統計學的一道題目,希望有詳細解答

2021-03-04 00:57:11 字數 5160 閱讀 2973

1樓:肉腸

(1)因為需要確定95%置信區間,我們需要找到2.5%和97.5%的置信區間z值(如圖所示)。

通過查詢正態分步的**,我們找到相應的z值為±1.96.因此置信區間為(3737.

5-48.25*1.96,3737.

5+48.25*1.96),或(3642.

93,3832.07)

(2)假設檢驗時,h0為該種零件的標準長度為3750px,h1為該種零件的標準長度不為3750px。

先通過公式計算z檢驗的z值,即(3737.5-3750)/48.25 = -0.

259.對比正態分佈**,查到p值為0.3978,大於0.

05的顯著性水平——我們沒有足夠證據拒絕檢驗假設,即該批零件符合標準要求。

(3)使用了中心極限定理,即從均值為μ、方差為σ^2的任意乙個總體中抽採樣本量為n的樣本,當n充分大時,樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ、方差為σ^2/n的正態分佈。

如有問題請追問。我在美國主修數學、統計,對這方面比較了解。

統計學中的顯著性水平α和p分別是什麼意思?請詳細解答,謝謝~

2樓:禾鳥

1、顯著性水平是估計總體引數落在某一區間內,可能犯錯誤的概率,用α表示。

顯著性是對差異的程度而言的,程度不同說明引起變動的原因也有不同:一類是條件差異,二類是隨機差異,是在進行假設檢驗時事先確定乙個可允許的作為判斷界限的小概率標準。

2、p值是用來判定假設檢驗結果的乙個引數,也可以根據不同的分布使用分布的拒絕域進行比較。

p值(p value)就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。如果p值很小,說明原假設情況的發生的概率很小,而如果出現了,根據小概率原理就有理由拒絕原假設,p值越小,拒絕原假設的理由越充分。

總之,p值越小,表明結果越顯著。但是檢驗的結果究竟是「顯著的」、「中度顯著的」還是「高度顯著的」需要根據p值的大小和實際問題來解決。

擴充套件資料

顯著性水平的理解:

顯著性水平是在進行假設檢驗時事先確定乙個可允許的作為判斷界限的小概率標準。檢驗中,依據顯著性水平大小把概率劃分為二個區間,小於給定標準的概率區間稱為拒絕區間,大於這個標準則為接受區間。

事件屬於接受區間,原假設成立而無顯著性差異;事件屬於拒絕區間,拒絕原假設而認為有顯著性差異 。對顯著水平的理解必須把握以下二點:

1、顯著性水平不是乙個固定不變的數值,依據拒絕區間所可能承擔的風險來決定。

2、統計上所講的顯著性與實際生活工作中的顯著性是不一樣的。

3樓:餘浩

顯著性水平α在統計學中叫做犯第一類錯誤的大小,第一類錯誤就是原假設是對的,但是被拒絕的概率,我們一般把這個顯著性水平α定為0.05。

假設有個檢驗統計量是f,然後把樣本資料代入f可以算出乙個值記為f,那麼p值就是在原假設成立的條件下p(f>f)這個概率大小,如果p值小於給定的顯著性水平α我們就拒絕原假設,否則不拒絕。

一道醫學統計學的試題 求解答 越詳細越好.謝謝各位...

4樓:孫亞清孫寒冰

這16名脂肪肝患者的尿素氮的均值是5.980667(mmol/l),標準差為:1.986661(mmol/l)

這16個資料是獨立同分布的回

,服從正態分佈

我們運答用假設檢驗的方法

h0:u小於等於4.882 h1:u大於4.882尋找樞軸量:t=(x均值-u)/(s/n的開方)h0成立的情況下,

在顯著性水平0.05下,進行計算得:x的均值應該的拒絕域為: [ 6.849831,正無窮)

而答案沒有落在拒絕域內

所以,在顯著性水平0.05下,無統計學意義脂肪肝患者尿素氮測定值的均數不能認為高於健康人。

解答完畢。

統計學題目求解,已知標準差,樣本容量,樣本均值..求會的學長學姐給予詳細解答,題目如下

5樓:匿名使用者

1,根據中心極限定理,樣本均值的標準差

等於總體的標準差除以根號n,n為抽樣的樣本容量,算下來就是0.79057;

2,z值只是乙個臨界值,他是標準化的結果,本身沒有意義,有意義的在於在標準正態分佈模型中它代表的概率值。通過查正態分佈概率表便可以知道,也可以通過excel計算,也可以通過mintab中的概率分布圖計算。95%的置信水平,也就是允許5%的誤差,正態分佈是雙側的,所以是用5%(1-95%,即0.

05)除以2,z(0.05/2)表達的意思是在標準正態概率分布圖中(均值等0,標準差等於1),概率面積為0.025%或1-0.

025%)是對應的數值的絕對值,稱為z值。

**中的平均年齡怎麼算,例如66.2±15.3,這個怎麼算的?那位大師解答一下,詳細點,謝謝。 20

6樓:玉杵搗藥

這是乙個統計學的問題,統計的方法有多種,不同的統計方法,得到的偏差值略有不同。

下面給出「標準差」的結果。

樓主要想知道有多少種「演算法」,建議樓主找本「統計學」方面的教材看看。

7樓:匿名使用者

用(均數+-標準差)表示平均年齡。

26 28 33 45 48 51 50 55 56 58,這幾個人的平均年齡計算:

均數=(26+28+33+45+48+51+50+55+56+58)/10=45

標準差= [(十個數的平方和 減去 十個數的和的平方/10)再除以6] 的開方

=[(21504-20250)/6] 的開方

=14所以這十個人的平均年齡是(45+-14)。原始資料只精確到個位數,所以最終數值也只取個位數。

8樓:匿名使用者

這裡涉及到統計裡的幾個概念。

均值,簡單說就是平均數(樣本總和/樣本個數)。問題中的66.2就是均值。

方差、標準差、平均差。方差是實際值與期望值之差平方的平均值;標準差是方差算術平方根;平均差是總體所有單位與其算術平均數的離差絕對值的算術平均數。問題中的15.

