1樓：匿名使用者
一般輸入spss裡的都是bai
原始資料du來的，如果你已經確定了是zhi做這個dao配對樣本t檢驗的話，就直接版把原始資料輸進去，再權點那個analyze-compare means-paired samples t test，看它們的檢驗結果吧。p<0.05有顯著差異，表示這兩個動機存在明顯的差異。
打個比方，如果是某班同學在接受一種新教學方法培訓前後的兩組成績的配對對比，那麼p<0.05就表明，而t是負值，則表明培訓後的成績明顯優於培訓前的成績。因為我比較少用這個配對樣本t檢驗，也不是很清楚，希望能幫到你啦。
2樓：匿名使用者
其實bai
配對樣本
t檢驗比較的是差值，如du果zhi差值滿足正態可用單樣本t檢驗或配dao對樣本t檢驗，如回果不正態最好用非參答數檢驗（wilcoxon），根據你提供的資訊，該資料應該不會是正態分佈。資料輸入時是將前後兩組資料建立兩個變數，分兩列輸入。
這張spss的配對t檢驗的結果怎麼解讀?
3樓：呂秀才
第乙個表示樣本基本統計資訊
第二個表 是兩組資料的相關性，sig小於
回0.05，說明有顯著相關
第三答個 表 是關鍵的t檢驗結果，同樣是看sig的值，小於0.05，說明兩組的均值有顯著差異
根據表中的兩組均值大小可以判斷 第一組的均值顯著低於第二組的均值
【求問】這張spss的配對t檢驗的結果應該如何解讀呢?
4樓：匿名使用者
如果是這樣呈現，感覺他用錯了統計方法。
比如觀察的方法，區域與集體做配對樣本t檢驗，難道幼兒即做區域教學活動，又做集體教學活動，學習同樣的東西？？？
5樓：
分組下就可以做t檢驗啦
請幫我分析這個spss統計的配對樣本t檢驗的結果的各項代表的含義，幫我得出乙個結論 5
6樓：南心網心理統計
第二個**用處不大，配對樣本t檢驗主要看第三個**，就是差異部分，第三個表顯示前後測測驗成績存在顯著性差異。
如何看spss配對樣本t檢驗結果？
7樓：匿名使用者
1.調出相關bai操作視窗
，具體操作見圖du片。
zhi2.置信區間預設的是95%，缺
dao失值的處理方法任內然是第一種方法。
3.第乙個表容格是資料的基本描述。
第二個是資料前後變化的相關係數，那個概率p值是相關係數的概率值，概率大於顯著性水平0.05，則說明資料變化前後沒有顯著的線性變化，線性相關程度較弱。
8樓：匿名使用者
你做了3次相關樣本t檢驗
第乙個表是描述性統計量，有平均數、樣本量、標專準差、標準誤第二個表
屬是相關係數，都不相關
第3個表是相關t檢驗的結果，關鍵看最後3列，t值、自由度、p值。你沒有列出p值，只看到自由度都是23。p值小於0.05就是差異顯著了
補充回答：
你的3對比較都存在極其顯著的差異，因為sig.(2-tailde)（這個就是p了）都小於0.01了。
9樓：匿名使用者
你看下最後乙個**的sig值是否小於0.05，如果小於說明存在顯著差異
SPSS獨立樣本T檢驗結果沒有星號
只有相關分析中spss才會在結果矩陣中顯著出乙個 號和兩個 號 以區別0.01和0.05水平的顯著性 其他的分析都是預設在0.05水平下的顯著性 所以不會有 號，至於你看到的 中加的 號 都是後來自己編輯新增的 spss裡面經常不顯示星號的，你只要看sig就可以了。但你在報告的時候需要同時呈現t值和...
獨立樣本ttest檢驗怎麼看,兩獨立樣本t檢驗spss結果怎麼看
以spss做獨立樣本t檢驗為例，結果主要看independent samples test這個報表裡面的兩個資料，乙個版是方差齊性檢驗，就權是levene s test for of variances中的sig值，若是大於0.05，則認為符合方差齊性假設，適宜進行t檢驗這樣的引數檢驗，則下面的分析...
兩樣本均數比較的t檢驗的公式,作兩樣本均數比較的t檢驗時,正確的理解是求解釋！
簡而言之，t檢驗和u檢驗就是統計量為t,u的假設檢驗，兩者均是常見的假設檢驗方法。當樣本含量n較大時，樣本均數符合正態分佈，故可用u檢驗進行分析。當樣本含量n小時，若觀察值x符合正態分佈，則用t檢驗 因此時樣本均數符合t分布 當x為未知分布時應採用秩和檢驗。一 樣本均數與總體均數比較的t檢驗 樣本均...