1樓：匿名使用者
因為有時通過時域無法恢復原始訊號，但轉換為頻域時就可以了，我也不是很懂，正學通訊原理呢。
2樓：匿名使用者
據說是為了更好的還原原始訊號。我也正學著呢，傅利葉變換。
為什麼要把訊號從時域變換到頻域分析？？
3樓：anyway中國
1、時域可以直觀的觀測到
訊號的形狀，但是，不能用有限的引數對訊號進行準確的描述。
4樓：匿名使用者
對於時域很多訊號需要觀測很短時間或者很長時間
但是轉換到頻域很容易觀測到和進行計算
為什麼要將時域訊號變換到頻域?
5樓：土著居民
我們知道，在實際生活中任何事情從不同的角度看得到的結果就不同，好的可以變成壞的，壞的可以變好，多的變少，少的變多等等。就如一串整齊排列的骨牌，要從中拿出乙個，若從正面看的話，只能看到第乙個，不容易從中找出來，而如果從側面看的話，就很容易找出來。對於訊號的分析來說也是一樣的，從時域看，幾個訊號是疊加在一起的，不好分離出需要的訊號，就好比從正面看骨牌。
而從頻域來看，我們會發現，幾個訊號就是分開的，很容易把需要的訊號分離出來，就好比從側面看骨牌。這就是從不同的角度來看待事物有不同的結果。可能對於訊號來說還有其他不同的域，即不同的角度，只是我們還沒有發現罷了。
6樓：匿名使用者
數字通訊中,要將模擬訊號取樣後進行傳輸.這樣在時域看,即時取樣週期再密集也無法唯一的還原出原始訊號.也就是時域上訊號的資訊量有損失.
然而在頻域上看,經過取樣的訊號為原始訊號在頻域上的搬移及累加.若取樣方式滿足抽樣定理,即取樣頻率為原始訊號最高頻率的二倍(過取樣),就可以通過低通濾波器獲得原始訊號的基帶頻域相應.再利用傅利葉逆變化獲得原始訊號.
由此可見乙個取樣後資訊量有損失的訊號可以通過傅利葉變化,低通濾波器濾波整形,傅利葉逆變化這樣的方式完整的恢復.這就是時頻變化的作用.
個人是初學乍到,最多只能算略懂皮毛.若有失誤還請多多包涵!希望對你有幫助~
訊號在時域的時移，則訊號在頻域會怎樣變化？
7樓：匿名使用者
訊號在時域右移t0,則頻域乘以e^(-jwt0)，即引入相位變化而無幅度變化。
對訊號進行頻域變換有什麼意義
8樓：匿名使用者
進行頻域變換，可以利用直接測量到的原始訊號，以累加方式來計算該訊號中不同正弦波訊號的頻率、振幅和相位。這樣對通訊、影象處理等行業，有著革命性的意義。
傅利葉分析的用途是什麼？傅利葉變換是將時域變為頻域，頻域變為時域，為什麼要這樣，這樣的目的是什麼？
9樓：遊俠
傅利葉分析主要研究函式的傅利葉變換及其性質。又稱調和分析。在經歷了近2個世紀的發展之後，研究領域已從直線群、圓周群擴充套件到一般的抽象群。
傅利葉分析作為數學的乙個分支，無論在概念或方法上都廣泛地影響著數學其它分支的發展。數學中很多重要思想的形成，都與傅利葉分析的發展過程密切相關。
區域性緊緻阿貝爾群上的調和分析以龐特里亞金對偶性為基石，現已有完整的理論。對於一般的區域性緊拓撲群，調和分析的課題是分類其酉表示。主要物件是李群與p-**。
擴充套件資料
分解訊號的方法是無窮的，但分解訊號的目的是為了更加簡單地處理原來的訊號。用正余弦來表示原訊號會更加簡單，因為正余弦擁有原訊號所不具有的性質：正弦曲線保真度。
乙個正弦曲線訊號輸入後，輸出的仍是正弦曲線，只有幅度和相位可能發生變化，但是頻率和波的形狀仍是一樣的。且只有正弦曲線才擁有這樣的性質。
10樓：春素小皙化妝品
傅利葉分析研究並擴充套件傅利葉級數和傅利葉變換的概念，並在諸多領域得到廣泛應用，如訊號處理、量子力學、神經科學等。
時域分析與頻域分析是對訊號的兩個觀察面。時域分析是以時間軸為座標表示動態訊號的關係；頻域分析是把訊號變為以頻率軸為座標表示出來。一般來說，時域的表示較為形象與直觀，頻域分析則更為簡練，剖析問題更為深刻和方便。
