初學者怎樣選擇適合自己的程式語言Python

2021-03-04 01:51:21 字數 5164 閱讀 8344

1樓:只為遇見

對想學程式設計的初學者而言剛開始選著語言時不知道該選什麼 什麼語

初學者該如何選擇程式語言

2樓:尚學堂java學院

流行程式語言介紹,想學程式設計但不知選哪種語言,不妨來這兒看看!

3樓:匿名使用者

程式語言並沒有好壞之分,只是要看自己的應用領域,只有適不適合沒有好還是不好,可以參考一下這篇文章:什麼是計算機程式設計,程式語言有哪些,我該選擇哪門語言進行學習

為什麼說python是值得學習的程式語言

4樓:老男孩教育

因為python簡單易懂、上手容易、功能強大,適合零基礎,是程式設計初學者首選的語言。

同時python應用領域也是非常廣泛的,適用於人工智慧、爬蟲、web開發、資料分析、自動化開發等領域,發展前景非常不錯。

5樓:老王少兒程式設計

硬殼兒今天為什麼要向大家推薦python這門程式語言呢?因為在2023年的時候,教育部正式將python納入了高中新課標,也就是說從2023年進入高中學習的孩子就要學習python了。

而對於少兒程式設計的啟蒙教育,一般都是從最簡單的一些東西開始學起。然後就是學習「爬蟲語言」,等學會之後,可能又會開啟一扇新的大門。

python到底是什麼?python也叫做大蟒蛇,是一種計算機程式語言,它並不是靜態的,而且被更多的使用於開發大型獨立專案中。

為什麼會有更多的人選擇python程式語言?

第一:免費!python到目前為止一直是不收費的一種程式語言。 這對於家長來說,教孩子們學習少兒程式設計也是一部分可以節省的支出。

第二:python是更簡單,更嚴格的程式設計順序! 這個對於少兒程式設計是十分友好的,比起c語言、c++來說,python更容易接受,更有親和力,並且容錯率更低,十分便於孩子們良好的學習編碼習慣的養成。

這方面就不得不提一下python程式語言設計者—— g u i d o 的至理名言:最好是只有一種方法來做一件事。

第三,有更多的拓展素材,當然這點不一定只針對於少兒程式設計,但是也適用於少兒程式設計!

更多的拓展素材意味著你可以用python做更多的事,完成更多的高階任務,實現完整應用程式所需的各種功能。等到小朋友們逐漸學會少兒程式設計這種計算程式設計能力之後,他們自主學習的能力和理解能力將會得到極大的提高。

我們以"hello world"為例,來看一下幾種語言的**:

c 語言的**:

int main()

java的**:

public class helloworld }

python的**:

print("hello world!")

由此可以看出,python的**更加優美簡潔,python語言更適合入門。它注重的是如何解決問題而不是程式語言的語法和結構。通過簡單的學習,就可以完成乙個小程式。

浙江省將python納入了高考

2023年,***印發《新一代人工智慧發展規劃》,要求中小學生要上人工智慧課程,推廣程式設計教育;

2018 年 3 月起,全國計算機二級考試新增 「 python 語言程式設計」科目;

2018 年起,浙江省資訊科技教材將放棄 vb,將 python納入為浙江高考內容之一;

另外,北京和山東確定將 python 程式設計基礎納入資訊科技課程和高考的內容體系。

2023年,***關於印發《新一代人工智慧發展規劃的通知》中提出:實施全民智慧型教育專案,在中小學階段設定人工智慧相關課程,逐步推廣少兒程式設計,鼓勵社會力量參與寓教於樂的程式設計教學軟體、遊戲的開發和推廣。

同年,浙江省資訊科技課程改革方案出台,python確定進入浙江省資訊科技高考,從2023年起浙江省資訊科技教材程式語言將會從vb更換為python。

程式語言 python 還被納入高考科目,甚至進入到小學生的教材,要求未來每個孩子都要學習 python 語言。python語言課程化將成為孩子學習的一種趨勢。

我們已經成功的為數以千計的孩子提供程式設計知識,讓每乙個孩子都學會程式設計,並喜歡上程式設計。根據我們近年來的資料分析和教學反饋,我們認為把python作為孩子的啟蒙原始碼程式語言,是乙個非常不錯的選擇。

6樓:匿名使用者

也許最初設計 python 這種語言的人並沒有想到今天python 會在工業和科研上獲得如此廣泛的使用。著名的自由軟體作者eric raymond 在他的文章《如何成為一名黑客》中,將python 列為黑客應當學習的四種程式語言之一,並建議人們從python 開始學習程式設計。這的確是乙個中肯的建議,對於那些從來沒有學習過程式設計或者並非計算機專業的程式設計學習者而言,python 是最好的選擇之一。

python 第一次學習python,我只用了不到二十分鐘的時間,站在書店裡把一本教初學程式設計的人學習python 的書翻了一遍。也是從那時起,我開始被這種神奇的語言吸引。 python 可以用來開發symbian 上的東西。

易用與速度的完美結合python 是一種用起來很方便的語言,很多初學java 的人都會被 java 的classpath 搞得暈頭轉向,花上半天的時間才搞明白原來是classpath 搞錯了自己的 hello world 才沒法執行。用python 就不會有這種問題,只要裝上就能直接用。 python 是一種指令碼語言,寫好了就可以直接執行,省去了編譯鏈結的麻煩,對於需要多動手實踐的初學者而言,也就是少了出錯的機會。

而且python 還有一種互動的方式,如果是一段簡單的小程式,連編輯器都可以省了,直接敲進去就能執行。python 是一種清晰的語言,用縮進來表示程式的巢狀關係可謂是一種創舉,把過去軟性的程式設計風格公升級為硬性的語法規定。再不需要在不同的風格間選擇、再不需要為不同的風格爭執。

