重測序比較兩個樣品之間的差異,為什麼要跟參考基因

2021-03-04 04:53:32 字數 1645 閱讀 2436

1樓:

基因組調研圖研究是對於沒有基因組參考序列的物種,基於小片段文庫的低深度測序資料,可以有效地評估基因組大小、gc含量、雜合度高低以及重複序列含量等資訊,是全面了解某一物種基因組特徵的有效方法;此外,通過基因組調研分析也可對基因組進行初步組裝。

專案週期:

動植物基因組survey開發時間為6周;3個樣品或以上,以及基因組大於1g為2個月。

開發時間以樣品到位並檢測合格為前提;收到樣品後,需要對樣品進行檢測,最終樣品的量和純度,以公司的檢測結果為準。

測序平台及策略:

整體測序深度不低於30倍覆蓋度;

**基因組大小,評估基因組gc含量,評估基因組雜合率;

確定精細圖梯度文庫構建具體策略

技術路線:

分析內容:

1.標準資訊分析

資料基本處理,去低質量和接頭序列;

k-mer 分析以及基因組大小估計;

雜合率估計;

精細圖建庫方案評估;

2.高階資訊分析(只針對純調研圖專案)

初步組裝;

gc-depth 分布分析,判斷測序偏好性;

ssr標記鑑定;

樣品間snp鑑定(多樣本情況下)。

如何利用全基因組重測序比較兩個樣品之間的差異

2樓:匿名使用者

基因測序主要用於基因工程,通過基因測序我們可以知道植物體中控制某種蛋白質合成的dn**段的鹼基序列,知道了鹼基序列就可以人工合成並大量擴增,根據需要應用於基因工程.也可以用蛋白質工程的技術對其進行改造,製造出功能更完美,更能滿足人類需要的蛋白質.

測序為什麼有兩個fastq檔案

3樓:匿名使用者

是不是序列太長分成兩部分測了?

一般會給兩個檔案:乙個是序列檔案,乙個是峰**件。

4樓:子木

是雙端測序吧,雙端測序兩個很正常

如何在轉錄組deg資料中判斷兩個樣本之間是有差異的

5樓:

只有一組資料無法判斷資料有無顯著性差異

只能做出這組資料的平均離差、標準差、方差、平均數等等統計量

差異基因分析pvalue,fdr是怎麼計算的

6樓:迷途崽崽

在利用rna-seq資料比較分析兩個樣品中同乙個基因是否存在差異表達的時候,一般選取兩個標準:

i)foldchange

foldchange,很容易理解了。就是兩樣品中同乙個基因表達水平的變化倍數。可以用rpkm值來計算,關於rpkm的計算方法,請參考

ii)fdr校正後的p-value,即q-valuefdr值的計算方法如下:

1)對每個基因進行p-value的計算

假設觀測到基因a對應的reads數為x,已知在乙個大文庫中,每個基因的表達量只佔所有基因表達量的一小部分,在這種情況下,p(x)的分布服從泊松分布。已知樣本一中唯一比對到基因組的總reads數為n1,樣本二中唯一比對到基因組的總reads數為n2,樣本一中唯一比對到基因a的總reads數為x,樣本二中唯一比對到基因a的總reads數為y,則基因a在兩樣本中表達量相等的概率可由以下公式計算:

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