1樓：匿名使用者
抽100人吧，分別為各個不同層次的人，按總體的比例確定抽樣比例
2樓：匿名使用者
抽樣比例是執行gb2828，不過企業也有自己的抽樣方案
抽樣調查的數量怎麼確定
3樓：月似當時
(1)對於平均數型別的變數。
對於已知資料為絕對數，一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(e)， 期望調查結果的置信度(l)，以及總體的標準差估計值σ的具體資料，總體單位數n。
計算公式為：n=σ2/(e2/z2+σ2/n) 。
特殊情況下，如果是很大總體，計算公式變為：n= z2σ2/e2。
(2)於百分比型別的變數。
對於已知資料為百分比，一般根據下列步驟計算樣本量。已知調查結果的精度值百分比(e)，以及置信度(l)，比例估計(p)的精度，即樣本變異程度，總體數為n。
則計算公式為：n=p(1-p)/(e2/z2+ p(1-p)/n) 。
同樣，特殊情況下如果不考慮總體，公式為：n= z2p(1-p)/e2。
一般情況下，不知道p的取值，取其樣本變異程度最大時的值為0.5。
擴充套件資料
抽樣的特點是總體中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高樣本的代表性。
抽樣的主要優點是：
（ 1）抽樣調查可以減少調查的工作量，調查內容可以求多、求全或求專，可以保證調查物件的完整性。
（ 2）可以從數量上以部分推算總體，利用概率論和數理統計原理，以一定的概率保證推算結果的可靠程度，起到全面調查認識總體的功能，可以保證調查的精度。
（ 3）因為抽樣調查是針對總體中的一部分單位進行的，抽樣調查可以大大減少調查費用，提高調查效率。
（ 4）收集、整理資料、綜合樣本的速度快，保證調查的時效性。
4樓：君之代
確定樣本容量的經驗法則
在抽樣調查中,除上述利用公式來計算樣本容量,還有一種常用的方法,即採用經驗法則。經驗法則是建立在過去抽取滿足統計方法要求的樣本量所累積下來的經驗。使用這個方法時很少需要統計方法知識,但是得出的樣本大小很接近統計方法計算出的結果。
在採用經驗法則時,有關樣本量大小的一項原則是：總體越小,要得到精確樣本,即有較高概率得出與總體相同結果的樣本,抽樣比率就要越大。較大的總體能夠使較小的抽樣比得出同樣好的樣本。
這是因為隨著總體人數的增長,樣本大小的精確性會隨之增加。
對於規模較小的總體(1000人以下),研究者需要比較大的抽樣比率(大約30%)為要有較高的精確性,這時需要大約300個樣本；對於中等規模的總體(如10000人),要達到同樣的精確度,抽樣比率為10%或大約1000個樣本量就可以。就大規模的總體(超過150000)而言,抽樣比率為1%或大約1500個樣本量就能得出正確的結果。如果是非常大的總體（超過1000萬）。
研究者可以使用0.025%抽樣比或者大約2500個樣本,就能夠得出精確的結果。當抽樣比率非常小時,總體大小的影響力就不那麼重要了。
從2億總體中抽取乙個2500左右的樣本,與從1000萬總體中抽出同樣規模的樣本,它們的精確程度是完全相同的。
5樓：匿名使用者
恩...首先推薦一本書---統計學初級教程其次,樣本的數量取決於總體的數量和總體內個體的離差,和你所想達到的樣本代表總體的信任程度.
最簡單的抽樣方法,隨機抽樣.
先計畫樣本數量,並給總體編號
到excel設計個隨機函式,生成隨機數列.
根據隨機數列抽樣即可.
抱歉,大學學的東西都還給老師了,技術上的細節下面補充,比如正態分佈啊什麼的.
