1樓：網友
大資料風控公司神州融提供的是資料+風控的打包資料。
大資料徵信哪些公司做的比較好？？？
2樓：森陽成
百分百信，百草小呆，百信信用這些都做的比較好，
大資料徵信是什麼？
3樓：網友
大資料誕生於網際網絡金融發展過程中，區別於央行徵信，是屬於網際網絡海量大資料中與風控相關的資料。目前徵信機構有很多，如91徵信，專門做徵信聯盟平臺，通過網際網絡介面方式，將p2p公司系統進行對接，實現p2p公司之間可以進行貸款結果的即時查詢分享。加入91徵信聯盟的公司可以通過91徵信技術介面向其他會員發出查詢要求，聯盟其他會員會即時響應查詢請求，並反饋真實結果。
4樓：華洋資訊
徵信是專業化的、獨立的第三方機構為個人或企業建立信用檔案，依法採集、客觀記錄其信用資訊，並依法對外提供信用資訊服務的一種活動，它為專業化的授信機構提供了乙個信用資訊共享的平臺。
1、銀行徵信，就是說你這個人在所有銀行裡有沒有信譽上的不良。如果有不良的話，你在全國銀行內無法辦理貸款及相關貸款下的所有業務。
2、就是人們常說的「信用記錄」。現在說的徵信，就是由獨立的、權威的徵信機構，為個人或企業建立信用檔案，依法採集、客觀記錄其信用資訊，並依法對外提供信用資訊服務的一種活動。
3、銀行收集到的，您在社會生活中的信譽，譬如手機、**、水費、電費等是否欠費；信用卡是否欠費、貸款是否逾期等一系列不良記錄。
5樓：正宇資訊
徵信的意思是依法採集、整理、儲存、加工自然人、法人及其他組織的信用資訊，並對外提供信用報告、信用評估、信用資訊諮詢等服務，幫助客戶判斷、控制信用風險，進行信用管理的活動。
基本資訊：包括身份資訊、姓名、性別、戶口、通訊資訊、配偶情況等基礎的個人基本資訊；
信用卡交易：即信用卡交易資訊，反映個人償債能力；
還有其他是否有貸款、逾期未還貸款、欠債等資訊情況。
什麼是大資料徵信？
6樓：月紅說
簡單地來說，就像你去支付寶或者京東消費，那他們獲取的消費資訊資料就是大徵信資料。包括一些第三方網際網絡金融都會有自己的大資料**，依靠的是資料優勢和使用者資訊建立的信用報告。
7樓：秉信徵信
大資料徵信平臺可以通過對中小微企業3到5年，甚至是更長時間的歷史生產經營資料以及交易資料進行挖掘、篩選、計算、分析。使企業真實的生產經營狀況、成長髮展狀態，通過資料真實客觀的反應出來。將無形的信用進行量化，形成可以讓金融機構為企業發放貸款的信用資訊。
大資料信用融資改變了通過抵質押從金融機構獲取貸款的傳統方式，從結構上豐富了國家的金融體系。
大資料徵信與央行徵信有什麼區別？
8樓：靜水一語
區別如下：
1.覆蓋人群廣泛性不同。
央行徵信主要覆蓋在持牌金融機構有信用記錄的人群。大資料徵信通過大資料技術捕獲傳統徵信沒有覆蓋的人群，利用網際網絡留痕協助信用的判斷，滿足p2p網路借貸、第三方支付及網際網絡保險等網際網絡金融新業態身份識別、反欺詐、信用評估等多方面徵信需求。
2.資訊維度多元度不同。
在網際網絡時代，大資料徵信的資訊資料**更廣泛，種類更多樣。大資料徵信資料不再侷限於金融機構、**機構以及電信提供的個人基本資訊、賬單資訊、信貸記錄、逾期記錄等，還引入網際網絡行為軌跡記錄、社交和客戶評價等資料。這些資料在一定程度上可以反映資訊主體的行為習慣、消費偏好以及社會關係，有利於全面評估資訊主體的信用風險。
3.應用場景豐富度不同。
