1樓：金程教育
人工智慧時代，frm證書是很有用的,含金量還是很高的。
2樓：匿名使用者
本人覺得還是很有用的，含金量還是很高的。
人工智慧時代，我們還有必要學英語嗎
3樓：長沙新華電腦學院
可以學英語，人工智慧這邊有這個專業的
4樓：以道教育
不學不受影響，學了面對英文的時候知道什麼意思，技多不壓身
人工智慧時代，什麼職業才不會被淘汰呢？
5樓：長沙新華電腦學院
要努力上進才不會被濤談，來這裡看，有這個專業
6樓：小永哥留學規劃
現在以人臉識別、自動付款為代表的ai技術已經深入到了我們尋常的生活當中，無人商店和自動駕駛也在逐步地嘗試當中，在未來，基於ai的技術將會改變我們很多人的生活方式和工作方式。
由世界經濟論壇wef釋出的《2023年未來工作報告》警告說，「像資料錄入員、會計、秘書、審計員、銀行出納員和收銀員等常規、中等技能的白領職位，將會面臨著ai的威脅。」
可能你會說這些工作都是出賣時間的，沒什麼技術含量，那你再來看看這個案例：
摩根大通是美國最大金融服務機構之一，它利用ai技術開發了一款金融合同分析軟體。經過測試，發現這個軟體可以在幾秒內完成原來貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作。不僅做得又快又好(錯誤率大大降低)，而且還可以24小時工作。
對於想要出國留學的童鞋們，選擇乙個替代性差的專業勢在必行，可以讓你不至於面對花費了高額出國留學費用，回來卻沒有飯碗的窘境~
那首先我們就應該知道怎樣的工作才避免與ai正面競爭，然後才能對應選擇專業。
麻省理工學院和哈佛大學經濟學家的聯合研究發現，到目前為止，有兩大類職業很難被科技取代。第一類需要動手的工作，也就是那些需要環境適應能力、視覺和語言辨識能力、人際交往能力的工作，比如**、保姆、廚師、水泥工等等。
但我相信，大部分的童鞋更傾向於選擇第二類職業：
也就是抽象職業，需要你有較強的解決問題的能力、直覺、創造力、說服力等，比如資料分析師、管理人員、教授、工程師等。
資料分析師
都說現在是大資料時代，各行各業都存在著海量的資料，也就因此催生出了資料分析師。這項工作總的來說呢，就是收集大量結構化和非結構化的資料，經驗證正確性後，再從中提取資訊、加以解釋或者分析趨勢。
看這概述，你可能覺得不怎麼難，其實要做好乙個資料分析師，還是非常有難度滴。首先你得懂公司的業務啊，在不明白行業知識、公司業務、流程下的分析結果，沒有實用價值。
其次你得懂分析本身，各種分析方法你該瞭如指掌吧?：對比分析法、相關分析法、交叉分析法、結構分析法、回歸分析法…
然後你得懂工具，現在各種技術變革，各種工具層出不窮，掌握最好用的工具才是制勝之道啊。
人工智慧ai和機器學習專家
老實講，這是最推薦最心儀的工作，為什麼呢?因為它就是去研究人工智慧本身!通過學習並創造人工智慧，你就可以反扼住人工智慧的咽喉!
人工智慧算得上是電腦科學的乙個領域，它強調機器能夠像人類一樣工作、反應。而機器學習呢，則是一種「自動建立模型、分析模型的資料分析方法」，它是人工智慧的乙個分支，它就是要做到從資料中學習、識別模式，並在人為干預最少的情況下做出決策。
總經理等管理人員
管理崗位自然是很難消失的，畢竟有團隊在的地方，就需要有乙個領導者，不然都成了一盤散沙，怎麼發揮最大的效益呢?
