計算機通過什麼測試才是真正達到了人工智慧

2021-03-21 20:33:40 字數 3762 閱讀 8280

1樓:走過路過

計算機通過圖靈測試才是真

2樓:匿名使用者

人工智慧(artificial intelligence) ,英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是電腦科學的乙個分支,它企圖了解智慧型的實質,並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式作出反應的智慧型機器,該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

「人工智慧」一詞最初是在1956 年dartmouth學會上提出的。從那以後,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智慧的概念也隨之擴充套件。人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。

人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的,現在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更準確,因之當代人已不再把這種計算看作是「需要人類智慧型才能完成的複雜任務」, 可見複雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的, 人工智慧這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。

它一方面不斷獲得新的進展,一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智慧的主要物質手段以及能夠實現人工智慧技術的機器就是計算機, 人工智慧的發展歷史是和電腦科學與技術的發展史聯絡在一起的。除了電腦科學以外, 人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。

人工智慧學科研究的主要內容包括:知識表示、自動推理和搜尋方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智慧型機械人、自動程式設計等方面。

3樓:匿名使用者

樓上回答太專業,總之是電腦能與你交流,你隨便能問,它能答就對了.

高階階段是電腦自己製造生產自己的同胞,那就夠聰明了.

4樓:匿名使用者

人工智慧就其本質而言,是對人的思維的資訊過程的模擬。

對於人的思維模擬可以從兩條道路進行,一是結構模擬,仿照人腦的結構機制,製造出「類人腦」的機器;二是功能模擬,暫時撇開人腦的內部結構,而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬,是對人腦思維的資訊過程的模擬。

人工智慧不是人的智慧型,更不會超過人的智慧型。

「機器思維」同人類思維的本質區別:

1.人工智慧純系無意識的機械的物理的過程,人類智慧型主要是生理和心理的過程。

2.人工智慧沒有社會性。

3.人工智慧沒有人類的意識所特有的能動的創造能力。

4.兩者總是人腦的思維在前,電腦的功能在後。

5樓:匿名使用者

圖靈測試。

圖靈測試一詞**於電腦科學和密碼學的先驅阿蘭·麥席森·圖靈寫於2023年的一篇**《計算機器與智慧型》。阿蘭·麥席森·圖靈2023年設計出這個測試,其內容是,如果電腦能在5分鐘內回答由人類測試者提出的一系列問題,且其超過30%的回答讓測試者誤認為是人類所答,則電腦通過測試。

人工智慧的主要應用領域有哪些?最好具體點 5

6樓:科學普及交流

人工智慧在計算機領域內,得到了愈加廣泛的重視。並在機械人,經濟政治決策,控制系統,**系統中得到應用。

7樓:愛碼士八哥

金融、遊戲、電商都會用到呀

8樓:長沙新華電腦學院

首先要把線性代數、微積分、概率論學習一遍,這是數學基礎,然後是統計學習(注意不是統計學),深度學習、vision等書籍,還要學一門語言,python

可以到這邊看看,網際網路it學校

9樓:朱文學

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偽人工智慧橫行,什麼才是真正的人工智慧?

10樓:匿名使用者

偽人工智慧橫行

現在大多數人工智慧都屬於偽人工智慧。為什麼這麼說,可以從以下兩個方面來解釋。

第一,人工智慧不是一下就能做出來的,需要時間以及實驗的積累。

而做出人工智慧的這些人才也是一樣,他們需要切實的接觸到真正的人工智慧當中,不過這樣的人才在全世界也就寥寥幾百個。

但是好像在一瞬間,在中國就有幾萬個人工智慧方面的人才被選拔了出來,可想而知這樣的人才是真正的人工智慧專家嗎?

這些人才往往被大公司冠以年薪30萬或50萬瘋搶,雖然裡面的確有很多優秀的人才,但是這樣未免顯得太過著急。從人才培養角度來看,人工智慧領域還存在著大量的泡沫。

第二,許多專案只不過是換了個「馬甲」。

雖然不能說這種做法是錯誤的,但這顯然也不是真正的人工智慧,甚至會誤導其他人對於人工智慧的認知。

比如許多專案在貼上人工智慧標籤之前非常簡單,只是一些如同機械人學習,或者演算法研究之類的專案,如今搖身一變全都成為了人工智慧。

什麼才是真正的人工智慧?

我們既不是專家,也不是專門研究這種領域的學者,有沒有簡單的方法直接辨別什麼是人工智慧,什麼是偽人工智慧?

答案是有的。

舉乙個簡單的例子,之前人們也嘗試教計算機下西洋棋。計算機經過學習之後,與人們依然互有勝負,在最終完全戰勝人類的時候,時間已經過去了10年。而谷歌的alphago,從什麼都不會到圍棋中不可戰勝的存在只用了短短一年的時間。

由此可以看出,真正的人工智慧體現在其卓越的學習能力。如果你隔一段時間,大概3個月左右去看乙個演算法的進步,比如面部識別,如語音識別,如果該演算法進步只是代數級,沒有達到指數級,那麼這種演算法可能更多的是機器學習,還未達到人工智慧水平。

既然已經辨別了什麼是真正的人工智慧,那麼對於人工智慧而言,什麼才是最重要的。可能有些人會說演算法,有些人會說裝置,有些人會說程式設計技術。雖然它們也是構**工智慧型中重要的一環,但是這些都不是最重要的。

對於真正的人工智慧而言,最重要的永遠是大資料,只有擁有完整的資料,人工智慧才能真正的發展起來。就像是一把寶刀,需要有一塊好的磨刀石才能讓它更加銳利,而大資料恰好就是這塊最好的磨刀石。

11樓:貓西北和狗東西

在此之前,一定要正確的認清什麼才是真正的人工智慧。偽人工智慧橫行現在大多數人工智慧都屬於偽人工智慧。

12樓:匿名使用者

真正的人工智慧是可以按照人們的意識去代替人們工作

13樓:你罵我我吃虧

人工智慧說的是可以做出非常多人類才能做出來的事情的機械人。

14樓:四十隻獅

人工智慧是可以為人類提供一定的便利,非常方便的一種技術。

15樓:他咯兔卡

真正的人工智慧就是能通過圖靈測試的人工智慧。

16樓:轉身回眸之間

真正的人工智慧是可以讓人類得到很多的方便。

17樓:淘淘淘奇

真正為人類帶來便利的,屬於高科技的那種產品,才是真正的人工智慧。

18樓:c2百賬號

人工智慧還需要進一步的研究才能給出準確的定義。

19樓:不羨仙

人工智慧不是一下就能做出來的,需要時間以及實驗的積累。

求tnt彈道軌跡神獸快跑答題的題庫,要全的

20樓:匿名使用者

按照目前近代物理研究的最新成果,物質的構成單位是? 夸克

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