1樓：融麗雅
大資料顫隱仔風控，確實是相較其他大資料場景要更成熟一些，像滙豐銀行，dbs這些大茄汪型國際化金融機構動則數千人團隊的大攜沒資料風控團隊，螞蟻金服就更不用說了。但不是就沒有startups的機會，大概有兩個方向，乙個是泛金融領域，所謂泛金融指那些非傳統金融機構涉及的金融業務，如**鏈金融，如傳統企業內部的涉金融業務，或跨金融業務。
2樓：辰星
在有資料來源的領域找到好的商業化應用場景，並切入進去，這是好的創業機會。鄭銀德克薩斯州大學研究統計，如果企業資料使用率提高 10% ，各行業效益將提公升 17-49% 不等。那麼這些有資料處理經驗的人可以把在網際網絡大公司已喊啟宴經實現的資料處理能力，拿旁敗出來服務於市場上的其他企業。
3樓：雷夜蓉
首先我們要知道如今的社會正是乙個大資料的衝租慶社會越來越多的網路公司使用大資料進行辦公。他們的各種產品調研都是通過大資料的技術進行，因此，我們可以知道大數散握據是乙個非常有發展前途的一項技術。我們可以利用大資料來進行相關的創業。
找出大資料技型掘術的弊端並加以改進，這樣一定會受到其他公司的重要。我們的創業專案也一定會成功。
4樓：5402滅韓坦蝕
大資料在金融方面的應用，徵信就是需要資料的，央行的徵信只有銀行卡，現在國家批了8塊個人徵信牌照森手，這些公司的資料有很多社交，電商等等，可以給一些之前銀行貸不出來的人放此御嫌款，同時很多p2p公司，小貸公司拆扒，藉助大資料，可以更好的做好風控，降低壞賬率。
5樓：宗靈波
對於大羨答資料的創業，我認為，無非就是大資料爬去與大資料保密兩個方面首先大資料爬去一定要能夠降低成本，並且排除的範圍一定要更為廣泛，這樣我們的資料才有真實性而困派絕大資料保密則是一下，近年來都比較重視的問題，因為人們越來越注重自己的個人資訊的保密，因此我們在利用大資料的時候汪姿，一定要確保大資料的資料資訊保密。
6樓：c醬粉絲團
大資料的話有很多的創業機會就是分析這個大資料然後做出一些預判和預算，對一些大公司，未來的情況進行乙個提前的預知，這樣的話就可能會避免一些不必要的損失，孫蠢對一些大公司的專案進行實施之前敏慧的**，看他的可行性高則拿陪不高。
7樓：網友
中塵孫國企業的資訊化水平參差不齊，發展最領先的是網際網絡企業。很多企業經過了多年的粗放式發展，現在進入需要資料化驅動企業經營的階段，比如視覺化的 bi 分析碼鬥、輿情監控、精細化的市場營銷、風險監控與優化等。這些企業自己有資料，但並沒有能力搭建資料分析系統，需要有人服務於它派模鏈。
8樓：猴59408睹譾
資料這樣的情況下，我們可以對資料進行乙個總體的分析，站在乙個非常有消燃遠見的灶哪視角下，可以看出來哪些隱橋碼行業的未來前景是非常不錯的，這樣的話，我們就可以在這個行業下進行創業，這樣創業的成功率也會提高非常多的。
大資料分析如何創業？
9樓：豬八戒網
隨著網際網絡的急速發展，毫無疑問網際網絡創業仍然是處於上公升期。
跨境電商從今年年初開始正處於紅衝迅利期。唯簡。
國內十幾塊錢的東西出口到國外就是一百多的利潤。
所以現在無論是一帶一路也好或是上合峰會，國家都明確指出要大力發扶散山此持跨境電商。
很有幸算是提早進入了這一行業。個人第五家新店鋪也已經突破了二百五十歐元。
大資料能帶動什麼產業？
10樓：豬八戒網
要說大資料能帶動什麼產業，首先還禪氏是先來看看大資料主要應用在哪些行業。
第一，製造業。答者利用工業大資料提公升製造業水平，包括產品故障診斷與**、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業**鏈分析與優化、生產計劃與排程。
第二，金融業。大資料可用於金融領域的高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析。
第三，汽車行業。大資料和物聯網技術可用於無人駕駛汽車。
第四，網際網絡行業。藉助於大資料技術分析使用者行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。
第五，餐飲行業。利用大資料實現餐飲o2o模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。
