1樓：匿名使用者
回歸方程：y = ax + b （1）xi、yi為原始資料個數為n
根據最小2乘法原理得到求回歸係數a、b的兩個方程：
a e(x^2) + b e(x) = e(xy) (2)
a e(x) + b n = e(y) (3)
其中：e(x),e(y),e(xy),e(x^2) 分別是：x，y，xy的平均值及x的均方值；n原始資料的個數。
由(2)(3)聯立解出a、b來。
2樓：首聽楓都用
（ⅰ）由程式框圖可知：是等差數列，且首項x1=1，公差d=2，∴xn=1+2（n-1）=2n-1，
y1=2=3-1，y2＝3×2+2＝8＝32?1，y3＝3×8+2＝26＝33?1，
y4＝3×26+2＝80＝34?1，
∴yn＝3n?1．
（ⅱ）n=1時，z1=y1（x1+1）=4，n≥2，
znyn
=2xn+1-2xn-1-1=2，∴zn=2×yn=2×（3n-1），
∴zn=2×（3n-1），n≥1．
∴sn＝2×
3(1?3n)
1?3?2n＝3n+1?2n?3
故∴sn＝3n+1?2n?3(1≤n≤2014)．
直線回歸方程y=a+bx中，引數a，b是怎樣求得的
3樓：輕靈觸動
只要確定a與回歸係數b。回歸直線的求法通常是最小二乘法：離差作為表示xi對應的回歸直線縱座標y與觀察值yi的差，其幾何意義可用點與其在回歸直線豎直方向上的投影間的距離來描述。
數學表達：yi-y^=yi-a-bxi.總離差不能用n個離差之和來表示，通常是用離差的平方和即(yi-a-bxi)^2計算。
即作為總離差，並使之達到最小，這樣回歸直線就是所有直線中除去最小值的那一條。
舉例：先求 x、y 的平均數 x_=(3+4+5+6)/4=9/2，y_=(2.5+3+4+4.5)/4=7/2，
然後求對應的 x、y 的乘積之和 ：3*2.5+4*3+5*4+6*4.5=66.5 ，x_*y_=63/4 ，
接著計算 x 的平方之和：9+16+25+36=86，x_^2=81/4 ，
現在可以計算 b 了：b=(66.5-4*63/4) / (86-4*81/4)=0.7 ，
而 a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.35 ，
所以回歸直線方程為 y=bx+a=0.7x+0.35 。
1、相關係數與回歸係數。
a 回歸係數大於零則相關係數大於零。
b 回歸係數小於零則相關係數小於零。
（它們的取值符號相同）
2、回歸係數：由回歸方程求導數得到，所以，回歸係數》0，回歸方程曲線單調遞增。
回歸係數<0，回歸方程曲線單調遞減。
回歸係數=0，回歸方程求最值（最大值、最小值）。
回歸方程中a，b怎麼求
4樓：匿名使用者
回歸直線方程指在一組具有相關關係的變數的資料（x與y）間，一條最好地反映x與y之間的關係直線。根據以下回歸直線公式即可算出a和b的值。
而我們希望其中的一條最好地反映x與y之間的關係，即我們要找出一條直線，使這條直線「最貼近」已知的資料點，記此直線方程為（如右所示，記為①式）這裡在y的上方加記號「^」，是為了區分y的實際值y，表示當x取值xi=1，2，……，6）時，y相應的觀察值為yi，而直線上對應於yi的縱座標是 ①式叫做y對x的回歸直線方程，相應的直線叫做回歸直線，b叫做回歸係數。
5樓：90重生
回歸直線的求法
最小二乘法：
總離差不能用n個離差之和
來表示，通常是用離差的平方和，即
作為總離差，並使之達到最小，這樣回歸直線就是所有直線中q取最小值的那一條，這種使「離差平方和最小」的方法，叫做最小二乘法：
由於絕對值使得計算不變，在實際應用中人們更喜歡用：q=（y1-bx1-a）²+（y2-bx-a²）+。。。+（yn-bxn-a）²
這樣，問題就歸結於：當a，b取什麼值時q最小，即到點直線y=bx+a的「整體距離」最小。
用最小二乘法求回歸直線方程中的a,b有下面的公式：
6樓：匿名使用者
b=x1y1+x2y2+……+xnyn-nx'(x的平均數)y'（y的平均數）/(x1)^2+(x2)^2+……+(xn)^2-n(x')(x的平均數)^2
a=y'(y的平均數)-bx'(x的平均數)
7樓：何涵昊
根據樣本求出x，y均值,方差，離差,
帶入公式中,解出關於ab的方程組。
8樓：y磬涅鳳凰
[最佳答案] 可以利用excel的intercept函式得到截距b,slope函式得到斜率a.
