1樓：吹醉落
因為一些不可抗力的原因，前一段時間開發的lts api的python封裝暫時用不上，目前**api這邊剩下相對靠譜的選擇只剩恒生了，同樣是準備基於c++版本的api開發python封裝橡鏈。現在的乙個問題是，恒生的api風格上和國內大多數其他api非常不同，他的請求操作和資料推送需要使用者自己傳送和接收資料包並脊衝進行解析（類ctp的api會直接幫你處理好，使用者只需傳入結構體指標）。題主面臨兩個選擇：
直接對恒生api進行封裝，提供資料包操作的python介面。對恒生api進行類ctp封裝後，再封裝為python介面，好處是可以和之前類ctp的api通用，缺點可能會損失部分恒生api獨有的功能。這個api最後同樣會整合到題主的框架中，這樣對於很多大型券商（中信、海通、招商等等），使用者也會多乙個可以用python進行量化開發的選擇。
恒生的介面應用應該是最普遍的，但是用恒生介面櫻如殲一般都需要券商給認證檔案才能使用，大多數人應該都參與不了這個專案。可以參考quantbox和wind，先在框架上統一。最好先把ctp**和**做出來，畢竟興業也在用，lts也是類ctp的。
恒生的介面應用應該是最普遍的，但是用恒生介面一般都需要券商給認證檔案才能使用，大多數人應該都參與不了這個專案。能做到封裝後python api和現有已存在的lts和ctp的介面相容，那就極好<>
中國的 python 量化交易工具鏈有哪些
2樓：網友
萬得的python api
同花順ifind的python api
掘金的量化平臺。
通聯資料的量化平臺。
quickfix的python api
numpy/scipy/matplotlib/pandas（量化分析）
ipyhon/spyder（適合做量化分析的ide環境）zipline（策略開發回測）
tushare財經資料介面。
恒生電子的量化贏家平臺。
公尺礦ricequant
海風的python交易平臺：at_py
3樓：真格量化
澎博財經的真格量化 ，適合研究期權tick策略。
python量化哪個平臺可以回測模擬實盤還不要錢
4樓：網友
盈時「策略機械人」平臺，智慧型生成可用於實盤交易的原始碼策略。
盈時「策略機械人」集策略智慧型生成、策略評估、篩選優化、批量生成等功能於一體的互動式策略生成平臺。
平臺以計算機智慧型生成演算法為核心，使用了機器學習、模式識別、統計學、視覺化技術等人工智慧技術，包含策略構建模組、混編計算模組、策略績效優化模組等元件，在策略優化方面使用了高效的遺傳程式設計與nsga-ii等演算法，進而充分利用cpu多核心效能，實現多程序同步高效生成策略。
語言：python
適用人群：**投資者（有無程式設計基礎都可）
資料庫：**。
回測用時：需要排隊分鐘記。
支援的功能：支援將策略使用在交易開拓者的平臺，屬於實盤交易。策略給出建議，但需要自己手動確定進行買賣。
自動生成策略原理與簡介：通過設定引數，運用機器學習的方法，一鍵生成原始碼策略。
備註：國內首個利用深度學習的人工智慧量化平臺，不懂程式設計也能做量化。
盈時，專注於為客戶提供高品質的量化交易技術諮詢服務和領先的量化交易產品，是一家從事金融資料分析、金融軟體開發、程式化交易演算法與交易策略研究等業務的科技公司。
python是如何被開發的？
5樓：山西新華電腦學校
python是乙個非常好用的程式語言開發的速度非常快，而且語法簡單，通俗易懂，很容易上手，很適合初學者學習，對於python的瞭解，很多人只知道python與人工智慧關係密切，卻不知道python的其他用途，其實學好python還可以做很多事情。
python 適合做什麼開發
6樓：網友
python可以做什麼？
易維護。如：gmail、youtube、知答。
7樓：賈梓默
python主要有以下三大主要應用：
1、web開發。
2、資料科學：包括機器學習、資料分內析和資料視覺化3、指令碼容。
和python相關的有多類崗位，就業選擇多樣，有爬蟲開發工程師，技術起點低，而且這一崗位需求多，工作環境輕鬆。
也可以做搜尋引擎工程師，主做搜尋引擎核心技術研發，薪資持續**，還可以做web全棧開發工程師、人工智慧工程師、大資料分析工程師、python開發工程師、遊戲開發工程師、python運維自動化工程師等。
8樓：網友
python最適合人工智慧類的開發，例如各種神經網路，python有多種框架用於神經網路，例如tensorflow、pytorch等等。
