非週期訊號三者的傅利葉變換的區別

2021-03-04 09:01:07 字數 5656 閱讀 3044

1樓:匿名使用者

離散訊號的傅利葉變換是週期的函式;

週期訊號的傅利葉變換是離散的頻譜(有限值內);

非週期訊號的傅容裡葉變換是連續頻譜。

某乙個域離散不離散對映到另外乙個域就是週期與非週期!

公式就不寫了,看看訊號與線性系統都應該能明白!

2樓:匿名使用者

留個腳印,樓上答的不錯

週期訊號的傅利葉變換一定是週期的嗎? 離散訊號的傅利葉變換一定是連續的嗎? 週期連續訊號的傅利葉變換

3樓:假面

週期訊號

的傅bai

里葉變換一定是週期du的,離散訊號的zhi傅利葉變換dao一定是連續回的,週期連續訊號的傅利葉變換一答定是離散。

在乙個週期內的極值點不會超過兩個且週期性特徵明顯。對於這類已明確具有週期特性的訊號,週期與否的判別相對簡單,週期測量的方法也很成熟完善,如:過零檢測法,脈衝整形法等。

週期訊號的頻譜是離散的,準週期訊號的頻譜是連續的。因週期訊號可以用一組整數倍頻率的三角函式表示,所以在頻域裡是離散的頻率點。

4樓:科技數碼答疑

離散訊號的傅利葉變換一定是連續!

週期連續訊號的傅利葉變換一定是離散!

週期訊號的傅利葉變換是離散的!傅利葉變換似乎沒有週期,除非是dft

週期訊號和非週期訊號的頻譜圖各有什麼特點?他們的物理意義有和不同

5樓:小俊七七

一、兩者的頻譜特點

1、週期訊號的頻譜特點:週期訊號的頻譜是離散的。

2、非週期訊號的頻譜特點:非週期訊號的頻譜是連續的。

二、兩者的物理意義

1、週期訊號表示成傅利葉級數形式,對應的頻率分量的係數就是該頻率分量的具體幅值。

2、非週期訊號借鑑了傅利葉級數的推導方式,將週期推廣到了無窮大,得到了傅利葉變換,傅利葉變換得到的是頻譜密度函式,每個頻率點對應的數值並不是訊號在該頻率上分量的實際幅值;

必須要除以訊號的週期(即無窮大)才是實際幅值,所以可以說非週期訊號在任意頻率分量上的幅值都是零。

擴充套件資料

週期訊號的訊號劃分

乙個訊號既可以是模擬的也可以是數字的。如果它是連續時間和連續值,那麼它就是乙個模擬訊號。如果它是離散時間和離散值,那麼它就是一種數碼訊號。

除了這種區分外,訊號也可以分為週期性的或非週期性的。

週期性訊號是一種經過一定時間重複本身的,而非週期性訊號則不會重複。模擬和數碼訊號既可以是週期性的也可以是非週期性的。

區別週期訊號和非週期訊號的方法:

1、週期訊號的頻譜是離散的,準週期訊號的頻譜是連續的。

2、因週期訊號可以用一組整數倍頻率的三角函式表示,所以在頻域裡是離散的頻率點。準週期訊號做fourier變換的時候,n趨向於無窮,所以在頻譜上就變成連續的了。

6樓:

週期訊號的頻譜是離散的。非週期訊號的頻譜是連續的。

因週期訊號可以用一組整數倍頻率的三角函式表示,所以在頻域裡是離散的頻率點。

非週期訊號做fourier變換的時候,n趨向於無窮,所以在頻譜上就變成連續的了。

7樓:風也落淚

週期訊號的頻譜是離散的,而非週期訊號的頻譜是連續的,兩者的數學推導方法不同,物理意義自然不同,週期訊號表示成傅利葉級數形式,對應的頻率分量的係數就是該頻率分量的具體幅值,非週期訊號借鑑了傅利葉級數的推導方式,將週期推廣到了無窮大,得到了傅利葉變換,傅利葉變換得到的是頻譜密度函式,每個頻率點對應的數值並不是訊號在該頻率上分量的實際幅值,必須要除以訊號的週期(即無窮大)才是實際幅值,所以可以說非週期訊號在任意頻率分量上的幅值都是零

