1樓:凹凸曼會跳舞
聯絡:隨看自由度增大t分布趨近於標準正態分佈;當n>30時二者相差很小;當n→∞時二者重合內
區別:1正態容分布是與自由度無關的一條曲線t分布是依自由度而變的一組曲線.
2 t分布較正態分佈頂部略低而尾部稍高.
正態分佈和標準正態分佈的聯絡及區別?
2樓:若比鄰
正態分佈是常態分布或常態分配,是連續隨機變數概率分布的一種,自然界、人類社會、心理和教育中大量現象均按正態形式分布,例如能力的高低,學生成績的好壞等都屬於正態分佈。
正態分佈的特點是:
(1). 正態分佈的形式是對稱的,對稱軸是經過平均數點的垂線。
(2). **點最高,然後逐漸向兩側下降,曲線的形式是先向內彎,再向外彎。
(3). 曲線下的面積為1。
標準正態分佈是正態分佈的一種,平均數為0,標準差為1。
區別:正態分佈是一族分布,它隨隨機變數的平均數、標準差的大小與單位不同而有不同的分布形態。標準正態分佈的平均數和標準差都是固定的。
聯絡:標準正態分佈是正態分佈的一種,具有正態分佈的所有特徵。所有正態分佈都可以通過z分數公式轉換成標準正態分佈。
3樓:廖茂勛載旭
(1)區別:正態分佈的平均數為μ,標準差為σ;不同的正態分佈可能有不同的μ值和σ值,正態分佈曲線形態因此不同。標準正態分佈平均數μ=0,標準差σ=1,μ和σ都是固定值;標準正態分佈曲線形態固定。
(2)聯絡:正態分佈可以通過標準化處理,轉化為標準正態分佈。具體方法是使用z=(x-μ)/σ將原始資料轉化為標準分數。
標準正態分佈和t分布有何聯絡和區別?
4樓:伯樂學者
聯絡:隨看自由度增大t分布趨近於標準正態分佈;當n>30時二者相差很小內;當n→∞時二者重合
區別:1正態分容布是與自由度無關的一條曲線t分布是依自由度而變的一組曲線。
2 t分布較正態分佈頂部略低而尾部稍高。
正態分佈,標準正態分佈,t分布的關係
5樓:匿名使用者
聯絡:隨看自由度增大來
源t分布趨近於標準正態分佈;當n>30時二者相差很小;當n→∞時二者重合
區別:1正態分佈是與自由度無關的一條曲線t分布是依自由度而變的一組曲線。
2 t分布較正態分佈頂部略低而尾部稍高。標準正態分佈是正態分佈的一種特殊形式,就像正方形與長方形的關係,前者包含於後者之中。
標準正態分佈與t分布有何異同
6樓:勝寒
聯絡:隨看自由度增大t分布趨近於標準正態分佈;當n>30時二者相差很小;當n→∞時二者重合
專區別:
1正態分佈是與自由屬度無關的一條曲線
t分布是依自由度而變的一組曲線.
2 t分布較正態分佈頂部略低而尾部稍高.
