人工智慧和物理學哪個前景好

2023-09-30 15:45:26 字數 5125 閱讀 5277

1樓:大禹電子

如果不想做學術研究,那肯定是人工智慧比較好。如果想做學術研究,建議學物理。

2樓:芳姨家的美食

我覺得人工智慧不錯。現在發展,其實哪個學科都可以,看自己興趣,而且畢業以後不一定做相關方面的工作。

相對來說人工智慧對現狀的發展比較相契合,而且乙個未來的發展趨勢。

3樓:曉寒老師

人工智慧前景比較好。

大學生未來10年前景最好的專業!人工智慧排第4。

因為在當今社會,越來越多的工作已經不需要真人勞動力去做了,換用人工智慧的機械人可以節省更多的時間和成本,從而導致了人工智慧行業的爆發式崛起。這幾年也有好多的高校都新設立了人工智慧系,他們的目的是在培養更多的相關人才。人工智慧專業的前途和就業需求由此可見一斑。

4樓:網友

個人覺得人工智慧的前景更好。人工智慧是乙個新興產業,但它可以應用的領域特別廣泛,比物理學多多。並且,未來人工智慧肯定會成為像網路一樣是生活必不可少的一項服務。

5樓:公用工程執行

目前來說人工智慧是大趨勢,前景好多了,物理學一直不瘟不火的!

6樓:教育導師咪旮瘩

物理學專業培養掌握物理學的基本理論與方法,具有良好的數學基礎和實驗技能,能在物理學或相關的科學技術領域中從事科研、教學、技術和相關的管理工作的高階專門人才。

人工智慧專業核心課程為:認知與神經科學課程群、人工智慧倫理課程群、科學和工程課程群、先進機械人學課程群、人工智慧平台與工具課程、群人工智慧核心課程群等專業。

還是物理學前景比較好,學習專業學術,很多東西也包括人工智慧技術。

7樓:愛學習的雙子

我覺得人工智慧好。

人工智慧未來發展前景好嗎?

8樓:top網域名稱

近年來我國人工智慧產業呈現出了蓬勃發展的良好態勢。一是部分關鍵應用技術特別是影象識別、語音識別等技術,處於全球相對領先的水平,人工智慧**總量和高倍引用的**數量,也處在第一梯隊,據全球相對前列。二是產業整體實力顯著增強。

全國人工智慧產業超過一千家,覆蓋技術平台、產品應用等多環節,已經形成了比較完備的產業鏈。京津冀、長三角、珠三角等地區的人工智慧產業急劇發展的格局已經初步形成。三是與行業融合應用不斷深入。

人工智慧憑藉其強大的賦能性,正在成為促進傳統行業轉型公升級的重要驅動力量,各領域智慧型的新技術、新模式、新業態不斷湧現,輻射溢位的效應也在持續增強,人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起,比如網域名稱,許多相關的top網域名稱已經被註冊。但也要看到,在快速發展過程當中,我國人工智慧的基礎技術,還有較大欠缺,能夠真正創造商業價值的還比較少。傳統行業與人工智慧的融合還存在較高門檻,有資料顯示,今年人工智慧領域投融資比前兩年特別是跟去年相比,也有比較大幅度的下調。

中國人工智慧應用具有領域廣、滲透深的特點,在產業化方面具有獨特優勢,但也面臨巨大挑戰,尤其是在基礎理論和演算法方面,原始創新能力不足,在高階晶元、關鍵部件等方面基礎薄弱,高水平人才也不足。隨著全球人工智慧加速發展,各國在認知智慧型、機器學習、智慧型晶元等方面將不斷取得突破。

9樓:南京新華電腦專修學院

未來人工智慧的就業和發展前景都是非常值得期待的,是智慧型化是未來的重要趨勢之一。隨著網際網絡的發展,大資料、雲端計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用,在這個大背景下,智慧型化必然是發展趨勢之一,人工智慧相關技術將首先在網際網絡行業開始應用,然後陸續普及到其他行業。所以,從大的發展前景來看,人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。

10樓:石家莊新華電腦學院

工智慧型(artificial intelligence)是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。

