1樓：匿名使用者
對於這樣乙個謂詞f()，滿足性質：若f(a)=true，則對於任意定義域內的b>a，f(b)=true.
l與r為值域
int work ( int begin , int end )return begin ;
}返回的是最大的x使f(x)為否
三分搜尋演算法的時間複雜度分析
2樓：心の在り処
首先第一點 時間複雜度在用大o表示時常數是沒有意義的,所以複雜度比較標準的寫法是o(log n)
得到這個複雜度 由以下遞推公式 設t(n)為演算法在長度為n的陣列中的執行時間
t(n) = t(n/3) + o(1)
由主定理得
t(n) = o(log n)
二分查詢時間複雜度
3樓：赤沙ψ蠍
1.o(lgn)
2.o(nlgn) 專指比較排序，桶排等非比較的不在此類
挖老貼好無聊...
二分查詢的時間複雜度公式如何推理的？
4樓：薛小苗
n個數中進行查詢，每次取一半每次取一半，就可以得到log2n。計算要用概論數學中的知識，查詢資料結構吧。
使用遞迴演算法計算二項式係數,並分析演算法時間空間複雜性.
5樓：
|#include
using namespace std;
int c(int n,int m)
int main()
{int n,m;
cin>>n>>m;
cout<間復
zhi雜度dao
應該就是o(c(n,m))，空間複雜度應該為o(n);
c語言程式題：寫出遞迴與非遞迴兩種折半查詢程式，並分析其時間空間複雜度。
6樓：匿名使用者
折半查詢需要先對資料進行排序。
#include
using namespace std;
int bsearch(int data, const int x, int beg, int last)
while(beg <= last)
else if (data[mid] < x)
else if (data[mid] > x)
}return -1;
}int rbsearch(int data, const int x, int beg, int last)
else if (x < data[mid])
else if (x > data[mid])
}int main(void)
;//int num = 3;
int num=30;
cout << "the array is : " << endl;
int n = sizeof(data)/sizeof(int);
for (int i = 0; i < n; i++)
cout << endl;
int index = -1;
//index = bsearch(data,num,0,n);
index = rbsearch(data, num, 0,n);
cout << "index of " << num << " is " << index << endl;
system("pause");
return 0;
}以上是氣泡排序演算法的實現。
折半查詢演算法描述如下：
在有序表中，把待查詢資料值與查詢範圍的中間元素值進行比較，會有三種情況出現：
1） 待查詢資料值與中間元素值正好相等，則放回中間元素值的索引。
2） 待查詢資料值比中間元素值小，則以整個查詢範圍的前半部分作為新的查詢範圍，執行1），直到找到相等的值。
3） 待查詢資料值比中間元素值大，則以整個查詢範圍的後半部分作為新的查詢範圍，執行1），直到找到相等的值
4） 如果最後找不到相等的值，則返回錯誤提示資訊。
實現如下：
#include
using namespace std;
int bsearch(int data, const int x, int beg, int last)
while(beg <= last)
else if (data[mid] < x)
else if (data[mid] > x)
}return -1;
}int rbsearch(int data, const int x, int beg, int last)
else if (x < data[mid])
else if (x > data[mid])
return -1;
}int main(void)
;int num = 3;
cout << "the array is : " << endl;
int n = sizeof(data)/sizeof(int);
for (int i = 0; i < n; i++)
cout << endl;
int index = -1;
//inedx=bsearch(data,num,0,n);