與 perl 不同,python 中沒有各種隱晦的縮寫,不需要去強記各種奇怪的符號的含義。python 寫的程式很容易懂,這是不少人的共識。python 是一種物件導向的語言,但它的物件導向卻不象c++那樣強調概念,而是更注重實用。

不是為了體現對概念的完整支援而把語言搞得很複雜,而是用最簡單的方法讓程式設計者能夠享受到物件導向帶來的好處,這正是 python 能像 java、c#那樣吸引眾多支持者的原因之一。 python 是一種功能豐富的語言,它擁有乙個強大的基本類庫和數量眾多的第三方擴充套件,使得python 程式設計師無需去羨慕java 的jdk。python 為程式設計師提供了豐富的基本功能使得人們寫程式時用不著一切最底層做起。

說到這裡,人們通常會用一種擔心:指令碼語言通常很慢。指令碼語言從執行的速度講的確會慢一些,但 python 的速度卻比人們想象得快很多。

雖然 python 是一種指令碼語言,但實際上也可以對它進行編譯,就象編譯java 程式一樣將python 程式編譯為一種特殊的bytecode,在程式執行時,執行的是bytecode,省去了對程式文字的分析解釋,速度自然提公升很多。在用java 程式設計是,人們崇尚一種pure java 的方式,除了虛擬機器一切東西都用java 編寫,無論是基本的資料結構還是圖形介面,而pure java 的swing,卻成為無數java 應用開發者的噩夢。python 崇尚的是實用,它的整體環境是用c 來編寫的,很多基本的功能和擴充套件的模組都是用 c/c++來編寫的,當執行這一部分**時,它的速度就是c 的速度。

用python 編寫的普通桌面程式,其啟動執行速度與用c 寫的程式差別不大。除了這些,通過一些第三方軟體包,用python 編寫的源**還可以以類似jit 的方式執行,而這可以大大提高python **的執行速度,針對不同型別的**,會有2 倍至100 倍不等的速度提公升。 python 是我見到過的語言中,在易用性和速度上結合的最完美的乙個,通過喪失一點點經常可以忽略不計的執行速度從而獲得更高的程式設計效率,這就是我選擇python 的原因。

把精力放在要解決的問題上選擇一種合適的語言,才能讓你把有限的精力放到最需要解決的問題上。不同的語言有不同的作用,c 和彙編適合編寫系統軟體,如果用它們來編寫企業應用,恐怕沒幾個人能得心應手。我以前就碰到乙個用彙編寫資料庫程式的哥,雖然最基本的功能完成了,但要增加個報表預覽什麼的,他就沒法應付了。

聰明的程式設計師是用合適的工具去完成任務,想找一把****是不太可能的。python 的自動的垃圾**機制是高階的程式語言的一種基本特性,用擁有這一功能的語言程式設計,程式設計師們通常不用去關心記憶體洩漏的問題,而當我們用 c/c++寫程式時,這卻是最重要的需要認真考慮卻又很容易出錯的問題之一。資料結構是程式構成的重要部分,連結串列、樹、圖這些在用c 程式設計時需要仔細表達的問題在python 中簡單了很多。

在python 中,最基本的資料結構就是陣列、序列和雜湊表,用它們想要表達各種常見的資料結構是非常容易的。沒了定義指標、分配記憶體的任務,程式設計變得有趣了。corba 是一種高階的軟體體系結構,它是語言無關平台無關的。

c++、java 等語言都有corba 繫結,但與它們相比,python 的 corba 繫結卻容易很多,因為在程式設計師看來,乙個 corba 的類和 python 的類用起來以及實現起來並沒有什麼差別。沒了複雜體系結構的困擾,用 python 編寫corba 程式也變得容易了。好鋼要用在刀刃上,要想用有限的時間完成盡量多的任務,就要把各種無關的問題拋棄,而python 恰恰提供了這種方法。

跨平台又易擴充套件隨著linux 的不斷成熟,越來越多的人轉到linux 平台上工作,軟體的開發者自然就希望自己編寫的軟體可以在所有平台下執行。java 一次編寫處處執行的口號使它成為跨平台的開發工具的典範,但其執行速度卻不被人們看好。實際上,幾乎所有的著名指令碼語言都是跨平台的,python 也不例外。

python 不僅支援各種linux/unix 系統,還支援windows,甚至在palm 上都可以執行 python 的程式。乙個程式想要跨平台工作,不僅僅需要語言本身能夠做到在平台之間相容,在圖形化介面的時代,還需要有能跨平台工作的 widget。python 不僅支援老一些的 tk,還支援新的gtk+、qt 以及wxwidget,而這些widgets 都可以在多個平台上工作。

通過它們,程式設計師就可以編寫出漂亮的跨平台gui 程式。python 通常是執行在native **與指令碼**之間,程式設計師可以用 c/c++為 python 編寫各種各樣的模組,這不僅可以讓程式設計師以 python 的方式使用系統的各種服務及用c/c++編寫的優秀函式庫和類庫,還可以大幅度提高python 程式的速度。用c/c++編寫python 的模組並不複雜,而且為了簡化這一工作,人們還製作了不少工具用來協助這一工作。

正是因為如此,現在各種常用的函式庫和類庫都有python 語言的繫結,用 python 可以做到的事情越來越多了。****?python 功能強大,但它卻不是萬能的。

如果你要編寫作業系統或驅動程式,很顯然,python 是做不到的。要寫軟體,沒有哪個工具是萬能的,現在之所以有那麼多的程式語言,就是因為不同的語言適合做不同的事情。因此,選擇適合自己的語言工具是最重要的。

如何選擇最適合自己的程式語言,初學者怎樣選擇適合自己的程式語言Python

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