架構師究竟都要學些什麼?具備哪些能力

2025-07-18 06:40:21 字數 2999 閱讀 1998

1樓:只會嗶嗶嗶

架構師分為很多種,有網路方面的,有安全方面的,還有運維方面的,等等好多,但是基礎的東西都差不多,無非都是先從,c,c#等開始,然後再去學其他的東西。都是要慢慢來的,沉下心來,會的越多越好咯。

web架構師應該具備哪些能力

2樓:廣州啟匯營銷策劃****

基本的知識和能力。

業務模式和目標人群。

瞭解使用者的核心需求,瞭解你目標客戶的典型行為,從這個角度來講,乙個web 架構師首先必須是乙個出色的產品經理。

2. 瞭解負載均衡策略實現。

不是要求從一開始就設計乙個理想化的負載均衡策略,那樣未免有些過於「未雨綢繆」,但是作為乙個web 架構師,一定要給自己留下一些「分家」的餘地。因此適當地瞭解不同層面的負載均衡策略實現是必要的。

3. 設計「合理」的儲存。

傳統的儲存會分為san 、nas 和das,只不過隨著技術的發展,其中的邊界越來越模糊。

4. 異構平臺的整合能力。

定義「平臺」的含義, 簡單地把它理解成兩個層面的,乙個是作業系統層面,乙個是開發語言層面。

想要做個架構師,需要具備哪些技能

3樓:

最基本的能力:快速解決系統的故障。

大概需要具備的能力:linux/ webserver(apache或nginx)/ mysql 等基礎服務的配置,優化和故障排查,根據不同的環境和要求,需要具備更多的如memcached,nosql, 等服務的配置、優化和故障排查。

php方面,到了架構師的層面,語言都是浮雲,但是你必須精通至少乙個,如 php,掌握其他一些資料分析和日誌分析的能力~框架啥的,都是浮雲~

到了架構師這一層面,要做的是解決現實碰到的問題,包括技術的問題,產品的問題,實現系統效能的最優化,系統穩定性的保障等~~

衡量乙個人的能力,不是能寫多少**,實現多少種演算法,而是是否能用最快速的方法,有效地解決當前的需求或故障~~

4樓:艾程式設計

架構思想、架構設計和架構哲學等系列的知識講解。

架構師是需要什麼基礎嗎

5樓:羈厶絆

架構師是運維工程師的塔尖的那群人,相當與高階運維工程師級別,一般這類人都是公司的技術總監或者系統總監。

基礎方面需要懂的東西非常多。

1 網路。2 伺服器。

3 資料庫。

4 雲端計算。

5 大資料。

6 精通2種以上程式語言。

7 虛擬化等等。

軟體架構師需要具備哪些能力

6樓:傻蛋8023豬婆

1. 多看書。

設計模式,重構,這兩本讓我能從程式設計師的視野往外走一點。

企業應用架構模式,領域驅動設計,比設計模式深一點,解決的也是更實際的問題。

人件、人月神話、夢斷**,理解一下軟體工程為啥會失敗。

2. 多看文章。

qcon 的就不錯,有很多架構相關的ppt,拿著乙個 ppt,等對方講完問題之後,自己想想,自己的解決方案是什麼?

多看看各個企業的架構變化史。

多看看基礎元件的設計思路,比如 mysql, memcache, nginx, .

3. 多做。

做點演算法題,不是為了練習演算法,而是為了讓你思考更細緻,畢竟少考慮乙個點,肯定就無法 ac

對於不同元件,自己去測試,上壓力,真實測量容量。壓死為止,看瓶頸究竟在哪兒?

到線上去,看一看你的系統,哪些響應慢,不穩定。哪些資源消耗狠,需要優化或者擴容。

還有多找人聊天,說出你的想法,等別人反駁,從別人的反駁中吸取知識,再去做驗證。

7樓:艾程式設計

架構思想、架構設計和架構哲學等系列的知識講解。

j**a架構師需要具備那些技能能力?

8樓:網友

想上培訓班整個架構師?這可不是應試考試啊,架構師都是從工作中學習總結出來的。至於技能,可以參考軟考架構師的考綱,嘎嘎。

9樓:水飛薊聖

有興趣去考系統架構設計師不?有的話,來希賽教育看看啊。

成為大資料處理架構師需要學什麼

10樓:加公尺穀大資料科技

一、大資料通用處理平臺。

sparkflink

hadoop

二、分散式儲存:hdfs

三、資源排程。

yarnmesos

四、資料分析。

版/資料倉儲(sql類)

pighive

kylinspark sql,spark dataframe

impala

phoenix

elk五、流式權計算。

storm/jstorm

spark streaming

flink

11樓:將

基礎大概有bai兩大塊。

1.是要有較強。

的資料du庫管理系統的使zhi

用能力(比如你。

dao要學會oracle),以內及較強的資料庫理論知識容背景。

2.大資料分析你要掌握概率統計學的知識,學會資料分析工具的使用。比如matlab,這個工具非常強大,掌握起來有些難度。

但不是說你掌握了這個工具就能勝任資料分析師的工作了。你還需要,有較強的邏輯分析能力,對各種各樣的資料進行建模,然後根據統計分析結果進行最終判定。

建議:入門的時候先從資料庫開始,因為這是資料的生存環境,大資料或者稱為海量資料都是儲存在這其中的。

熟悉資料建模,這是個系統性很強的學科,主要是高等數學範疇內的只是,偏統計分析。

最後是勤加練習對各種資料建模分析,當你的結論越來越靠近最優解的時候,你的經驗也在不斷增長,那麼離你的目標就很近了。

這是個很有挑戰,也是非常複雜的工作。需要你堅持,大概三年能有小成。但前途一片光明。

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