第六，能源行業。隨著智慧型電網的發展，電子公司可以掌握海量的使用者用電資訊，利用大資料技術分析使用者用電模式，可以改進電網執行，合理設計電力需求響應系統，確保電網執行安全。
第七，物流行業。利用大資料優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本。
等等事實上，大資料的價值遠不止於此，未來賀舉散大資料對各行各業的滲透，是推動社會生產和生活的核心要素。
大資料行業有發展前途嗎？
11樓：北大青鳥志遠科技
選擇乙個有發展前景的行業搏哪信是乙個很不錯的選擇，也是一條不錯的走基輪向成功的捷徑。有很多人在看到大資料行業發展好像很不錯的樣子，就想從事這個行業，但是又很好奇，不知道2023大資料行業有發展前途嗎，本文就詳細講講，2023大資料行業有發展前途嗎，這個話題，霍營北大青鳥來解答大家心中的疑問。
1：國內大資料行業發展的如火如荼，每天無數資料的生成為大資料發展提供了強有力的條件。從這些生成的資訊中不斷尋找有價值可以利用的資訊，大資料能夠為企業創造新的利益，在不斷的實踐和不斷的互利互惠中，大資料得以更好的發展，諸多企業都開始重視大資料技術，同樣也開始重視大資料人才緩培。
2：目前全國有二十多個地區出臺了大資料相關的政策，而且很多地區都設立了專門的大資料管理機構，政策的支援在不斷更新著我們對大資料的認識。國家對大資料的戰略政策制定和實施，也讓大資料行業得到了很不錯的發展，在未來，將會有更好的發展空間與平臺。
3：國內大資料的迅速發展，巨大的資料來源和國家政策支援都起了很大的作用，根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，在bat企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。這也就是說，學好大資料技術，找到高薪好工作不是難事。
做大資料真的能賺錢嗎？
12樓：豬八戒網
瞧您這話說的。當然能掙錢了。而且是能掙大錢。
傳統意義上，我們並不將谷歌列為大資料公司。但他其實是乾的是資料探勘的活，他收錄了所有網上公開的資料，從中間按關鍵詞，挖掘出使用者需要的資料。然後賺了大錢，現在全年營收應該是千億美元級別的。
比如我們三大運營商，核心業務其實是資料傳輸，靠這個每天乙個億的小目標是妥妥的。還有全國各地正在建的各種大資料中心是做資料儲存的，比較有代表性的icloud，乙個季度可以掙10億美刀。
比如我們現在正在用的今日頭條，也是做資料探勘的。不過谷歌挖的是資料，頭條挖的是使用者。記住使用者的閱讀歷史，猜測使用者的閱讀喜好，然後有目標的推送閱讀內容。
今年也就是2019年，今日頭條打算靠這個掙1000個億軟妹幣。
那您說大資料掙錢麼？
大資料分析學習什麼內容，好學嗎，大資料分析難不難好學嗎？
當前，國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大資料技術產業創新發展 大資料與實體經濟深度融合 以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集 整理 儲存 安全 分析 呈現和應用，崗位多集中在大資料平台研發 大資料應用開發 大資料分析...
大資料分析的分析步驟，如何進行大資料分析及處理？
大資料分析的五個基本方面 1.analytic visualizations 視覺化分析 不管是對資料分析專家還是普通使用者，資料視覺化是資料分析工具最基本的要求。視覺化可以直觀的展示資料，讓資料自己說話，讓觀眾聽到結果。2.data mining algorithms 資料探勘演算法 視覺化是給人...
大資料分析與大資料開發是什麼？
大資料開發 簡單粗略來說就是用工具實現大資料分析後所需要得出的結果。簡單理解，大資料開發就是製造軟體的，只是與大資料相關而已，通常用到的就是與大資料相關的開發工具 環境等等。大資料分析 簡略來說就是從天量的資料中通過演算法搜尋找出隱藏在其中的資訊資料的過程，然後對收集來的大量的資訊資料進行詳細研究和概...