index = rbsearch(data, num, 0,n);
cout << "index of " << num << " is " << index << endl;
system("pause");
return 0;
}複雜度分析：
折半查詢就像搜素二叉樹：中間值為二叉樹的根，前半部分為左子樹，後半部分為右子樹。折半查詢法的查詢次數正好為該值所在的層數。
等概率情況下，約為log2(n+1)-1，其演算法複雜度為o(log(n))。
分析下列演算法的時間複雜度。麻煩也告訴一下怎樣算的，謝謝！
7樓：
每當呼叫這個函式時會產生2個遞迴分支，所以時間複雜度是o(2^n)。
n==1時，呼叫1次rec(1)，
n==2時，呼叫1次rec(2)，2次rec(1)，n==3時，呼叫1次rec(3)，2次rec(2)，4次rec(1)，
以此類推，總的呼叫次數為2^0+2^1+2^2+...+2^(n-1)=2^n-1，
因為函式內不存在迴圈，t(n)=(2^n-1)*1=2^n-1，存在正的常數c,n0使得對於任意n>=n0時有t(n)<=c*2^n，
所以這個時間複雜度是o(2^n)。
在演算法中，二分搜尋技術演算法的改進演算法，有誰知道啊，幫幫忙，老師讓交作業了！
8樓：匿名使用者
所謂的二
抄分檢索的改進bai也就只是一些小小的改進了，比du如減小比zhi較的次數，一般的二分的dao檢索，在迴圈題裡面有三種的情況，下面是該演算法，迴圈體裡面只進行一次比較：
int search(int array, int n, int v)
else
}if (right >= n || array[right] != v)
return right;}
確定下列演算法中語句的執行次數，並給出演算法的時間複雜度
9樓：夢醒人間望微雨
int n=10,cout=0; 執行
1次 ,時間源復bai雜du度tn=o(1),
for(int i=1;i<=n;i++) 執行（zhin+1）次，原dao操作時間複雜度tn=o(n) ，
for(int j=1;j<=i;j++) 執行1+2+3+...+n=1/2(n²+n)次， 原操作時間複雜度tn=o(n²) ,
for(int k=1;k<=j;k++) 執行1+(1+2)+(1+2+3)+...+[1/2(n²+n)]=1/6(n³+3n²+2n)次，n的最高次冪是3，原操作時間複雜度tn=o(n³)，
cout ++;（原操作） 執行1+(1+2)+(1+2+3)+...+[1/2(n²+n)]=1/6(n³+3n²+2n)次，原操作時間複雜度tn=o(n³)
10樓：匿名使用者
^int n=10,cout=0; o(1)
for(int i=1;i<=n;i++) o(n)
for(int j=1;j<=i;j++) o(n^2) 注：1+2+...+n=n(n+1)/2
for(int k=1;k<=j;k++) o(n^3) 注：1 + （1 + 2）
+ （1 + 2 + 3） + ... + (1 + 2 + 3 + ... + n)
= （1^2 + 1）/2 + ... +（n^2 + n)/2
= (1^2 +...+n^2)/2 + (1+...+n)/2
= n(n+1)(n+2)/6
cout++; 同上o(n^3)
11樓：匿名使用者
迴圈了220次··複雜度是t（1）
二分法查詢元素,二分法查詢？
二分查詢 就是從bai中間du開始查詢加入zhi是陣列的話 就拿 26與中dao 間的那個數比較 此題中回是第 答9 1 2 5 個數 37比37小 從左邊找到37 依次再找中間的數 第 5 1 2 3 個數 20 然後 再從 20 找到37中 第 3 1 2 2 個數 即26比較 找到查詢長度是你...
二分查詢超時求大佬解答oo，二分查詢超時求大佬解答o o
include include include using namespace std int ff int a,int n,int x return 1 沒找到，返回負值。int main while cnt return 0 include using namespace std int bin...
高二分科求助建議，高二分科怎麼選擇
理科相對來說更需要邏輯思維能力 重點在於舉一反三 能夠很好的將只是靈活運用於解題思路中 而文科相對來說 需要的是熟記 要記住的東西有很多 也沒像理科那樣強的思維 選理科要想學得好就必須思維能力較強 根據樓主的現狀 我覺得你選文科要合適一些 當然如果樓主覺得自己邏輯思維強 可以選理科 理科相對來說需要...