1樓：劉陽公升
固定交叉概率：之間取；
自適應交叉概率計算公式之一：
還有其它的自適應計算公式，多看文獻就知道了。
在遺傳演算法中，什麼是交叉概率
2樓：庸詘皇
交叉的目的是為了產生新的解。
瞭解了目的，就好理解了。
從解集中以一定概率來選取兩個解，進行交叉以便產生新的解，這個概率就是交叉概率。
但要注意，交叉概率太大的話，就失去意義了，就變成隨機演算法了；太小的話，收斂太慢。通常的做法是採用自適應的方法。
誰給我解釋下遺傳演算法中的交叉概率，變異概率和代溝？
3樓：劉陽公升
1、交叉概率用於判斷兩兩個體是否需要交叉；變異概率用於判斷任乙個體是否需要變異。
2、在一次進化迭代中，交叉通常是採用兩兩互相不重複交叉的方式，即個體1和個體2，個體3和個體4...個體n-1和個體n，或者個體1和個體n/2，個體2和個體n/2+1...個體n/2-1和個體n。
以第一種方式為例，對於個體1和個體2，產生乙個[0,1]之間的隨機數，如果該隨機數小於交叉概率，則個體1和個體2進行交叉操作，否則繼續產生隨機數判斷之後的兩個個體。
當然也可以採用隨機交叉的方式，這時的交叉次數不能確定。
3、兩兩個體之間的交叉操作有不同的交叉方式，即：如果採用十進位編碼，會有不同的交叉公式；如果採用二進位編碼，有單點交叉和多點交叉。
遺傳演算法 交叉運算為什麼n-
4樓：匿名使用者
固定交叉概率：之間取；自適應交叉概率計算公式之一：還有其它的自適應計算公式，多看文獻就知道了。
遺傳演算法的選擇，交叉和變異概率的和是1嗎
5樓：劉陽公升
這幾個操作的概率是相互獨立的，並不要求和為1。
選擇操作中的概率，以輪賭法為例，概率只反映了個體被選擇到的可能性，與個體的適應度大小有關，一般是適應度越大，對應輪賭法中的概率值越大。
交叉操作中的概率是用於判定兩個個體是否進行交叉操作，一般都會大於。
變異操作的概率是允許少數個體存在變異情況，以避免限入區域性最優解，其值一般都在以下。
遺傳演算法的交叉概率設定為1會有什麼不好的地方，一般
6樓：匿名使用者
交叉概率最好不要設定為1，一般情況是。
如果設定為1，那麼每乙個個體都要參與交叉，就很有可能會破壞優秀個體的結構，從而失去某些優秀基因。
簡要說明遺傳演算法中交叉和變異概率是如何設定的？
7樓：97樂於助人
遺傳演算法中的選擇、交叉和變異都是隨機操作，而不是確定的精確規則。這說明遺傳演算法是採用隨機方法進行最優解搜尋，選擇體現了向最優解迫近，交叉體現了最優解的產生，變異體現了全域性最優解的覆蓋。
遺傳演算法交叉概率設定不同的值，對結果會有什麼影響？
8樓：網友
一般交叉概率的設定與問題的難易和特點有關。
對於較為簡單的優化問題，和的設定關係不大，其對結果的影響與遺傳演算法。
的隨機性對結果的影響相比微乎其微。
matlab結果圖應該是變化不明顯的。
9樓：頑放丸
差別不大了，可以隨便設！
遺傳演算法中如果交叉概率為0.75 變異概率為0.05，如何判斷是否進行交叉？
10樓：網友
我沒有理解你的意思 如果是以串的形式 判斷是否進行交叉了 父串和子串一比較不就知道了？
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