訊號分析的趨勢是從時域向頻域發展。然而，它們是互相聯絡，缺一不可，相輔相成的。
傅利葉變換將原來難以處理的時域訊號轉換成了易於分析的頻域訊號（訊號的頻譜），可以利用一些工具對這些頻域訊號進行處理、加工。最後還可以利用傅利葉反變換將這些頻域訊號轉換成時域訊號。
從現代數學的眼光來看，傅利葉變換是一種特殊的積分變換。它能將滿足一定條件的某個函式表示成正弦基函式的線性組合或者積分。在不同的研究領域，傅利葉變換具有多種不同的變體形式，如連續傅利葉變換和離散傅利葉變換。
在數學領域，儘管最初傅利葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特徵。"任意"的函式通過一定的分解，都能夠表示為正弦函式的線性組合的形式，而正弦函式在物理上是被充分研究而相對簡單的函式類。
擴充套件資料
卷積定理指出：傅利葉變換可以化複雜的卷積運算為簡單的乘積運算，從而提供了計算卷積的一種簡單手段；離散形式的傅利葉變換可以利用數字計算機快速地算出（其演算法稱為快速傅利葉變換演算法（fft))。
11樓：
一些物理系統內，各種訊號自身的頻率是不變的，但是這種固有頻率的特徵在時間序列或時間域裡是很難被特徵化的（通俗點就是很難被確定）。但是傅利葉變換可以通過分離系統內不同頻率正余弦訊號來獲取將這種系統內固有的波頻或光譜。理論上講，就是以正余弦基函式作為微分運算的特徵函式，將時間上的線性微分方程的解轉化為這些特徵函式的線性組合，再從這個線性組合中係數非零的特徵函式了解這個系統的訊號組成。
我只是從數學和物理的角度解釋了一下，對訊號處理和通訊中更深層次的應用不是太了解。但是原理是源於數學的。
時域與頻域的區別
12樓：
時域是描述數學函式或物理訊號對時間的關係。例如乙個訊號的時域波形可以表達訊號隨著時間的變化。 若考慮離散時間，時域中的函式或訊號，在各個離散時間點的數值均為已知。
若考慮連續時間，則函式或訊號在任意時間的數值均為已知。 在研究時域的訊號時，常會用示波器將訊號轉換為其時域的波形。
頻域frequency domain 是描述訊號在頻率方面特性時用到的一種座標系。對任何乙個事物的描述都需要從多個方面進行，每一方面的描述僅為我們認識這個事物提供部分的資訊。例如，眼前有一輛汽車，我可以這樣描述它方面1：
顏色，長度，高度。方面2：排量，品牌，**。
而對於乙個訊號來說，它也有很多方面的特性。如訊號強度隨時間的變化規律（時域特性），訊號是由哪些單一頻率的訊號合成的（頻域特性）
13樓：哈里魔術師
時域和頻域可以相互轉換，只要對時域進行求虛數積分即可得到頻域
訊號時域中的波形和頻域中的頻譜含義是什麼
訊號時域中的波形 訊號隨時間而產生的變數 變化 頻域中的頻譜 頻率特性，如頻寬，主頻，基波成分等 訊號與系統中取樣頻率在頻域內和時域中各個含義是什麼？在時域中 取樣一般取樣週期衝擊序列，取樣頻率高的話 就是相鄰衝擊直接的時間間隔小 在頻域中 就是原訊號的頻譜進行複製搬移 訊號時域頻域不能同時有限寬，...
為什麼對訊號小波變換後邊界總是出現峰值
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能源 來緊張。據測算，夏自 季空調製冷bai運轉時，設定溫du 度每提高1度，zhi大約可以節省電力dao20 冬季制熱運轉時，設定溫度每降低2度，可以節約20 的用電量。夏季我國的用電量組成中，空調的耗電佔了很大的比重，如果全國的空調都把溫度設定在26度以上，節省的電力是相當可觀的。現在國家提倡空...