人工智慧是電腦科學的乙個分支,它企圖了解智慧型的實質,可以產出一種新的可以和人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器,該領域的研究主要有機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

自從人工智慧誕生以來,理論和技術越來越成熟,應用領域在不斷的擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的資訊過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智慧型,但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智慧型。

優點:1、在生產方面,效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力,人類的勞動力將大大被解放。

2、人類環境問題將會得到一定的改善,較少的資源可以滿足更大的需求。

3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。

缺點:1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情,人類失業率會明顯的增高,人類就會處於無依靠可生存的狀態。

2、人工智慧如果不能合理利用,可能被壞人利用在犯罪上,那麼人類將會陷入恐慌。

3、如果我們無法很好控制和利用人工智慧,我們反而會被人工智慧所控制與利用,那麼人類將走向滅亡,世界也將變得慌亂。

11樓:

這東西前景肯定很好啊,幾乎是還沒開發的領域,如果是這方面精英,無敵。

人工智慧專業好不好

12樓:新華學校小白

近年來,我國在人工智慧領域密集出台相關政策,更在以及2023年連續三年的**工作報告中提到人工智慧,可以看出在世界主要大國紛紛在人工智慧領域出台國家戰略,搶占人工智慧時代制高點的環境下,中國**把人工智慧上公升到國家戰略的決心。截至2023年11月,全國已有15個省市發布人工智慧規劃,其中12個製定了具體的產業規模發展目標。通過一系列政策與資金扶持,各省市不斷強化當地人工智慧的技術研發與應用,為人工智慧產業提供了廣闊發展前景。

人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起,比如網域名稱,許多相關的。top網域名稱已經被註冊。

當前,我國人工智慧產業發展的基礎條件已經具備,未來十年內都將是人工智慧技術加速普及的爆發期。人工智慧專用晶元有望成為下乙個爆發點,智慧型語音產業鏈逐漸成形,產業規模大幅提公升。同時,人工智慧具有顯著的溢位效應,將帶動其他相關技術的持續進步,助推傳統產業轉型公升級和戰略性新興產業整體性突破。

智慧型科學與技術和人工智慧哪個好

13樓:時光涼了心

我個人覺得人工智慧好點。

1、智慧型科學與技術。

智慧型科學與技術專業。

結合了電腦科學與技術。

電子資訊科技的學科內容,培養人工智慧領域創新型人才。培養目標:培養具有控制、電科、計算機等學科知識,掌握智慧型資訊的獲取、傳輸、處理、優化、控制、整合等工程實踐能力,在相應領域從事智慧型科學與技術工程的研發、管理等工作,寬口徑、自適應、能創新的行業骨幹和高層次人才。

主幹課程:人工智慧概論、計算智慧型導論、最優化理論與方法、演算法設計與分析、模式識別、機器學習。

影象理解與計算機視覺、智慧型資料探勘。

等。<>

2、人工智慧。

人工智慧專業。

和已有的智慧型科學與技術專業互為補充,以培養智慧型演算法設計、類腦感知與計算等領域的創新人才為主要方向,培養「智慧型+資訊處理」為特色的人工智慧領域專業人才。培養目標:培養具有紮實的數理、計算機系統與人工智慧理論基礎,掌握人工智慧的基本方法、應用工程與技術,熟悉與人工智慧相關的交叉學科知識。

主幹課程:人工掘野智慧型概論、機器學習、認知計算、模式識別、深度學習。

知識工程、人工智慧系統實驗、自然語言處理。

等。<>

3、專業對比:相同點:對於本科課程設定而言敗螞,兩個專業課程差別不大;對就業選擇而言,工作崗位差別小;對於未來讀研究生讀博而言,專業差距小。

區別:智慧型科學與技術專業是基察散埋於計算機和電子資訊科技、控制專業開設的,因此課程設定上會增加控制、電子類專業課程;而人工智慧專業是基於計算機專業。

開設,因此學科設定上更加注重人工智慧、深度學習等課程。

人工智慧和計算機專業哪個前景好

14樓:

摘要。您好!親!