8樓:匿名使用者

我是王**老師,請自己看書找答案,不要問別人

離散時間訊號的傅利葉變換與dft的區別

9樓:匿名使用者

1》x(n) 做dtft(離散時間訊號的傅利葉變換)得x(ejω),它是連續週期的。

2》對x(ejω)取樣,造成x(n)週期沿拓。即dfs變換對:x1(k)→x1(n)。

x1(k)是x(ejω)取樣後的序列,也是週期的。x1(n)是x(n)週期延拓後的序列。

3》對dfs變換對 各取乙個週期就得到dft變換對。正因為此dft隱含有週期性。

序列的傅利葉變換(dtft)與離散傅利葉變換(dft)是兩個不同的定義(他們的關係從上可知),計算公式不一樣。兩者變換後一般是複數,縱軸可以代表幅度,也可帶變相位,即有幅度譜和相位譜。當然也能按實部,虛部分。

週期訊號與非週期訊號的頻譜圖有什麼差別、

10樓:朝顏_林西

差別:週期訊號的頻譜是一條一條的線,最低的那條就是基波了。 非週期訊號專的頻譜是連片的

屬。聲音頻率與能量的關係用頻譜表示,以橫軸縱軸的波紋方式,記錄畫出各種訊號頻率的圖形資料。

在實際使用中,頻譜圖有三種,即線性振幅譜、對數振幅譜、自功率譜。線性振幅譜的縱座標有明確的物理量綱,是最常用的。對數振幅譜中各譜線的振幅都作了對數計算,所以其縱座標的單位是db(分貝)。

這個變換的目的是使那些振幅較低的成分相對高振幅成分得以拉高,以便觀察掩蓋在低幅雜訊中的週期訊號。自功率譜是先對測量訊號作自相關卷積,目的是去掉隨機干擾雜訊,保留並突出週期性訊號,損失了相位特徵,然後再作傅利葉變換。自功率譜圖使得週期性訊號更加突出。

11樓:林森木木

訊號【週期訊號與非週期訊號】

1.【連續週期訊號】可版

表示為:

f(t) = f(t + mt), m =0,1,2,3,4,.....

【離散權週期訊號】可表示:

f(k) = f(k+mn),m = 0,1,2,3,4,...

2.離散:f(k) = sin(βk) = sin(βk+2mπ)= sin[β(k+m*(2π)/β)]

= [β(k+mn)],m = 0,1,2,3,4,.....

(2π/β)= 整數: n=(2π/β)= 有理數: (n/m) =(2π/β)= 無理數: 不具有週期性

12樓:匿名使用者

週期訊號的頻譜是離散譜;非週期訊號的頻譜是連續譜。

13樓:英雄多少無奈

週期抄訊號和非週期訊號頻襲譜區別:

1、週期訊號的頻譜是離散的,非週期訊號的頻譜是連續的。

2、因週期訊號可以用一組整數倍頻率的三角函式表示,所以在頻域裡是離散的頻率點。非週期訊號做fourier變換的時候,n趨向於無窮,所以在頻譜上就變成連續的了。

頻譜就是頻率的分布曲線,複雜振盪分解為振幅不同和頻率不同的諧振蕩,這些諧振蕩的幅值按頻率排列的圖形叫做頻譜。廣泛應用在聲學、光學和無線電技術等方面。 頻譜是頻率譜密度的簡稱。

它將對訊號的研究從時域引到頻域,從而帶來更直觀的認識。

離散訊號、週期訊號、非週期訊號三者中的傅利葉變換的區別是什麼?