9樓：匿名使用者
這種情況，可以直接上：三人行慕課，平臺上學習就行。
怎樣用 python 寫一**票自動交易的程式？
10樓：迷之葉葉
方法一。前期的資料抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於**的**，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。
方法二。是wind這樣的軟體也有直接的介面，支援部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。
方法三。滑鼠鍵盤模擬法，很複雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。
方法四。就是找到這些軟體的關於交易指令的底層**並更改，不過t+1的規則下，**準確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做資料分析就好，交易就人工完成吧。
11樓：網友
你就是想找個軟體或者券商的介面去上傳交易指令，你前期的資料抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於**的**，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。還有的辦法是wind這樣的軟體也有直接的介面，支援部分券商，但也貴，幾萬一年是要的，第三種就是走野路子，滑鼠鍵盤模擬法，很複雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。
還有一種更野的方法，就是找到這些軟體的關於交易指令的底層**並更改，我看到的，不知道是不是真的可行。。**就這樣，沒資金就得靠技術，不過我覺得t+1的規則下，**準確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做資料分析就好，交易就人工完成吧。
對於python的學習人員需要掌握哪些技術
12樓：老男孩教育
python這門語言的話，是零基礎可以學習的，即便是沒有基礎參加python培訓也可以學習，現在很多人都是零基礎培訓的，我就是這樣，當時也是聽家裡人推薦的去老男孩教育學的python，當時也是沒什麼基礎，現在照樣都可以掌握了。
13樓：網友
千鋒武漢python需要學習的技術：
第一階段 python語言基礎學完此階段：
掌握python指令碼、python介面程式設計能力掌握資料庫。
掌握基本爬蟲。
掌握多執行緒多程序開發能力。
第二階段 python web開發學完此階段：
掌握前端知識。
掌握python三大後端框架獨立開發**。
第三階段 python爬蟲學完此階段：
掌握python爬蟲技術。
掌握多執行緒爬蟲技術。
掌握分散式爬蟲技術。
第四階段 python資料分析學完此階段：
掌握python資料分析。
掌握python資料視覺化。
掌握python機器學習。
對於java開發中哪個部分是最重要的
一般的應用開發中，框架是比較重要的。要熟悉常用的，主流的框架。首先是java基本語句，再主流框架 學習java最重要的是什麼？自學 java 的時候，不僅需要關注 java 入門的相關知識，還需要關注自己的自學方法。掌握好自學的方法，對構築知識框架有很大幫助。怎麼樣在沒人指導的情況下自己去練習。自學...
對於小公尺召開發布者大會，有怎樣的槽點？
最大槽點是宣傳dxo排名第三，這一手下來，大家關注不是公尺九拍照有多大的進步，比v好，而是，原來進步很大的公尺九還是打不過一年前的pp，華為實力爆強，啥下個月p釋出？等！大家的目光盯住的不是公尺九比v高的那一點，而是與處於雲端睥睨群雄的p那天與地的差距，小公尺辛苦乙個月卻為p做了嫁衣，唉。小公尺若想破局，也很...
有哪些應用區塊鏈技術的虛擬幣交易系統開發方案
虛擬幣交易系統還是有不少分類的，首先還是要先確定具體的系統和功能需求，大概的了解這些就能估算一下了，但這也僅是參考而已，一般都是開完需求會議才能真正的確定。開發方案一般包含的內容比較多，英唐眾創應用區塊鏈技術進行開發的案例不少，其用區塊鏈開發的虛擬幣交易系統方案可以參考一下。那些公司可以開發區塊鏈虛...