spss資料和Z分數,一批資料spss換算出標準分數!

2021-03-04 00:57:11 字數 2631 閱讀 4296

1樓:匿名使用者

可以spss中可以一鍵轉化成z分數:

analyze->descriptive statistics->descriptives->在對話方塊最下面點選save standardized value as variables

點選確定之後,在資料視窗裡就新儲存了一列z分數。

2樓:匿名使用者

xx是啥?也是一列資料吧?那就是2列資料求相關

1。用上個人說的辦法把兩列資料變成z分數

2。再z分數求相關analyz->correlate->bivariate

3樓:匿名使用者

在「analyze」*"descriptivest"*"descriptives"下,有乙個選項「save..」

一批資料spss換算出標準分數!

4樓:紫色學習

以「使用者明細」資料為例進行介紹,對使用者的年齡進行 0-1 標準化計算處理,得到乙個「標準回化值」變數答。

開啟「使用者明細.sav」資料檔案,單擊【轉換】選單,選擇【計算變數】,彈出【計算變數】對話方塊。

在【計算變數】對話方塊中,在【數字表示式】框中輸入公式「( 年齡 -16) / (78-16)」,這樣就完成了公式的編寫,如圖 所示。

在【目標變數】框中,輸入變數名稱「標準化值」,如圖 2-36 所示,並在【型別與標籤】功能中設定型別為「數值」,如圖 2-37 所示。單擊【繼續】按鈕,返回【計算變數】對話方塊,單擊【確定】按鈕,就新增了乙個「標準化值」變數。

5樓:匿名使用者

analyze-->descriptive statistics-->descriptives,把save standardized values as variables 前面的框勾上

z分數是什麼 15

6樓:蕭峰北

z=79-70/4=9/4=2.25

7樓:匿名使用者

(79-70)/4= 9/4

8樓:慕容綠蓉堂婷

心理學上的和統計學一樣

z分數(z-score),也叫標準分數(standardscore)是乙個數與平均數的差再除以標準差的過程。

z分數可以回答這樣乙個問題:"乙個給定分數距離平均數多少個標準差?"在平均數之上的分數會得到乙個正的標準分數,在平均數之下的分數會得到乙個負的標準分數。

 z分數是一種可以看出某分數在分布中相對位置的方法。z分數能夠真實的反應乙個分數距離平均數的相對標準距離。如果我們把每乙個分數都轉換成z分數,那麼每乙個z分數會以標準差為單位表示乙個具體分數到平均數的距離或離差。

將成正態分佈的資料中的原始分數轉換為z分數,我們就可以通過查閱z分數在正態曲線下面積的**來得知平均數與z分數之間的面積,進而得知原始分數在資料集合中的百分等級。乙個數列的各z分數的平方和等於該數列資料的個數,並且z分數的標準差和方差都為1.平均數為0.

spss中計算z分數和t分數什麼作用?

9樓:匿名使用者

z值好像是做可信度分析的,用於挑選資料。

t是t檢驗的乙個引數我不是學數學的,不知道什麼用,但spss中基本不看,主要是看p值,也就是sig來判斷差異的。

spss資料統計中 z代表什麼?有什麼意義呢?

10樓:匿名使用者

z是標準值 通過z表可以知道正態曲線下的面積

11樓:蟻儒華嘉澤

錄入資料之前,首先要在variables

view中定義變數名,變數型別,寬度,格式等,回然後才能在dataview中按照已經定答義的變數名分別錄入。

如,姓名,性別,年齡等變數名要分別定義,才能錄入。不知道你是怎麼樣無法儲存,按以上操作直接儲存就可以了,要儲存成*

save檔案方可。

z分數的公式

12樓:恩子

總體z分數:z=(x-μ)/σ 其中x-μ為離均差,σ表示標準差

樣本z分數:

統計學問題,兩組資料的z分數之差怎麼樣一定大於0 50

13樓:匿名使用者

應該比較複雜的

高等數學吧,不容易

得到滿意的答案哦

z分數的計算

14樓:欣然

算出11個學校的均值,以及標準差,然後代入z分數求值的式子即可。

(x-u)/s,x為原始資料,u為平均值,s為標準差。

15樓:袁穎思

什麼意思呀?不明白你說的

如何將spss中roc曲線座標轉化為z分數?

16樓:呂秀才

需要在繪製前 將其轉換成 z分數後 再進行繪製

17樓:匿名使用者

在描述性統計量分析中專門有乙個將原變數值轉化為z分數的選項

18樓:離煙

怎麼轉換啊?可以告訴我嗎?

為什麼有的資料要z分數化,有的不需要

資料標準化主要功能就是消除變數間的量綱關係,從而使資料具有可比性,可以舉個版簡單的例子,乙個百分權制的變數與乙個5分值的變數在一起怎麼比較?只有通過資料標準化,都把它們標準到同乙個標準時才具有可比性,一般標準化採用的是z標準化,即均值為0,方差為1,當然也有其他標準化,比如0 1標準化等等,可根據自...

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