t分布和正態分佈的區別是什麼
7樓:治敬雜旁
首先提一下
bai正態分佈和卡du方分布的關係,如果乙個zhi隨機變dao量是若干服從標準正
專態分布的變數的平方屬和構成,該變數服從卡方分布。如果乙個隨機變數是由乙個服從正態分佈的隨機變數除以乙個服從卡方分布的變數組成的,則該變數服從t分布,t分布是正態分佈的小樣本形態,(也就是如果某變數服從正態分佈,當樣本容量小於30或小於50時,該變數呈t分布)f分布是由兩個服從卡方分布的隨機變數之比構成的,t分布的平方,就是分子自由度為1的f分布
t分布與正態分佈的有什麼不同
8樓:亓華燦敏獻
首先提一下正態分佈和卡方分布的關係,如果乙個隨機變數是若干服從標準正態分佈的變數的平方和構成,該變數服從卡方分布。如果乙個隨機變數是由乙個服從正態分佈的隨機變數除以乙個服從卡方分布的變數組成的,則該變數服從t分布,t分布是正態分佈的小樣本形態,(也就是如果某變數服從正態分佈,當樣本容量小於30或小於50時,該變數呈t分布)f分布是由兩個服從卡方分布的隨機變數之比構成的,t分布的平方,就是分子自由度為1的f分布
9樓:帥帥帥的陳
t分布在n比較少的時候是屬於較扁平的狀態,當n越來越大的時候,t分布將會越接近正態分佈。
10樓:匿名使用者
1、正態分佈是與自由度無關的一條曲線; t分布是依自由度而變的一組曲線。
2、t分布較正態分佈頂部略低而尾部稍高。
t分布曲線形態與n(確切地說與自由度v)大小有關。與標準正態分佈曲線相比,自由度v越小,t分布曲線愈平坦,曲線中間愈低,曲線雙側尾部翹得愈高;自由度v愈大,t分布曲線愈接近正態分佈曲線,當自由度v=∞時,t分布曲線為標準正態分佈曲線。
正態分佈(normal distribution)又名高斯分布(gaussian distribution),是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布,在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分布,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分布的幅度。
因其曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。
11樓:懂點潤滑油
t分布是正態分佈的近似。
t分布的變數都符合正態分佈,但我們不知道真值μ,不知道偏差σ,此時用t分布
當我們知道真值μ和偏差σ,或知其一時,就用正態分佈公式。
t分布與正態分佈的有什麼不同?
12樓:靠譜的星爺
1、正態分佈是與自由度無關的一條曲線; t分布是依自由度而變的一組曲線。
2、t分布較正態分佈頂部略低而尾部稍高。
【拓展】
t分布曲線形態與n(確切地說與自由度v)大小有關。與標準正態分佈曲線相比,自由度v越小,t分
布曲線愈平坦,曲線中間愈低,曲線雙側尾部翹得愈高;自由度v愈大,t分布曲線愈接近正態分佈
曲線,當自由度v=∞時,t分布曲線為標準正態分佈曲線。
正態分佈(normal distribution)又名高斯分布(gaussian distribution),是乙個在數學、物理
及工程等領域都非常重要的概率分布,在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從一
個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分布,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ
決定了其位置,其標準差σ決定了分布的幅度。因其曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。
正態分佈和標準正態分佈的聯絡及區別
正態分佈是常態分布或常態分配，是連續隨機變數概率分布的一種，自然界 人類社會 心理和教育中大量現象均按正態形式分布，例如能力的高低，學生成績的好壞等都屬於正態分佈。正態分佈的特點是 1 正態分佈的形式是對稱的，對稱軸是經過平均數點的垂線。2 點最高，然後逐漸向兩側下降，曲線的形式是先向內彎，再向外彎...
標準正態分佈與t分布有何異同，t分布與正態分佈的有什麼不同？
一 意義不同 t分布是依自由度而變的一組曲線。二 形態不同 t分布較正態分佈頂部略低而尾部稍高。三 作用不同 與正態分佈相比，t分布曲線中間低而尖峭，兩頭高而平緩。t分布的最大特點是它實質上是一族分布，每乙個t分布的形態受乙個稱為自由度的指標所制約。對應乙個自由度就有乙個t分布，隨著自由度的增大，t...
t分布與正態分佈的有什麼不同
有三點 1.2.3.t分布與正態分佈的有什麼不同 首先提一下正態分佈和卡方分布的關係，如果乙個隨機變數是若干服從標準正態分佈的變數的平方和構成，該變數服從卡方分布。如果乙個隨機變數是由乙個服從正態分佈的隨機變數除以乙個服從卡方分布的變數組成的，則該變數服從t分布，t分布是正態分佈的小樣本形態，也就是...