1樓：
數字訊號處理是把訊號用數字或符號表示成序列，通過計算機或通用（專用）訊號處理裝置，用數值計算方法進行各種處理，達到提取有用資訊便於應用的目的。例如：濾波、檢測、變換、增強、估計、識別、引數提取、頻譜分析等。
一般地講，數字訊號處理涉及三個步驟：⑴模數轉換(a/d轉換)：把模擬訊號變成數碼訊號，是乙個對自變數和幅值同時進行離散化的過程，基本的理論保證是取樣定理。
⑵數字訊號處理(dsp)：包括變換域分析(如頻域變換)、數字濾波、識別、合成等。⑶數模轉換(d/a轉換)：
把經過處理的數碼訊號還原為模擬訊號。通常，這一步並不是必須的。 作為dsp的成功例子有很多，如醫用ct斷層成像掃瞄器的發明。
它是利用生物體的各個部位對x射線吸收率不同的現象，並利用各個方向掃瞄的投影資料再構造出檢測體剖面圖的儀器。這種儀器中fft(快速傅利葉變換)起到了快速計算的作用。以後相繼研製出的還有：
採用正電子的ct機和基於核磁共振的ct機等儀器，它們為醫學領域作出了很大的貢獻。訊號處理的目的是：削弱訊號中的多餘內容；濾出混雜的雜訊和干擾；或者將訊號變換成容易處理、傳輸、分析與識別的形式，以便後續的其它處理。
下面的示意圖說明了訊號處理的概念。
請問數字訊號處理主要學什麼?
2樓：
數字訊號處理就是用數值計算的方式對訊號進行加工的理論和技術，它的英文原名叫digital signal processing，簡稱dsp。
數字訊號處理的目的是對真實世界的連續模擬訊號進行測量或濾波。因此在進行數字訊號處理之前需要將訊號從模擬域轉換到數字域，這通常通過模數轉換器實現。而數字訊號處理的輸出經常也要變換到模擬域，這是通過數模轉換器實現的。
數字訊號處理課程主要研究用數字序列或符號串行表示訊號，並用數字計算方法對這些序列進行處理，以便把這些訊號變成符合某種需要的形式，例如對訊號進行濾波處理、頻譜分析、功率譜估計等。本課程重點討論確定性數碼訊號的處理，在此基礎上，對隨機訊號處理進行研究。其主要內容有：
（1）離散傅利葉變換（dft）：dft基本理論、基本方法、基本性質，利用迴圈卷積計算線性卷積方法。快速傅利葉變換（fft）方法。
運用fft對訊號進行譜分析，運用fft計算線性卷積；（2）數字濾波器原理和設計方法：數字濾波器iir和fir型別濾波器基本網路結構，沖激不變法、雙線性變換法數字濾波器設計方法，數字巴特沃斯（butterworth）、切比雪夫（chebyshev）及橢圓數字濾波器設計方法、步驟及特性。iir數字濾波器頻率變換方法技術，fir窗函式方法設計濾波器，頻率取樣方法設計fir類數字濾波器方法及其特性；（3）離散隨機過程：
離散隨機過程的幾個基本特性，功率譜基本性質和計算方法，隨機訊號通過線性系統；（4）有限長效應：有限長效應引起的誤差的分類，不同方法表示負數時量化效應的不同影響。訊號由於量化所引入的雜訊情形，定點、浮點運算中有限長影響的情形，iir濾波器、fft中的數字量化效應情形；（5）功率譜估計：
估計理論的幾個基本概念，自相關、週期圖、直接變換譜估計方法的分析、實現。現代譜估計的幾個基本方法。
3樓：手機使用者
數字訊號處理課程主要研究用數字序列或符號串行表示訊號，並用數字計算方法對這些序列進行處理，以便把這些訊號變成符合某種需要的形式，例如對訊號進行濾波處理、頻譜分析、功率譜估計等。本課程重點討論確定性數碼訊號的處理，在此基礎上，對隨機訊號處理進行研究。其主要內容有：
（1）離散傅利葉變換（dft）：dft基本理論、基本方法、基本性質，利用迴圈卷積計算線性卷積方法。快速傅利葉變換（fft）方法。
運用fft對訊號進行譜分析，運用fft計算線性卷積；（2）數字濾波器原理和設計方法：數字濾波器iir和fir型別濾波器基本網路結構，沖激不變法、雙線性變換法數字濾波器設計方法，數字巴特沃斯（butterworth）、切比雪夫（chebyshev）及橢圓數字濾波器設計方法、步驟及特性。iir數字濾波器頻率變換方法技術，fir窗函式方法設計濾波器，頻率取樣方法設計fir類數字濾波器方法及其特性；（3）離散隨機過程：
離散隨機過程的幾個基本特性，功率譜基本性質和計算方法，隨機訊號通過線性系統；（4）有限長效應：有限長效應引起的誤差的分類，不同方法表示負數時量化效應的不同影響。訊號由於量化所引入的雜訊情形，定點、浮點運算中有限長影響的情形，iir濾波器、fft中的數字量化效應情形；（5）功率譜估計：
估計理論的幾個基本概念，自相關、週期圖、直接變換譜估計方法的分析、實現。現代譜估計的幾個基本方法。
4樓：宦文玉暴己
預備知識：積分變換與復變函式---訊號與系統
怎麼學：有目標（學到什麼程度），多看課本（相關的書籍要看看，比較經典外籍書的大部分是電子出版社出版），多動手做練習加深對概念的理解，公式很多，重要的是公式的意義，一定要記牢，理解；多比較（和訊號與系統，重點是模擬和數字比較）：最後是實驗和濾波器設計，多想想結果為什麼是這樣，這是最重要的（考試相比很簡單）。