管理崗位的職責通常包括了制定政策、管理日常業務、規劃物資和人力資源的使用。從這點上，你就可以看出，ai是很難威脅到管理崗的，畢竟乙個ai領導還是很難和下屬溝通的。
銷售和市場營銷專才
銷售和市場營銷都需要把握和揣摩人性，前者是指向那些潛在客戶銷售，比如個人或小團體，他們需要把線索和潛在客戶直接轉化為購買物件。
而後者呢，則是向更多的受眾傳播產品或者服務的價值，相當於建立乙個品牌，需要的過程較長。
要做好銷售類的工作，需要你有很強的變通力，雖然ai確實可以根據分類來做出反應，但畢竟沒有我們人本身靈活。
牙科醫生
麥肯錫的報告曾經顯示，每個牙結石清除手術中只有13% 的工作可以實現自動化。類似的，在醫療其他領域，ai雖然有發揮作用的地方，但終歸是有限的。
它只能作為輔助，而不能成為主導。所以我們人類的生命健康啊，還是得交給偉大的白衣天使~
教育
就和上面的醫生一樣，他們乙個是保護我們的身體健康，乙個是保護我們的心理成長，這兩樣非常個性化的需求，只能通過真實的人來滿足，而不是ai。
7樓：華章mba考前培訓
最近降溫，隨著寒流而來的，是接連不斷的裁員訊息帶來的就業焦慮，8月，美團、拉勾爆出裁員資訊；10月， 阿里、京東等企業也不同程度「縮招」。上個月，富士康又被爆出裁掉34萬人。這是多麼震驚的數字，危機來得讓人措不及手。
大裁員環境下，永遠不要假設危機不會降臨到自己頭上，每個人都要做好被裁的準備。
有一句話講的很好：打敗你的，永遠是你看不見的對手。現在面臨大面積的裁員就是因為ai的迅速發展，ai帶來的不止是繁榮，同時也伴隨著危機與挑戰，大部分工作將會被機械人替代。
從下面這張圖里我們可以了解一下到底哪些會被ai替代的人群，哪些又是ai難以取代的。
不會被ai替代的人群
一想到裁員，我們可能首先想到會先被裁員的是那些快遞小哥、門童、酒店前台類等沒有技術含量的工作，所以一旦裁員，這些人首當其衝。如果這樣想的話，那就大錯特錯了，像這類工作，工資低，有需要一定的溝通互動能力，靈活性很大，所以根本不值得用ai去替代工作。
那ai到底會替代哪些工作？
1.重複性勞動，特別是在相同或非常相似的地方完成的工作，不需與人進行大量面對面交流的工作（如資料輸入、裝配線檢查）
2.有固定台本和對白內容的各種互動（如客戶服務、**營銷）
3.相對簡單的資料分類，或思考不到一分鐘就可以完成識別的工作（如檔案歸檔、作業打分、名片篩選）
4.在某公司乙個非常狹小的領域工作（如銀行理財產品的**推銷員、某部門的會計）
我們明顯可以看出，ai替代的就是一些簡單的，可重複的工作，很多白領以為自己工作穩定，不會被裁，反而去擔心快遞小哥他們會失業，殊不知最先擔心的應該是自己，這些簡單可重複性的工作，機器完全可模擬作業，而這部分白領的工資相對不低，所以替代的可能性極大。
那人工智慧難以取代的工作型別又有哪些？
1.創意性工作（例如，醫學研究員、獲獎劇本作家、公關專家、企業家、藝術家）。 人工智慧不擅長提出新概念，所以創作型的工作ai是無法進行的。
2.同理心/人性化工作（例如，社工、特殊教師、婚姻顧問），人工智慧沒有人類的情商。人們也不願「信任」機器，讓機器來處理人性化任務。
3.複雜性/戰略性工作（例如，首席執行官、談判專家、併購專家），需要了解多個領域並需要進行戰略決策的工作。對於人工智慧來說，即使是理解常識也很困難。
李開復說：」未來人類只剩下兩類工作，創造型和關愛型。」以上言論絕非危言聳聽，發展這些能力是應對未來的重中之重。
而我們都知道，藝術類工作從小開始就是需要培養的，我們大部分人無法在短時間內去重新學習掌握的，我們只能在複雜性/戰略性工作上面更進一步。未來人才的核心競爭力只能朝創新能力、合作能力、溝通能力以及批判性思維發展。所以像pr、ceo這些職位你說是能被ai所替代的嗎？
顯然是不可能的。
如果你不想被ai替代、被這個社會所淘汰，那只能不斷提公升自己，讓自己佔據高位，保持旺盛的學習力，並不斷嘗試新鮮事物。接納變化、死磕目標、持續成長，這才是不被ai所淘汰的正確之道。
8樓：長沙新華電腦學院
學好人工智慧，走遍天下都不怕， 這裡有這個專業
9樓：jgdga樂
這個問題很難回答。 本人認為由於機器是不帶感情的 至少不會這麼快. 所以要學一些帶有感**彩的職業，或者學習成為乙個管理者。