9樓：蠟筆小鑫
1.先求b，再求a。
2.b＝lxy/lxx，就是：
分子lxy為乙個x值減去x的均值，乘以這個x所對應的y的值減去y的均值，最後再把每個x下的這兩個差的乘積加起來，∑（xi-x）（yi-y），i從1取到n。
分母是∑（xi-x）²，注意先求平方再求和。
最後a＝y（均值）-bx（均值）
我是這樣記這個公式的，再看兩個例題應該就記住了。
實驗室線性回歸方程y=a+bx中a，b和相關係數r的計算公式 100
10樓：椋露地凜
直線回歸y=a＋bx跟相關係數r之間沒有關係的，回歸方程是表述了各點之間自
變數與應變數的產業化規律，表達的是乙個趨勢。相關係數r表態的是這種趨勢的相關程度，也就是點的集中程度。如果所有的點距回歸方程都很近，說明相關性好。
如果點比較分散，|r|的值小，那回歸方程的指導意義就不是太大。
11樓：drar_迪麗熱巴
解題過程如下圖：
線性回歸有很多實際用途。分為以下兩大類：
如果目標是**或者對映，線性回歸可以用來對觀測資料集的和x的值擬合出乙個**模型。當完成這樣乙個模型以後，對於乙個新增的x值，在沒有給定與它相配對的y的情況下。
給定乙個變數y和一些變數x1,...,xp，這些變數有可能與y相關，線性回歸分析可以用來量化y與xj之間相關性的強度，評估出與y不相關的xj，並識別出哪些xj的子集包含了關於y的冗餘資訊。
回歸方程序y=bx+a，其中如何求b?拜託了，**等著
12樓：only琛寶寶
b是擬合直線的斜率,與相關係數有乙個定量關係,
回歸方程y＝bx＋a 求算出a b值 或者告訴我怎麼算 x分別為0 0.1 0.2 0.6
13樓：隨風吹霧
你這題是y=bx+a,一般習慣性的公式為y=ax+b.
我之前沒看清你題目，所以我是按y=ax+b做的。
你把a和b的值對調就行了，即b=0.0026,a=0.18有不明白的再問我
線性回歸方程y=bx+a中，b的意義是？
14樓：匿名使用者
b是擬合直線的斜率，與相關係數有乙個定量關係，注意區分。。。
線性回歸方程的ab代表什麼,線性回歸方程的A，B代表什麼
b，一次係數 偏方差 x的方差 a，常數項由 x y 代入即可得到 回歸方程中a，b怎麼求 回歸直線方程指在一組具有相關關係的變數的資料 x與y 間，一條最好地反映x與y之間的關係直線。根據以下回歸直線公式即可算出a和b的值。而我們希望其中的一條最好地反映x與y之間的關係，即我們要找出一條直線，使這...
直線回歸方程和回歸截距回歸係數的統計意義
直線回歸方程 當兩個變數x與y之間達到顯著地線性相關關係時，應用最小二乘法原理確定一條最優直線的直線方程y a bx，這條回歸直線與個相關點的距離比任何其他直線與相關點的距離都小，是最佳的理想直線。回歸截距a 表示直線在y軸上的截距，代表直線的起點。回歸係數b 表示直線的斜率，他的實際意義是說明x每...
如何解釋多元線性回歸方程中啞元變數的係數的含義
回歸直線方程y a bx過定點 0,a 表示自變數x每變動乙個計量單位時因變數y的平均變動值,數學上稱為直線的斜率,也稱回歸係數.回歸係數含義是說當其他因素不變時自變數的以單位變化引起的因變數的變化程度可決係數用ssr 回歸平方和 處以sst或者是1減去sse 殘差平方和 處以sst的商其中sst是...