1樓：匿名使用者
你試下這個，這個是函式的呼叫：
x=-10:0.1:10;
y=(1/sqrt(2*pi)).*exp(-x.*x/2);
plot(x,y)
請問在matlab中怎樣呼叫 高斯核函式 進行時間序列的**分析啊？謝謝，**等、
2樓：我看著看對白
昨天才回答過這個問題..你可以再搜搜的
gauss消去法的分析。
其包括兩個
過程：消去過程：把方程組係數矩陣a化為同解的上三角矩陣；
回代過程：按相反的順序，從xn至x1逐個求解上三角方程組。
%高斯消去法的matlab程式
function x=gauss(a,b); %編寫高斯消去法函式%a表示方程組的係數矩陣，b表示方程組的值%x表示最終的輸出結果，即方程組的解
n=length(b); %計算方程組的維數%下面的程式在不斷的消去，直到變成a變成上三角矩陣未知for k=1:n-1
for i=k+1:n
a(i,k)=a(i,k)/a(k,k);
for j=k+1:n
a(i,j)=a(i,j)-a(i,k)*a(k,j);
endb(i)=b(i)-a(i,k)*b(k);
endend
%表示高斯消去法的回帶過程
x=zeros(n,1);
x(n)=b(n)/a(n,n);
for k=n-1:-1:1
s=b(k);
for j=k+1:n
s=s-a(k,j)*x(j);
endx(k)=s/a(k,k);
end例項驗證： %呼叫編好的消去法函式
a=[1,2,3;2,2,3;-1,-3,10];b=[0,3,2];gauss(a,b)
ans =
3.0000
-1.5517
0.0345
a=[1,2,3;2,2,3;-1,-3,10];b=[0,3,2];x=gauss(a,b)
x =3.0000
-1.5517
0.0345
a*x %反代求解進行比較
ans =
0.0000
3.0000
2.0000
利用核函式法估計概率密度的matlab程式，不利用matlab自帶的估計函式
3樓：匿名使用者
以估計正態分佈為例,
高斯核函式:
核函式估計方法:
clear all
n=100;
%生成一些正態分佈的隨機數
x=normrnd(0,1,1,n);
minx = min(x);
maxx = max(x);
dx = (maxx-minx)/n;
x1 = minx:dx:maxx-dx;
h=0.5;
f=zeros(1,n);
for j = 1:n
for i=1:n
f(j)=f(j)+exp(-(x1(j)-x(i))^2/2/h^2)/sqrt(2*pi);
endf(j)=f(j)/n/h;
endplot(x1,f);
%用系統函式計算比較
[f2,x2] = ksdensity(x);
hold on;
plot(x2,f2,'r'); %紅色為參考
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