大資料徵信將不再單純地用於經濟金融活動，還可將應用場景從經濟金融領域擴大到日常化、生活化的方方面面，如租房租車、預訂酒店、簽證、婚戀、求職就業、保險辦理等各種需要信用履約的生活場景，在市場營銷支援、反欺詐、貸後風險監測與預警和賬款催收等方面具有良好的應用表現。
4.信用評估程度不同。
大資料徵信的信用評估模型不僅關注信用主體歷史資訊的深度挖掘，更看重信用主體即時、動態、互動的資訊，以信用主體行為軌跡的研究為基礎，在一定程度上可以精準**其履約意願、履約能力和履約穩定性。此外，大資料徵信運用大資料技術，在綜合傳統建模技術的基礎上採用機器學習建模技術，從多個評估維度評價信用主體的信用狀況。
9樓：網友
1、確實有不同之處，央行徵信是傳統徵信方式，大資料徵信是伴隨網際網絡金融發展起來的。
2、央行徵信與大資料徵信差異主要從徵信資料**、權威性、資料完整性、用途等維度區分。
3、央行徵信特點：資料主要來自銀行、**、保險、社保等體系裡構成乙個資料迴圈，權威性高，資料基本完整，主要用於資產評估、銀行放貸、信用卡額度等。
5、大資料徵信特點：資料主要來自網際網絡各大平臺，使用網際網絡技術抓取或介面合作獲取徵信資料，資質再好一點的企業可以申請接入央行徵信，權威性不如央行徵信，但隨著網際網絡金融的發展會越來越重要，資料完整性各大資料徵信平臺不同，主要用於網際網絡金融，例如p2p，如果p2p拿不到央行徵信資料風險會很大。
6、展望未來：隨著網際網絡金融的發展，大資料徵信與央行徵信會不斷融合直至融為一體，真正的滿足資料的完整性，那違法犯罪基本就真的大大減少了，信用真的就是錢！
10樓：人頭
兩者之間的區別在於央行徵信是傳統徵信方式，大資料徵信是伴隨網際網絡金融發展起來的；央行徵信與大資料徵信差異主要從徵信資料**、權威性、資料完整性、用途等維度區分；央行徵信特點：資料主要來自銀行、**、保險、社保等體系裡構成乙個資料迴圈，權威性高，資料基本完整，主要用於資產評估、銀行放貸、信用卡額度等；而大資料；資料主要來自網際網絡各大平臺，使用網際網絡技術抓取或介面合作獲取徵信資料，資質再好一點的企業可以申請接入央行徵信，權威性不如央行徵信，但隨著網際網絡金融的發展會越來越重要，資料完整性各大資料徵信平臺不同，主要用於網際網絡金融。所以對於目前消費金融的迅速發展，不管p2p公司還是銀行，資料互通是未來發展趨勢，91徵信聯盟與考拉徵信合作，就是大資料徵信與央行徵信互通的乙個真實案例。
徵信大資料是什麼意思？
11樓：河傳楊穎
大資料徵信是利用資料分析和模型進行風險評估，依據評估分數，**還款人的還款能力、還款意願、以及欺詐風險。在金融風控領域，大資料指的是全量資料和使用者行為資料。
目前使用的是圍繞客戶周圍的與客戶信用情況高度相關的資料，利用資料實施科學風控。
1、大資料徵信模型可以使信用評價更精準：大資料徵信模型將海量資料納入徵信體系，並以多個信用模型進行多角度分析。
2、大資料徵信能納入更為多樣性的行為資料：大資料時代，每個相關機構都在最大程度上設法獲取行為主體的資料資訊，使資料在最大程度上覆蓋廣泛、即時鮮活。
3、大資料徵信帶來了更為時效性的評判標準：傳統風控的另外乙個缺點是缺乏實效性資料的輸入，其風控模型反映的往往是滯後資料的結果。利用滯後資料的評估結果來管理信用風險，本身產生的結構性風險就較大。
