1樓：教育培訓那點事
大資料開發、大資料分析、大資料科研
大資料開發：主要有兩種分類，第一類是編寫一些hadoop、spark的應用程式，第二類是對大資料處理系統本身進行開發。人少，學習有門檻，薪資高。
大資料分析：資料分析是指對規模巨大的資料進行分析，現今大資料時代是離不開大資料分析的。人數多一點，學習比大資料開發低，薪資也不錯。
大資料科研：主要進行資料安全研究、資料科學研究。學習門檻高、人少、薪資高。
作為乙個提供決策依據的學科，大資料的本質是統計學，實現手段的方法是電腦科學（畢竟你不可能用手算處理天量資料），終端實現價值則需要管理學結合商業社會的知識。
所以打算讀這個專業的同學，除了可以選擇特有的資料科學的研究生專案外，也可以考慮申請統計學或者電腦科學專業，具如清燃體怎麼選，請結合自己的背景判斷。
金融與大資料也是息息相關，復旦大學大資料學院就開設有金融碩士，本科學習大資料，研究生跨考到金融也是乙個不錯的選擇。因為大渣虛資料專業屬於新開專業，供選擇的學校較少，如果你對經濟、金融比較正團感興趣，選擇金融（大資料方向）也是非常不錯的選擇。
2樓：璟媚仔
程式設計水平一般，考研想學大資料專業，那具體的考研科目是什麼呢？大資料科研：主要進行資料安全研究。
就找工作方面來說,資料科學與大資料專業有必要考研嗎?
3樓：嘚嘚說電子科技
資料科學與大資料專業有必要考研，大資料目前尚處在落地應用的初期，人才需求依然以研發型為主。
大資料領域以資料價值化為核心訴求，讀研是提公升價值化能力的有效途徑，大資料不是目的，大資料應用才是目的，大資料最終指向人工智慧，而讀研能夠構建更為完整的知識體系。
資料科學與大資料技術主要研究電腦科學和大資料處理技術等相關的知識和技能，從大資料應用的三個主要層面出發，對實際問題進行分析和解決。
例如：今日頭條通過演算法匹配個人更偏愛的資訊內容，**根據消費者日常購買行為等資料進行商品推薦，電子地圖根據過往交通情況資料為車輛規劃最優路線等。
資料科學與大資料專業考研方向：
大資料系統研發類、大資料應用開發類和大資料分析類、軟體工程、電腦科學與技術、應用統計學。
什麼是大資料，大資料的定義是什麼？
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料 big data 指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決...
大資料告訴你本科生和研究生薪資差距有多大
有乙個更高的學歷 認識一些更加專業的人 在就業時相對更有優勢了，但是對工作的期望值也增加一些本科生從事的你可能不屑 可以考的公務員職位也是有差的，享受待遇也不一樣 本科生和研究生，就業薪資差距到底有多大 舉個例子吧，技術類的差別會很大，非技術類的差別比較小。比如軟體開發，普通本科生剛畢業的工資是每個...
考研大資料國內研究生一學年的費用一般是多少
一般情況下，國內的研究生分為學術型碩士和專業型碩士，一般學術型碩士的學費為每人每年8000元，專業型碩士研究生的學費一般為每人每年7000元，不包含住宿費。當然這個費用只是個大概，具體的每個大學的費用都不一樣，不同的專業也有所不同，甚至還會受大學所在地的經濟水平的影響，比如同樣是環境工程專業，北京某...