1樓：123456抱抱
物聯網：
抄利用區域性網路或網際網路等通
襲信技術把感測器、控制器、機器、人員和物等通過新的方式聯在一起，形**與物、物與物相聯，實現資訊化、遠端管理控制和智慧型化的網路。
智慧型穿戴：智慧型老人穿戴，智慧型寵物穿戴，智慧型**手錶，智慧型兒童手錶。
智慧型家居：智慧型空氣淨化器平台，智慧型排插，智慧型豆漿機智慧型運動：智慧型足球，智慧型排球，智慧型單車、智慧型電動車還有智慧型運動手環等。
2樓：灬尐風
主要用於判斷與邏輯分析物聯網中所採集到的感測器資料，然後為決策提供依據。
神經網路的訓練樣本庫直接應用到rfid掃瞄裝置當中。現在有比較廣泛的應用。
物聯網如何與人工智慧更好的結合？
3樓：手機使用者
1.感應層將物品聯入網際網路的目的之一是資訊共享，資訊加工，實時控制，但是現在很多感測器的功能都還處於初級階段。例如家用電器的開關情況，或者熱水器的溫度情況等。
在我看來這些樣的資訊若要產生比較理想的效用，那得有乙個前提，就是收集的資料量巨大。而在感應層如果用上人工智慧的技術，就可以將感測器的功能增強，從而從資料的**上提高了資料的可用性。舉個簡單的例子：
如果在每個紅綠燈路口加裝監控系統，在沒有用到人工智慧的技術的情況下，也許能夠統計到經過車輛的數量這樣的資訊。但是一旦用上人工智慧技術中的影象識別技術，就不僅能知道這個路口的車輛經過數量，還可以識別出經過車輛的車牌號，車輛型別等資訊。這樣就可以在感應層採集到更多的有用資訊用於進一步的分析處理。
2.分析層將大量的資訊蒐集到之後，就可以在乙個統一的計算機中心對這些資料進行人工智慧的另一種應用，資料探勘。例如剛才那個路口監控系統的例子。
在這一層我們可以做的事情就是根據車輛的統計資料，分析出那些路口在怎樣的時段容易造成交通擁堵等資訊，以便在應用層進行改善。甚至可以根據識別出來的車牌號資訊，對每個車輛的交通使用習慣進行分析，這樣也能從巨集觀上**出將來可能發生的交通阻塞。
3.應用層人工智慧在應用層的應用與感應層類似，都是在物件這種實體上進行功能上的改進。例如可以利用分析層所傳來的指揮資訊，智慧型得調節某些路口的紅綠燈。
如果整條路上幾乎沒有車輛的時候，就可以將這條路上的人行橫道旁的指示燈全部置為綠色（這個功能並不需要人工智慧）。還有很多很多我沒有想到的應用，我在此只是拋磚引玉。
如何理解雲計算，大資料，物聯網，人工智慧之間的關係
4樓：加公尺谷大資料科技
物聯網、大資料、人工智慧、雲計算，作為當今資訊化的四大版塊，它們之間有著本質的聯絡，具有融合的特質和趨勢。
從乙個廣義的人類智慧型擬化的實體的視角看，它們是乙個整體：物聯網是這個實體的眼睛、耳朵、鼻子和觸覺；而大資料是這些觸覺到的資訊的匯集與儲存；人工智慧未來將是掌控這個實體的大腦；雲計算可以看作是大腦指揮下的對於大資料的處理並進行應用。
物聯網：大資料的基礎，記錄人、事、物及之間互動的資料；
大資料：基於物聯網的應用，人工智慧的基礎
雲計算：計算、儲存、通訊工具，物聯網、大資料和人工智慧必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲儲存、虛擬化技術才能形成行業級應用。
人工智慧：大資料的最理想應用，反哺物聯網
5樓：以道教育
關係就是it技術的不斷細分，相輔相成，科技水平不斷提公升
雲計算雲計算（cloud computing，台灣譯作雲端運算），是分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程式自動分拆成無數個較小的子程式，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給使用者。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的資訊，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。
雲計算是一種資源交付和使用模式，指通過網路獲得應用所需的資源（硬體、平台、軟體）。提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴充套件的，並且可以隨時獲取。
這種特性經常被比喻為像水電一樣使用硬體資源，按需購買和使用。[1]（cloud computing is a resource delivery and usage model, it means get resource (hardware, software)via network. the network of providing resource is called 『cloud』.