14樓:另耒

離散訊號的傅利葉變

換是週期的函式。

週期訊號的傅利葉變換是離散的頻譜(有限值)。

非週期訊號的傅利葉變換是連續頻譜。

離散訊號的傅利葉變換是週期的函式。

週期訊號的傅利葉變換是離散的頻譜(有限值)。

非週期訊號的傅利葉變換是連續頻譜。

15樓:匿名使用者

時域上連續->頻域非週期

時域上離散->頻域週期

時域上週期->頻域上離散

時域上非週期->頻域上連續

離散傅利葉變換dft和離散時間傅利葉變換dtft的區別

16樓:阿樓愛吃肉

一、兩者的實質不同:

1、離散傅利葉變換dft的實質:離散時間傅利葉變換。

2、離散時間傅利葉變換dtft的實質:序列的傅利葉變換。

二、兩者的結果不同:

1、離散傅利葉變換dft的結果:傅利葉分析方法是訊號分析的最基本方法,傅利葉變換是傅利葉分析的核心,通過它把訊號從時間域變換到頻率域,進而研究訊號的頻譜結構和變化規律。

2、離散時間傅利葉變換dtft的結果:原訊號如果是非週期函式,dtft變換後是連續函式;原訊號如果是週期函式,dtft變換後是離散函式。

三、兩者的週期不同:

1、離散傅利葉變換dft的週期:

(1)從序列dft與序列ft之間的關係考慮x(k)是對頻譜x(ejω)在[0,2π]上的n點等間隔取樣,當不限定k的取值範圍在[0,n-1]時,那麼k的取值就在[0,2π]以外,從而形成了對頻譜x(ejω)的等間隔取樣。由於x(ejω)是週期的,這種取樣就必然形成乙個週期序列。

(2)從dft與dfs之間的關係考慮。x(k)= ∑n=x(n) wnexp^nk,當不限定n時,具有週期性。

(3)從wn來考慮,當不限定n時,具有週期性。

2、離散時間傅利葉變換dtft的週期:

將以離散時間訊號x(n)變換到連續的頻域,值得注意的是這一頻譜是週期的,且週期為2π。

17樓:載福堂

離散時間傅利葉變換有時也稱為序列傅利葉變換。離散時間傅利葉變換實質上就是單位圓上的(雙邊)z變換。當時域訊號為連續訊號時,用連續時間傅利葉變換;為離散訊號時,用離散時間傅利葉變換。

離散時間傅利葉變換(dtft,discrete time fourier transform)使我們能夠在頻域(數字頻域)分析離散時間訊號的頻譜和離散系統的頻響特性。但還存在兩個實際問題。

1. 數字頻率 是乙個模擬量,為了便於今後用數字的方法進行分析和處理,僅僅在時域將時間變數t離散化還不夠,還必須在頻域將數字頻率離散化。

2. 實際的序列大多為無限長的,為了分析和處理的方便,必須把無限長序列截斷或分段,化作有限長序列來處理。

dtft是對任意序列的傅利葉分析,它的頻譜是乙個連續函式;而dft是把有限長序列作為週期序列的乙個週期,對有限長序列的傅利葉分析,dft的特點是無論在時域還是頻域都是有限長序列。

dft提供了使用計算機來分析訊號和系統的一種方法,尤其是dft的快速演算法fft,在許多科學技術領域中得到了廣泛的應用,並推動了數字訊號處理技術的迅速發展。

週期訊號和非週期訊號頻譜區別

18樓:咯組笨豬

週期訊號和非週期訊號的區別如下:

1、頻譜不同

週期訊號的頻譜中的譜線是分開的,中間沒有連在一起,而非週期訊號的頻譜則是連續的。

2、有無重複

週期訊號是瞬時幅值隨時間重複變化的訊號,而非週期性訊號則不會重複。

3、三角函式換算不同

週期訊號可以用一組整數倍頻率的三角函式表示,所以在頻域裡是離散的頻率點。準週期訊號做fourier變換的時候,n趨向於無窮,所以在頻譜上就變成連續的了。

19樓:匿名使用者

1、週期訊號的頻譜是離散的,非週期訊號的頻譜是連續的。

2、因週期訊號可以用一組整數倍頻率的三角函式表示,所以在頻域裡是離散的頻率點。非週期訊號做fourier變換的時候,n趨向於無窮,所以在頻譜上就變成連續的了。

頻譜就是頻率的分布曲線,複雜振盪分解為振幅不同和頻率不同的諧振蕩,這些諧振蕩的幅值按頻率排列的圖形叫做頻譜。廣泛應用在聲學、光學和無線電技術等方面。 頻譜是頻率譜密度的簡稱。

它將對訊號的研究從時域引到頻域,從而帶來更直觀的認識。

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