3對應這裡三種差中的一種,具體視使用情況而定。表示的是資料最大值最小值在平均值附近的浮動範圍。

9樓:王小錘

用spss軟體算就可以直接告訴你結果45±11

10樓:匿名使用者

不知道,這個算嗎?(26+28+33+45+48+51+50+55+56+58)÷10=

11樓:匿名使用者

spss中分析中的描述統計,出現**,把設定的變數調到變數格中,在選項中選擇均數值,標準差等,點選繼續,確定就出來結果了

統計學的一道題目,希望有詳細解答。(假設檢驗問題) 100

12樓:顧小蝦水瓶

1、該種食品平均重量95%的置信區間為(3737.5-48.25*1.

96,3737.5+48.25*1.

96),確定95%置信區間,需要找到52612.5%和97.5%的置信區間z值。

通過查詢正態分步的**,找到相應的z值為±1.96。

2、如果規定食品重量低於100克屬於不合格,確定該批食品合格率95%的置信區間為(3642.93,3832.07)。

3、該批零件符合標準要求

一道統計學題目

13樓:匿名使用者

257吧,第二個式子真心沒看懂

14樓:煙火絕絕

個人覺得是257. 後面那個算式是什麼意思啊- -

統計學的論述題和計算題,都是很簡單的題,請解答詳細點

15樓:郭敦顒

郭敦顒回答:

五,e69da5e6ba9062616964757a686964616f313333633964641,(1)在耐用時數為900 〜950的4個燈泡中,可能的耐用時數分別為905,920,928,934,這都是應該列入統計量的,它們的平均值為922,但並不能確切知道,故其均值用900 〜950的中值,即900 與950的均值925代之,這在允許耐用時數誤差為10小時之內(925-922=3),餘類同。

估計耐用時數=(890*2+925*4+975*11+1025*71+1075*84+1125*18+1175*7+1210*3)/(2+4+11+71+84+18+7+3)

=211385/200

=1057(小時)

(2)不合格燈泡數=2+4+11=17,合格燈泡數=200-17=183

該批燈泡的合格率=(183/200)×(1+3%)×100%=94.24%

2,甲商品銷售量報告期比基期的變動量

δq=100-120=-20(件),

δq/q×100%=-20/120×100%=-16.67%,銷售量下降16.67%;

甲商品銷售**報告期比基期的變動量

δp=25-16=9(元),

δp/p×100%=9/25×100%=36%,銷售****36%。

乙商品銷售量報告期比基期的變動量

δq=1200-1000=200(支),

δq/q×100%=200/1200×100%=16.67%,銷售量提高(上公升)16.67%;

乙商品銷售**報告期比基期的變動量

δp=5-8=-3(元),

δp/p×100%=-3/8×100%=37.5%,銷售**下降37.5%。

丙商品銷售量報告期比基期的變動量

δq=100-60=40(臺),

δq/q×100%=40/60×100%=16.67%,銷售量提高(上公升)16.67%;

丙商品銷售**報告期比基期的變動量

δp=300-290=10(元),

δp/p×100%=10/290×100%=3.45%,銷售****3.45%。

統計學!!!!比較詳細的解答。萬分謝謝!!!

16樓:我自閒雲野鶴

假設 h0:該地區平均初婚年齡有早晚婚年齡(25歲)的標準h1:該地區平均初婚年齡回沒有答早晚婚年齡(25歲)的標準建立統計量 z=(x拔-u)/s/根號 n;

z=(25-24.5)/(3/根號1000)=5.270462767>z0.05/2,1000

p<0.05 拒絕 h0,差異具有統計學意義,認為該地區平均初婚年齡沒有早晚婚年齡(25歲)的標準。

一道統計學題目,一道統計學的題目

絕對數來 看 不同級別的技工工 資均有提高,分別為800元,400元,700元。相對數回來看 不同級別技答 工的工資提高幅度不同,5級以上的工資提高幅度最大 800 3 4級的技工工資提高幅度最小 400 進而,不同級別技工之間的工資差額在變化,5及以上原來比3 4級高1000元,現在高1400元 ...

一道統計學題目求大神!,一道統計學的題目求大神指點

期望bai值是6.5 0.45 3.5 0.55 4.85。方差du是 根據條件方差的計算公式d x zhia e x dao2 a e x a 2,得版e x 2 a d x a e x a 2 10.5 2 6.5 2 同理權e x 2 b d x b e x b 2 3.5 2 12.5 2 ...

統計學一道題目,網上有答案,沒過程

1 因為需要確定95 置信區間,我們需要找到2.5 和97.5 的置信區間z值 如圖所示 通過查詢正態分步的 我們找到相應的z值為 1.96.因此置信區間為 3737.5 48.25 1.96,3737.5 48.25 1.96 或 3642.93,3832.07 2 假設檢驗時,h0為該種零件的標...