the hardware resource in the 『cloud』 seems scalable infinitely and can be used whenever.）[2]
最簡單的雲計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量資訊。
未來如手機、gps等流動裝置都可以透過雲計算技術，發展出更多的應用服務。
進一步的雲計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，更可計算一些像是分析dna結構、基因圖譜定序、解析癌症細胞等。
稍早之前的大規模分布式計算技術即為「雲計算」的概念起源。
google目前的雲技術，主要由mapreduce、gfs及bigtable三項所組成
大資料大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術，是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分布式檔案系統，分布式資料庫，雲計算平台，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
物聯網物聯網(the internet of things)的概念是在2023年提出的，它的定義很簡單：把所有物品通過射頻識別等資訊感測裝置與網際網路連線起來，實現智慧型化識別和管理。物聯網通過智慧型感知、識別技術與普適計算、泛在網路的融合應用，被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。
物聯網被視為網際網路的應用拓展，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新2.0是物聯網發展的靈魂。
國際電信聯盟2023年乙份報告曾描繪「物聯網」時代的圖景：當司機出現操作失誤時汽車會自動報警；公文包會提醒主人忘帶了什麼東西；衣服會「告訴」洗衣機對顏色和水溫的要求等等。物聯網把新一代it技術充分運用在各行各業之中，具體地說，就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建築、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，然後將「物聯網」與現有的網際網路整合起來，實現人類社會與物理系統的整合，在這個整合的網路當中，存在能力超級強大的中心計算機群，能夠對整合網路內的人員、機器、裝置和基礎設施實施實時的管理和控制，在此基礎上，人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到「智慧型」狀態，提高資源利用率和生產力水平，改善人與自然間的關係。
毫無疑問，如果「物聯網」時代來臨，人們的日常生活將發生翻天覆地的變化。然而，不談什麼隱私權和輻射問題，單把所有物品都植入識別晶元這一點現在看來還不太現實。人們正走向「物聯網」時代，但這個過程可能需要很長很長的時間。
人工智慧
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智慧型」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或著人自身的智慧型程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。
但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智慧型」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維）等等問題。人唯一了解的智慧型是人本身的智慧型，這是普遍認同的觀點。
但是我們對我們自身智慧型的理解都非常有限，對構**的智慧型的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智慧型」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智慧型本身的研究。其它關於動物或其它人 造系統的智慧型也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機械人，經濟政治決策，控制系統，**系統中得到應用。
6樓：以道教育
你可以簡單的認為：人工智慧=雲計算+大資料（很大部分來自物聯網）。
物聯網的正常執行是通過大資料傳輸資訊給雲計算平台處理，然後人工智慧提取雲計算平台儲存的資料進行活動。
物聯網，大資料，雲計算和人工智慧之間有怎樣的關係？
7樓：加公尺谷大資料科技
物聯網
iot（internet of things）
物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。
大資料（dig data）
大資料相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
雲計算（cloud）
雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
人工智慧ai（artificial intelligence）
研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 打個比喻為乙個人吸收了人類大量的知識（資料），不斷的深度學習、進化成為一方高人。
得益於大資料和雲計算的支援，網際網路才正在向物聯網擴充套件，對於人工智慧而言，物聯網（iot）其實肩負了乙個至關重要的任務：資料收集。人工智慧離不開大資料，大資料是人工智慧的基石，目前的深度學習主要是建立在大資料的基礎上，更是基於雲計算平台完成深度學習進化。
8樓：匿名使用者
所有的這些都是科技發展的產物，都是人類智慧型的結晶
9樓：他咯兔卡
這幾者之間是相輔相成的，少了任何乙個都不行。
10樓：淘淘淘奇
應該說是相輔相成的，只有這些東西一起使用，才能夠發揮出它最大的作用。
11樓：c2百賬號
他們有著一些微妙的聯絡，都是相互促進發展。
物聯網和人工智慧有什麼關係,物聯網，雲計算，大資料和人工智慧有什麼關係
兩者的關係應該是互為補充，互為表裡的關係 物聯網是目標，人工智慧是實現方式，實現物聯網離不開人工智慧的發展。物聯網也是人工智慧的乙個方向。二者是不衝突的。實現物聯網需要智慧型感測器，智慧型匯流排，需要伺服系統支援其工作，當然物聯網也需要通訊工程，電子技術，作為工具。有乙個比喻是很好的，物聯網是手，是...
網際網路，物聯網，大資料，人工智慧，雲計算之間的關係
簡單解釋 人工智慧，就是改變了過去人去學習 機器的狀況，有了人工智慧，機器會更懂你，機器會主動去了解你，滿足你的需求。同時，機器之間也能相互學習。過去人能讀懂機器，是因為人有大腦，如今機器要讀懂人，同樣需要乙個大腦，這個大腦去讓你判斷對與錯，會根據判斷作出決策的行為，這個過程就是雲計算。能讓雲計算有...
網際網路大資料物聯網人工智慧虛擬實境3D列印等各種信
無人超市 vr購物 最近吸引人們關注的這些新鮮事物，今後或將更多地走進百姓生活。工業和資訊化部部長苗圩11日說，將加強對關鍵核心技術攻關突破，加快人工智慧 虛擬實境等技術的研發和商用。苗圩是在2017中國網際網路大會開幕論壇上釋出上述資訊的。他表示，將推動網際網路與其他產業跨界融合創新，加快構建普惠...