當然學程式設計應該是不會淘汰的 但是要學會深度學習 不然沒有等到機械人發展起來 你也會被時代淘汰
10樓：匿名使用者
不會淘汰的，那先說會淘汰的吧。
首先，我們人類文明從發展至今，歷盡了幾個大的時代呢？
遠古人類的石器時代，古人的青銅時代，鐵器時代，這時候，社會已經換了形態。
到十八世紀六十年代的英國開始，蒸汽時代來臨。這時候，這個的社會的發展由較為緩慢一下子上了快車道。過了一百年後，電氣時代，後來的原子時代， 這是，人類文明的發展已經進入了乙個新的紀元。
隨後，人類進入了資訊時代，這些大家就感受很深啦。
資訊時代的資訊**，各文化之間的猛烈碰撞，發展基本已經超車了。
所以，人類歷經這麼多大的時代，每一次都在有舊的職業被淘汰，但新的職業也會產生。
不管是那個職業，我們所要學習的知識，那肯定是要的。現在，智慧型時代已經在邊緣，我們該如何自取呢？首先，固定思維的，工作簡單易被替換的，是肯定會被淘汰的。
就比如現在的智慧型問所，只嗯呢該家具，智慧型分揀機械人，銀行引導機械人，醫院引導機械人，無人超市，小話統智慧型電銷。無票公交地鐵，等等。所以，在新的時代我們需要更努力的吸收新的知識，抓住新的機遇，跟隨新的腳步，才不會被社會的大流所淹沒。
所以，程式化，簡單化，標準化，規則化，重複化很容易被淘汰，不容易淘汰的需要與人溝通的，通過溝通來產生價值的，為人或組織提高個性化服務等等。是不大容易被淘汰的。
11樓：重慶仁愛專科
技術性強的工作不會被淘汰，而重複性的腦力工作會被人工智慧替代
12樓：安徽新華電腦專修學院
中國人工智慧已經以雷霆萬鈞之勢衝進了我們的生活。除了智慧型機械人，還有智慧型家居、無人駕駛汽車、「刷臉」支付……人工智慧的爆發式發展離不開國家政策的支援。
2023年7月，***印發《新一代人工智慧發展規劃》，相關部委開始抓緊推進規劃的實施工作； 2023年10月，十九大將人工智慧正式寫進報告，在政策層面為國內ai產業發展提供了一項長期保障； 2023年11月，《新一代人工智慧發展規劃》啟動會上，首批4家國家創新平台確立；2023年12月，工信部印發《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計畫(2018-2023年)》，相當於「行動書」出台。
超1000億元市場待挖掘2023年人工智慧市場規模達295.9億元，與《新一代人工智慧發展規劃》提出的2023年完成超過1500億元的目標相差甚遠，行業潛力巨大。（資料**於賽迪網）
人才缺口超過500萬 根據高盛釋出的《全球人工智慧產業分布》報告統計，2023年全球新興人工智慧專案中，中國佔據51%。但全球人工智慧人才儲備，中國卻只有5%左右。我國人工智慧的人才缺口超過500萬人。
就業範圍廣學習人工智慧後可從事人工智慧開發工程師、演算法工程師、爬蟲工程師、資料探勘/分析工程師、機器學習工程師、web前/後端開發等職業。
人工智慧時代來臨,人工智慧時代到來了我們該如何應對？
人工智慧是需要人力 腦力 開發 高等技術與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業才能完成的科技產品。當然這種研究是得到國家和人們大力支援的發展。它的發展對國際影響力是非常大的。人工智慧也可以定義為高仿人類，雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應和思考能力，但人工知能是按照人類的思想結構等等的探索而開發...
人工智慧的特點，人工智慧的特點
人工智慧是一門知識的科學。以知識為物件，研究知識的獲取 表示和使用。人工智慧的系統過程是，資料處理 知識處理，資料 符號。符號表示的是知識而不是數值 資料。問題求解過程有啟發，有推導。人工智慧是引起爭論最多的科學之一。問題焦點 當前人工智慧的研究應該以人類的普遍思維規律為主，還是以特定知識的處理和運...
人工智慧時代,大量人失業了,誰來消費
人工智慧只是人類的工具 如果能為人們樹立一種正確的態度，將有助於驅散人們心中對人工智慧技術的恐懼。今天我們看到的所有人工智慧演算法和應用都屬於弱人工智慧範疇，專注於且只能解決特定領域問題的人工智慧，比如alphago。人們更願意將弱人工智慧看成是人類的工具，而不會將它視為威脅。人工智慧時代,大量人失...