這個有關偏導數和極限的問題,有圖

2022-05-17 10:30:02 字數 2425 閱讀 7388

1樓:數神

這是不一定的,這個問題其實相當複雜,我自己曾經都想了很久。

如果f'x(x0,y0),f'y(x0,y0)都存在,那麼f'(x0,y0)存在,即函式f(x,y)可偏導。

但是,多元函式中,可偏導未必連續,而連續要保證lim(x→x0,y→y0)f(x,y)存在且等於f(x0,y0)

因此,未必連續也就是lim(x→x0,y→y0)f(x,y)可能不存在,或者lim(x→x0,y→y0)f(x,y)存在但不等於f(x0,y0)

舉例子:當(x,y)≠(0,0)時,f(x,y)={xy/(x²+y²) ,當(x,y)=(0,0)時,f(x,y)=0,求f(x,y)在(0,0)處的偏導數。

解:按偏導數定義

f'x(0,0)=0,f'y(0,0)=0

但是lim(x→0,y→0)f(x,y)的極限未必存在,可以取y=kx,代入知

lim(x→0,y→0)f(x,y)=k²/(1+k²),其極限與k有關,因此極限不存在。

既然偏導數不能推出連續,那麼問題來了,如果函式各個方向上的方向導數都存在,是否能推出連續?這也是不能的。這個問題需要你自己深刻理解!

2樓:俄羅斯文化宮

不一定。其實就是偏導數是否存在與函式在該點是否連續的問題,二者沒有必然關係

關於偏導數和極限,詳見**

3樓:茗知顧問

如圖,進行乙個簡單的變換就可以變成定義上的式子了

偏導數和導數,極限有什麼區別?

4樓:匿名使用者

偏導數是多元函式f(x,y,z,....)對其中乙個變數求導,把其他變數看做常數,也就是研究多元函式,在乙個變數上的變化。

導數的含義廣了,偏導數也算是導數啊,導數本身就是一種極限,所以你不要問這種問題,真的很沒意思。他們可以說相互包括,區別有什麼意義呢?

5樓:盧氏仲海

導數本身就是一種極限。

導數和偏導沒有本質區別,都是當自變數的變化量趨於0時,函式值的變化量與自變數變化量比值的極限(有過極限存在的話)。

一元函式,乙個y對應乙個x,導數只有乙個。

二元函式,乙個z對應乙個x和乙個y,那就有兩個導數了,乙個是z對x的導數,乙個是z對y的導數,稱之為偏導。

求偏導時要注意,對乙個變數求導,則視另乙個變數為常數,只對改變量求導,從而將偏導的求解轉化成了一元函式的求導了。

6樓:偏導數

我也在研究這個,頭都大了,同求解。

關於偏導數

7樓:芮琇瑩左東

幾何意義上的理解:

導數只是在二維平面上一條曲線上某點的斜率。

偏導數是在三維空間內有一張曲面f,垂直於y軸切曲面一刀可以得到刀具與曲面間的一條曲線,對這條曲線某一點求斜率就是傳說中的

偏f/偏x;同理垂直於x軸切曲面一刀可以得到刀具與曲面間的另一條曲線,對這條曲線某一點求斜率就是傳說中的

偏f/偏y。總之,都可以看做求斜率,只不過乙個二維乙個三維。

導數和偏導沒有本質區別,都是當自變數的變化量趨於0時,函式值的變化量與自變數變化量比值的極限(有過極限存在的話)。

一元函式,乙個y對應乙個x,導數只有乙個。

二元函式,乙個z對應乙個x和乙個y,那就有兩個導數了,乙個是z對x的導數,乙個是z對y的導數,稱之為偏導。

求偏導時要注意,對乙個變數求導,則視另乙個變數為常數,只對改變量求導,從而將偏導的求解轉化成了一元函式的求導了。

希望以上資料對你有所幫助!

高等數學問題 偏導數 極限 有界 。答案畫綠的地方看不懂,不知道是怎麼來的,求解釋

8樓:

前面乙個式子是在原來的和差式子中前後都新增了一項,即a-b=(a-c)-(b-c)的結構,然後絕對值放大。

後乙個式子是用了一元函式的拉格朗日中值定理。

乙個關於偏導數的問題

9樓:怎樣過夜

不連續,x=y趨於0時f(x,y)=1/2;

連續都不,偏導當然更不存在了。

對的,我失誤了。

令y=0,x趨於零,則f(x,y)=0,即f(x,0)=0,從而關於x偏導數存在為0.就是這樣。

10樓:

偏導數存在必須從任意方向上都存在。

11樓:曙光社

多元函式連續和可偏來導沒有必然源關係

f'x(0,0)=lim[f(x,0)-f(0,0)]/x (x->0)

=lim(0-0)/x=0,同理f'y(0,0)=0,因此在(0,0)可偏導;

當f(x,y)從y=kx趨向原點時,極限為k/(k^2+1),與k有關,因此極限不存在,在(0,0)處不連續

積分 微分 導數 極限和偏導的幾何意義還有他們之間的聯絡與

1 一元函式,可導就是可微,沒有本質區別,完全是乙個意思的兩種表述 可導強調的是曲線的斜率 變數的牽連變化率 可微強調的是可以分割性 連續性 光滑性。dx dy 可微性 dy dx 可導性 dy dy dx dx,在工程應用中,變成 y dy dx x 這就是可導 可微之間的關係 可導 可微 dif...

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