關於時域、頻域、s域、z域存在的意義與作用，籠統理解是為了描述輸入輸出與系統的關係，比如人的耳朵就是乙個高階fourier分析儀，傅利葉變換是電子工程師的有力**。
5樓：在起雲敖儀
數字訊號處理的基礎是訊號與系統，關注的離散時間數碼訊號的處理。訊號與系統使離散時間和連續時間的訊號都有講解。單從課程的學習來說，和數位電路聯絡不大。
但實際應用時，你必須關注硬體實現問題，必定和電路有聯絡，現在很多在用dsp做電路。
數字訊號處理到底是學什麼的
6樓：匿名使用者
預備知識：積分變換與復變函式---訊號與系統
怎麼學：有目標（學到什麼程度），多看課本（相關的書籍要看看，比較經典外籍書的大部分是電子出版社出版），多動手做練習加深對概念的理解，公式很多，重要的是公式的意義，一定要記牢，理解；多比較（和訊號與系統，重點是模擬和數字比較）：最後是實驗和濾波器設計，多想想結果為什麼是這樣，這是最重要的（考試相比很簡單）。
關於時域、頻域、s域、z域存在的意義與作用，籠統理解是為了描述輸入輸出與系統的關係，比如人的耳朵就是乙個高階fourier分析儀，傅利葉變換是電子工程師的有力**。
7樓：情緣魅族
數字訊號處理就是用數值計算的方式對訊號進行加工的理論和技術，它的英文原名叫digital signal processing，簡稱dsp。另外dsp也是digital signal processor的簡稱，即數字訊號處理器
數字訊號處理的目的是對真實世界的連續模擬訊號進行測量或濾波。因此在進行數字訊號處理之前需要將訊號從模擬域轉換到數字域，這通常通過模數轉換器實現。而數字訊號處理的輸出經常也要變換到模擬域，這是通過數模轉換器實現的。
《數字訊號處理》這門課介紹的是：將事物的運動變化轉變為一串數字，並用計算的方法從中提取有用的資訊，以滿足我們實際應用的需求。
《現代數字訊號處理》和《數字訊號處理》的區別？
8樓：諾言傳奇
「數字訊號處理」一般
電子通訊相關專業本科都有開設，本科的「數字訊號處理」主要解決確定性離散訊號的頻譜分析、濾波理論和應用等（如離散傅利葉/z變換、fir/iir數字濾波），主要理論基礎是訊號與系統。但是常說的「現代數字訊號處理」一般是解決離散隨機訊號的譜分析及濾波等（如現代濾波器、現代譜分析等），實際中處理的訊號也大多是隨機訊號，它的理論基礎是訊號雖然是隨機的，但是確服從一定的統計規律，可以利用起其統計規律對訊號進行處理，故需要應用統計學的方法進行分析，一般在研究生相關專業開設，除了訊號與系統相關基礎外，還需要需要借助概率論、隨機過程相關的數學工具！
因此總的來說，「數字訊號處理」主要解決確定性訊號的相關問題，而「現代數字訊號處理」主要分析和解決離散隨機訊號的相關問題！
9樓：匿名使用者
現代數字訊號處理主要針對隨機的離散訊號，一般是研究生課程，數字訊號處理主要是講可以用數學表示式描述的離散訊號的處理，一般是本科生課程
10樓：匿名使用者
《現代數字信
號處理》內容簡介本書全面、系統地闡述了現代數字訊號處理的理論、方法及其應用。全書共分13章，主要內容包括：基礎知識，平穩過程的線性模型，確定性最小二乘濾波器，統計性最小二乘濾波器，自適應濾波器，現代功率譜估計，離散希爾伯特變換，同態訊號處理，高階譜估計，短時傅利葉變換，小波變換，維格納分布和多速率訊號處理。
每章末給出了大量的習題，並在書後附有參考文獻。
11樓：匿名使用者
前者標有時間，是現代化的，後者是乙個是函蓋的說法，包含前者
數字訊號處理比模擬訊號處理相比有什麼優點
數位化訊號處理作用簡單來說就是把模擬量數位化，處理成0和1組成的序列。它的優點主要是裝置靈活 精確 抗干擾能力強 遠距離傳輸速度快且不失真 這個失真是指傳輸上的 模擬訊號在遠距離傳輸時訊號衰減大，且抗干擾能力差要說缺點好像能想到的只是在模數轉換時因取樣率的關係會出現失真，但隨著技術的進步取樣率越來越...
數字訊號處理一題，求解答，求速度
代入bai公式，x k du分別zhi 將k 0,1,2,3代入計dao算，得x 0 2，x 1 1 j,x 2 0,x 3 1 j，再按 專parseval定理驗證，能屬量p 2 4 2 2 4 2 數字訊號處理試題，求答案 100 首先，第bai一問，因為任一序du列都可zhi以用單位取樣序列d...
數字訊號處理中的x n 與x n 什麼關係
共軛.x n r n j im n x n r n j im n 數字訊號處理 h n 是什麼？數字訊號處理的 h n 相當於模擬訊號處理的電路圖，有了h n 計算機就可以用它跟訊號卷積，也就是按卷積編寫程式，按程式處理訊號，達到希望的目的。機械工業出版社楊毅明寫的 數字訊號處理 有141個應用例項...