人工智慧更好人工智慧專業學習的層次更高,發展的前景也會更好。行業對學曆要求主要集中在大專及本科學歷,近八成,電腦科學與技術專業人才培養佔比分布高,入門門檻要求碩士或者博士學歷崗位極少,主要集中在演算法、資料、機器學習這類崗位,對從業人員的質量要求具有很高的門檻,因此,本科盡可能的選擇與人工智慧相關的專業,碩士、博士等高學歷才是真正涉及人工智慧專業的深層次學習。

人工智慧和計算機專業哪個前景好。

您好!親!人工智慧更好人工智慧專業學習的層次更高,發展的前景也會更好。

行業對學曆要求主要集中在大專及本科學歷,近八成,電腦科學與技術專業人才培養佔比分布高,入門門檻要求碩士或者博士學歷崗位極少,主要集中在演算法、資料、機器學習這類崗位,對從業人員的質量要求具有很高的門檻,因此,本科盡可能的選擇與人工智慧相關的專業,碩士、博士等高學歷才是真正涉及人工智慧專業的深層次學習。

人工智慧就業方向1、搜尋方向:搜尋是人工智慧的重要應用領域,目前初步實現的人工智慧產品例如小度、小愛同學、天貓精靈等,都是建立在智慧型搜尋和語音搜尋的基礎之上的。此外**搜尋已經基本實現,精準度可以達到90%以上,例如識圖、作業幫搜題等。

智慧型辦公、智慧型交通、智慧城市等等。技術的表現層有指紋識別、人臉識別、虹膜識別、車牌識別等等。3、醫學影象處理:

醫療裝置和醫療器械很多都會涉及到影象處理和成像技術,諸如西門子、飛利浦等企業都會有專門的人工智慧研發部門。

人工智慧就業前景很好,人工智慧就業方向主要包括指紋識別,人臉識別,視網膜識別,虹膜識別,掌紋識別,智慧型搜尋,自動程式設計,智慧型控制,機械人學,語言和影象理解,遺傳程式設計等。

人工智慧專業好學嗎?

15樓:top網域名稱

不好學,學習人工智慧,需要數學基礎:高等數學,線性代數,概率論數理統計和隨機過程,離散數學,數值分析。

需要演算法的積累:人工神經網路,支援向量機,遺傳演算法等等演算法;當然還有各個領域需要的演算法,比如要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam;總之演算法很多需要時間的積累。

需要掌握至少一門程式語言:畢竟演算法的實現還是要程式設計的;如果深入到硬體的話,一些電類基礎課必不可少。

16樓:龍之喵喵豬

人工智慧專業的話是不太好學的,是比較難的,是一門現在新興的專業技術含量是比較高的。

我是物理學專業的,大三,想跨專業考人工智慧,別人都說這個專業

其實本科學的都差不多,人工智慧是個大學科,裡面有很多分支,如機器視覺 智慧型控制等,對數學要求較高,挺適合理科學生的。要相信自己,不過我可以肯定考研的專業裡肯定沒有人工智慧,最好找相關專業老師諮詢,報考合適自己的專業,這樣既可以用到以前學的知識又可以有新的發展!祝好運!傻傢伙 把數學學好,把你的物理...

社會學和物電學哪個好,社會物理學的物理學與社會學

社會學 社會科學中的一門學科。它以人類的社會生活及其發展為研究物件,它用科學的態度 實際社會調查的各種方法對社會現象 社會生活 社會關係和各種社會問題進行觀察 分析和研究,從而揭示出人類各個歷史階段的各種社會形態 社會結構和社會發展的過程和規律,為人們積累認識社會和安排社會生活的科學知識,為有關社會...

人工智慧專業的學習難度和將來的就業前景

前景很好,中國正在產業公升級,工業機械人和人工智慧方面都會是強烈的熱點,而且正好是在3 5年以後的時間。難度,肯定高,要求你有創新的思維能力,高數中的微積分 數列等等必須得非常好,軟體程式設計 基礎的應用最廣泛的語言 c c 必須得很好,微電子 數位電路 低頻高頻模擬電路 最主要的是嵌入式的程式設計...