怎麼確定抽樣調查中的樣本量？
6樓：喵喵喵
（1）重複抽樣方式下：
變數總體重複抽樣計算公式：
屬性總體重複抽樣：
（2）不重複抽樣方式下：
變數總體不重複抽樣計算公式：
屬性總體不重複抽樣：
樣本容量是指乙個樣本中所包含的單位數，一般用n 表示，它是抽樣推斷中非常重要的概念。樣本容量的大小與推斷估計的準確性有著直接的聯絡，即在總體既定的情況下，樣本容量越大其統計估計量的代表性誤差就越小，反之,樣本容量越小其估計誤差也就越大。
擴充套件資料調查研究中樣本含量的估算方法：經驗法
（1）確定正常值範圍的研究，其樣本量至少在100以上。
（2）地區性調查樣本量通常在500~1000，全國性調查的樣本量1500~2500。
（3）描述性研究樣本量一般為總體的10%~20%。
（4）**多個自變數與乙個因變數間的關係，樣本量為自變數個數的10~20倍，最好為20倍。
7樓：齊峰環境
確定樣本的數量是抽樣調查中的重要環節,在充分滿足調查內容要求情況下合理的確定樣本量不能不說是擺在每個調查公司面前的重要課題,過多的樣本量設計只會給客戶增加經濟負擔,對友邦顧問來講,我們確定樣本量的原則是：一是達到調查目的,二是給客戶省錢.概率抽樣的基本原則是：
樣本量越大,抽樣誤差就越小,而樣本量越大,則成本就越高.根據數理統計規律,樣本量增加呈直線遞增的情況下（樣本量增加一倍,成本也增加一倍）,而抽樣誤差只是樣本量相對增長速度的平方根遞減.因此,樣本量的設計並不是越大越好,通常會受到經濟條件的制約.
通常,在概率抽樣的情況下,友邦顧問在確定樣本量時會遇到如下情況：預算：預算的多少直接影響著調查樣本量的設計,通常某一項調查為滿足調查要求必須有乙個最低的預算指標.
如果低於這個指標的預算,不能滿足調查最低精度的話,友邦顧問建議要放棄這項調查任務.經驗：一些客戶會經常要求調查公司完成 200 、 300 、 400 等特定的樣本量.
這種樣本量確定的方法一方面可能考慮了調查誤差,另一方面也可能是憑著以前的調查經驗.在這種情況下,如果友邦顧問認為樣本量的設計不能滿足精度要求的時候,我們的專案經理會建議所需要增加的樣本量,否則調查的結果會出現偏差.子群分析：
在任何樣本量確定的過程中,都必須考慮被調查樣本的子群數.也就是說,當被調查樣本群子群數比較多的時候,樣本量就必須相應擴大.如：
某一項調查 400 個樣本量是基本滿足要求的,但如果將這些樣本量劃分為男和女各佔 50 ％的話,那麼,每個子群只有 200 個樣本.如果進一步按年齡組細分的話,假設是兩個年齡組,那每乙個子群只有 100 個樣本,這樣的樣本量就不能滿足最初設計的要求了,因此必須按照子群要求設計樣本量則是最合理的.統計分析：
友邦顧問在確定樣本量時通常在考慮上述具體情況下,會考慮如下統計方面的因素,即：總體調查標準差；抽樣允許的誤差和預期置信度.樣本量確定公式：
在充分考慮所有統計因素基礎上,友邦公司通常採用的簡單隨機抽樣（特別是估計平均值時）的公式為：n = z 2 σ 2 / e 2 其中,n 為適合的樣本量； z 為調查置信度； σ 為總體標準差； e 為抽樣誤差範圍 在解決「比例」方面的調查問題時,友邦顧問所採用的抽樣公式為：n = z 2 [p(1-p)] / e 2 其中,n 為適合的樣本量； z 為調查置信度； p 為樣本的離散程度； e 為抽樣誤差範圍 和
8樓：子魚雨嫣
確定樣本容量的經驗法則
在抽樣調查中,除上述利用公式來計算樣本容量,還有一種常用的方法,即採用經驗法則。經驗法則是建立在過去抽取滿足統計方法要求的樣本量所累積下來的經驗。使用這個方法時很少需要統計方法知識,但是得出的樣本大小很接近統計方法計算出的結果。
在採用經驗法則時,有關樣本量大小的一項原則是：總體越小,要得到精確樣本,即有較高概率得出與總體相同結果的樣本,抽樣比率就要越大。較大的總體能夠使較小的抽樣比得出同樣好的樣本。
這是因為隨著總體人數的增長,樣本大小的精確性會隨之增加。
對於規模較小的總體(1000人以下),研究者需要比較大的抽樣比率(大約30%)為要有較高的精確性,這時需要大約300個樣本；對於中等規模的總體(如10000人),要達到同樣的精確度,抽樣比率為10%或大約1000個樣本量就可以。就大規模的總體(超過150000)而言,抽樣比率為1%或大約1500個樣本量就能得出正確的結果。如果是非常大的總體（超過1000萬）。
研究者可以使用0.025%抽樣比或者大約2500個樣本,就能夠得出精確的結果。當抽樣比率非常小時,總體大小的影響力就不那麼重要了。
從2億總體中抽取乙個2500左右的樣本,與從1000萬總體中抽出同樣規模的樣本,它們的精確程度是完全相同的。
什麼是按規模大小成比例的概率抽樣調查法?
