相關係數矩陣，其是由矩陣各列間的相關係數構成的。也就是說，相關矩陣第i行第j列的元素是原矩陣第i列和第j列的相關係數。
協方差矩陣：在統計學與概率論中，協方差矩陣的每個元素是各個向量元素之間的協方差，是從標量隨機變數到高維度隨機向量的自然推廣。
相關係數矩陣和協方差矩陣主要用於描述矩陣各行，列向量之間的相關程度。
主成分分析用相關係數矩陣和協方差矩陣有什麼區別
5樓：匿名使用者
相關係數矩陣：相當於消除量綱的表示變數間相關性的乙個矩陣協方差矩陣：它是沒有消除量綱的表示變數間相關性的矩陣.
你對比下它們的等式變換關係：
r=cov(x,y)/d(x)d(y)
做因子分析的時候選擇相關係數矩陣和協方差矩陣有什麼區別?
6樓：灰無敵大灰狼
kmo的值如果0.5，則說明因子分析的效度還行，可以進行因子分析；另外，如果巴特利檢驗的p0.001，說明因子的相關係數矩陣非單位矩陣，能夠提取最少的因子同時又能解釋大部分的方差，即效度可以。
matlab的factoran 是對協方差矩陣做還是相關係數矩陣進行的
7樓：
你用zscore這個函式進行預處理之後，這兩個矩陣是一樣的~；在明白這個原因之前，你必須要知道協方差矩陣和相關係數矩陣的計算方法~
8樓：匿名使用者
c=cov(a)求協方差
r=corrcoef(a）求相關係數
matlab中已知協方差矩陣怎樣算相關係數？ 20
9樓：酷呆愛死呆
已知協方差矩陣，計算相關係數可以按圖中的公式進行。
r就是相關係數矩陣，c為協方差矩陣。
>> a=rand(5,5)
a =0.9501 0.7621 0.6154 0.4057 0.0579
0.2311 0.4565 0.7919 0.9355 0.3529
0.6068 0.0185 0.9218 0.9169 0.8132
0.4860 0.8214 0.7382 0.4103 0.0099
0.8913 0.4447 0.1763 0.8936 0.1389
>> c=cov(a)
c =0.0878 0.0129 -0.0526 -0.0253 -0.0276
0.0129 0.1022 -0.0229 -0.0739 -0.0993
-0.0526 -0.0229 0.0819 -0.0037 0.0515
-0.0253 -0.0739 -0.0037 0.0774 0.0624
-0.0276 -0.0993 0.0515 0.0624 0.1079%%協方差矩陣
>> r=corrcoef(a)
r =1.0000 0.1364 -0.6207 -0.3063 -0.2836
0.1364 1.0000 -0.2503 -0.8309 -0.9454
-0.6207 -0.2503 1.0000 -0.0460 0.5478
-0.3063 -0.8309 -0.0460 1.0000 0.6822
-0.2836 -0.9454 0.5478 0.6822 1.0000%%相關係數矩陣
可以看出相關係數矩陣是是對稱陣。它的計算結果r(1,2)是第一列和第二列的相關係數；r(1,3)是第一列和第三列的相關係數；r(2,3)是第二列和第三列的相關係數；r(1,2)和r(2,1)都是第一列和第二列的相關係數所以是相等的。
10樓：天上的一條龍
假設協方差矩陣為c
第i行與第j行的相關
係數為：
r(i,j)=c(i,j)/sqrt(c(i,i)*c(j,j))若要求整個矩陣可用迴圈實現
[m,n]=size(c);
for i=1:m
for j=1:n
r(i,j)=c(i,j)/sqrt(c(i,i)*c(j,j));
endend
11樓：匿名使用者
%%協方差矩陣c轉化相關係數矩陣
s = diag(c);
if (any(s~=1))
c = c ./ sqrt(s * s');end
方差 協方差與相關係數的關係方程
期望其實就是一組數的平均值協方差是建立在方差分析和回歸分析基礎之上的一又稱皮 爾生 氏積矩相關係數，說明兩個現象之間相關關係密切程度的統計分析 兩個變數的協方差除以他們的方差乘積的算術平方根等於這兩個變數的線性相關係數 隨機變數 0，數學期望 e 1，方差 若e e 2存在，則稱 d e e 2為隨...
協方差與相關係數概率論
1cov x,y p 根號 d x d y 0.4 30 12d x y d x d y 2cov x,y 61 24 85 d x y 61 24 37 2e z 1 3 0 2 1 3 d z d x 9 d y 4 2 1 6 cov x,y 1 4 1 3 0.5 12 5 2 3cov x...
相關係數的正負問題,相關係數的正負問題
家都知道,在我們國家南方的環境相差是非常大的,在南風環境四季如春,而在北方卻內是四季分明 同容時受到氣候的影響所種植的水果也會受到變化,很多水果都是在某個特定的區域才會有,所以很多北方人經常吃的食物,可能南方人見都沒有見過,而今天菡菡分享給大家的則是南方經常見到的水果,因為數量實在太多了,爛在樹上沒...