如何用python實現行列互換,大家怎麼看待呢?

2025-07-13 00:15:12 字數 1275 閱讀 2146

1樓:消化

‍你需要確保該陣列的行列數都是相同的。列表遞推式提供了乙個簡便的矩陣轉置的方法:另乙個更快和高階一些的方法。

可以使用zip函式:本節提供了關於矩陣轉置的兩個方法,乙個比較清晰簡單,另乙個比較快速但有些隱晦。有時候,資料到來的時候使用錯誤的方式,比如,你使用微軟的ado介面訪問資料庫,由於python和ms在語言實現上的差別。

getrows方法在python中可能返回的是列值,和方法的名稱不同。本節給的出的方法就是這個問題常見的解決方案,乙個更清晰,乙個更快速。在列表遞推式版本中,內層遞推式表示選則什麼(行),外層遞推式表示選擇者(列)。

這個過程完成後就實現了轉置。在zip版本中,我們使用arr語法將一維陣列傳遞給zip做為引數,接著,zip返回乙個元組做為結果。然後我們對每乙個元組使用list方法,產生了列表的列表(即矩陣)。

因為我們沒有直接將zip的結果表示為list,所以我們可以我們可以使派物扒用來稍微的提高效率(因為izip並沒有將資料在記憶體中組織為列表)。但是,在特定的情況下,上面的方法對效率的微弱提公升不能彌補對複雜度的增加。關於args和kwds語法:

args(實際上,號後面跟著變數名)語法在python中表示傳遞任意的位置變數,當你使用這塵昌個語法的時候(比如,你在定義函式時使用),python將這螞槐個變數和乙個元組繫結,並保留所有的位置資訊, 而不是具體的變數。當你使用這個方法傳遞引數時,變數可以是任意的可迭代物件(其實可以是任何表示式,只要返回值是迭代器)。

2樓:初桜

‍hsi顏色模型是乙個滿足計算機銷鬧巖數位化顏色管理需要的高度抽象模擬的數學模型。his模型是從人的視覺系統出發,直接使用顏色三要素–色調(hue)、飽和度(saturation)和亮度(intensity,有時也翻譯作密度或灰度)來描述顏色。rgb向hsi模型的轉換是由乙個基於笛卡爾直角座標系的單位立方體向基於圓柱極座標的雙錐體的轉換。

基本要求是將rgb中的亮度因素分離,通常將色調和飽和度統稱為色度,用來表示顏色的類別與深淺程度。圓錐中間的橫截面圓就是色度圓,而圓錐向上彎頃或向下延伸的便是亮度分虧御量的表示。

如何用python實現行列互換

3樓:網友

以下**除錯通過:

執行效果:

4樓:網友

是需要把乙個二維陣列行列互換麼?

得到的結果 應該就是你想要的:

b = [[11, 21, 31, 41], 12, 22, 32, 42], 13, 23, 33, 43], 14, 24, 34, 44]]

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