大資料出現不良信用記錄的原因。
徵信大資料黑了，就是出現了不良信用記錄，當出現不良信用記錄，只能繼續保持良好的信用，使用5年以後就不會再展示了。不能停用，停用後資訊就不再更新了。
對於賬戶處於正常開立期間的信貸業務，徵信中心每個月都會進行更新。但是，信貸業務在銷戶或結清後，其資訊就不會再更新了。
12樓：提恩徵信
徵信大資料就是對個人。
13樓：世寶網路科技
大資料和徵信是兩種資料，大資料又稱：網貸大資料。
網貸大資料一般為乙個使用者在網貸平臺借款時提交的資訊，從放款到還款或者逾期，這些資料都會由網貸公司進行上傳至資料庫。作為其他網貸平臺借款時的稽核依據，所以如果網貸逾期了，共享這個資料庫的平臺就會拒絕這個逾期使用者的借款申請。
自行查詢大資料包告，如果有違約資訊或者法院失信等資訊一樣會顯示出來。
徵信統稱為：央行徵信。央行徵信記錄的都是銀行或者一些持牌機構的資料，為乙個人的終身資料，對於使用者來說非常重要，房貸和車貸都非常注重乙個人的徵信資質，如果有未還的貸款，在申請房貸時會被拒絕。
14樓：知逸資訊資料
徵信大資料其實就是網貸大資料包告。
15樓：網友
徵信是乙個人的經濟名片，現在越來越重要了，注意自己的徵信信用，可修復，找我。
16樓：傲嬌的大猩猩
大資料是指所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、處理、並整理成為服務於 經營決策的資訊。大資料徵信是指什麼呢？簡單的說，例如電商行業京東做出判斷的消費資料資訊就是大資料徵信。
大資料徵 信是伴隨網際網絡金融發展起來的。目前徵信機構有很多，不乏後起之秀如立木徵信，使用網際網絡技術抓取或介面合作獲取徵信 資料，並且可以接入央行徵信。隨著網際網絡金融的發展，大資料徵信與央行徵信會不斷融合直至融為一體，真正的滿足資料的 完整性，可以更加全面地評估信用，為企業或個人提供決策分析、風險評估以及生活場景的應用。
17樓：匿名使用者
網黑指數分，指的就是使用者。
18樓：網友
錢還了，就可以修復，他就可以mmm626986
央行徵信和大資料徵信的不同之處，大資料徵信與央行徵信有什麼區別？
1 確實有不同之處，央行徵信是傳統徵信方式，大資料徵信是伴隨網際網路金融發展起來的 2 央行徵信與大資料徵信差異主要從徵信資料 權威性 資料完整性 用途等維度區分 3 央行徵信特點 資料主要來自銀行 保險 社保等體系裡構成乙個資料迴圈，權威性高，資料基本完整，主要用於資產評估 銀行放貸 信用卡額度等...
有當前逾期大資料黑了怎麼借錢,徵信大資料黑了怎麼辦
那就借親朋好友的吧，銀行還有市場上的貸款機構在就是網貸基本上已經向你關上了門。徵信大資料黑了怎麼辦 徵信大資料黑copy了，就是出現了bai不良信用記錄，當出現不du良信用記錄，zhi只能繼續保持良好的信用，使用5年以後dao 就不會再展示了。不能停用，停用後資訊就不再更新了。對於賬戶處於正常開立期...
國內綜合實力最強的大資料公司有哪些
1 阿里巴巴 阿里巴巴擁有交易資料和信用資料,更多是在搭建資料的流通 收集和分享的底層架構。2 華為 華為雲服務整合了高效能的計算和儲存能力，為大資料的挖掘和分析提供專業穩定的it基礎設施平台，近來華為大資料儲存實現了統一管理40pb檔案系統 4 浪潮 浪潮網際網路大資料採集中心已經採集超過2pb資...