9樓：而你
pps抽樣調查法
bai( probability proportionate to size sampling)又稱，按規du
模大小成比例的概率抽樣zhi
dao/ pps抽樣 按規模大小成比例的概率抽樣，專簡屬稱為pps抽樣， 它是一種使用輔助資訊， 從而使每個單位均有按其規模大小成比例的被抽中概率的一種抽樣方 式。其抽選樣本的方法有 漢森－赫維茨方法 、 拉希裡方法 等。
抽樣調查法比例多大才有效
10樓：退屈with人
不是看掉查人數的
抄百分比來決定準確率的！
而是看樣品具不具備廣泛性和代表性！
舉個例子比如說調查乙個遊戲好不好玩總共有1千萬個人玩了這個遊戲。
你去掉查10萬個喜歡這類遊戲的人的結果和調查1000個普通網民的結果你覺得那個準一點呢？
求採納！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
謝謝樓主！
11樓：衛迎夏鞏元
pps抽樣調查法(
probability
proportionate
tosize
sampling)又稱，按規模大小成比例的概率抽樣專/pps抽樣
按規模大小成
比例的概率抽樣，屬簡稱為pps抽樣，
它是一種使用輔助資訊，
從而使每個單位均有按其規模大小成比例的被抽中概率的一種抽樣方式。其抽選樣本的方法有
漢森－赫維茨方法
、拉希裡方法等。
做乙個抽樣調查，樣本量的計算
12樓：伍壹調查
根據市場調查的經驗，市場潛力等涉及量比較嚴格的調查所需樣本量較大，而產品測試，產品定價，廣告效果等人們間彼此差異不是特別大或對量的要求不嚴格的調查所需樣本量較小些。
樣本量的大小涉及到調研中所要包括的人數或單元數。確定樣本量的大小是比較複雜的問題，既要有定性的考慮也要有定量的考慮！如果是大型城市、省市一級的地區性研究，樣本數在500-1000之間可能比較適合；而對於中小城市，樣本量在200-300之間可能比較適合；如果是多省市或者全國性的研究，則樣本量可能在1000-3000之間比較適合。
作為乙個常識（主要是為了顯著性檢驗），要進行分組研究的每組樣本量應該不少於50個。通過試驗設計所作的研究，可以採用較小的樣本量。如產品試用（留置）調查，在經費有限的情況下，可以將每組的樣本量降低至30個左右，最好每組在50以上。
我要調查網，讓調查更簡單方便！
抽樣調查的作用是什麼,什麼是抽樣調查
經濟性好.實效性強.適應面廣.準確性高 找出可能出現的錯誤或者檢驗產品 調取一部分，估計總體 抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標誌總量的一種統計調查方法，屬於非全面調查的範疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查 觀察，用所得到的調查標誌的資料以代...
人口抽樣調查的抽樣方式
根據人口抽樣組織方式的不 同，有簡單隨機抽樣 分類 層 抽樣 多階段抽樣 等距抽樣 整群抽樣，典型社群估算等多種形式。它們各有其優缺點，在實施人口抽樣調查時，通常加以綜合運用。簡單隨機抽樣 也叫純隨機抽樣，是指對總體各單位不經過任何整理而抽取調查樣本。為了避免被抽取的單位過度集中或分散，人口抽樣調查...
簡述抽樣調查的優點和作用,抽樣調查有哪些作用和優點
抽樣調查 的優點有 經濟性 時效性 準確性和靈活性 抽樣調查兼有典型內調查和普遍調查的作用，其容作用表現為 1 解決全面調查無法或很難解決的問題 2 補充和訂正全面調查的結果 3 應用於生產過程中產品質量的檢查和控制 4 用於對總體的某種假設進行檢驗。抽樣調查有哪些作用和優點 抽樣調查的優點有 經濟...