1樓：呂秀才
剛好相反，這是說明
copy擬合的模型可以接受的意思
模型擬合資訊中的顯著性是將僅有截距的模型和最終引入**變數的模型比較得出的p值，說明引入**變數的最終模型與僅有截距的模型差異顯著，說明了引入的**變數有效。
下面的擬合度同樣是這個意思。
excel回歸分析結果 顯著水平0.05 這個結果應該怎麼解釋？直接說沒有相關性？還是？ 10
2樓：水瓶一頭老母豬
該結果是線型關係不明顯。
p value對應的是引數的p值（雙側）。當p<0.05時，可以認為模型在α=0.05的水平上顯著，或者置信度達到95%。本例中p大於0.05，置信度小於95%。
r2又稱為方程的確定性係數（coefficient of determination），表示方程中變數x對y的解釋程度。r2取值在0到1之間，越接近1，表明方程中x對y的解釋能力越強。通常將r2乘以100%來表示回歸方程解釋y變化的百分比。
f檢驗是通過方差分析表輸出的，通過顯著性水平（significance level）檢驗回歸方程的線性關係是否顯著。一般來說，顯著性水平在0.05以上，均有意義。
當f檢驗通過時，意味著方程中至少有乙個回歸係數是顯著的。
3樓：綠衣人敲門
（1）引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於0.05則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近1，擬合優度越高；f的p值，小於0.05的話模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關。
（2）標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的t值是用於檢驗係數是否為零的，若值大於臨界值則可靠。估計值的顯著性概率值（prob)都小於5%水平，說明係數是顯著的。r方是表示回歸的擬合程度，越接近1說明擬合得越完美。
調整的r方是隨著變數的增加，對增加的變數進行的「懲罰」。d-w值是衡量回歸殘差是否序列自相關，如果嚴重偏離2，則認為存在序列相關問題。f統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗，越大越顯著。
如何分析回歸模型的擬合度和顯著性
4樓：乙個人在那看書
我分析回歸模型的離合度和顯示度，首先還是看它的成分表，如果合適的話再說
5樓：七七的西西
模型的擬合度是用r和r方來表示的，一般大於0.4就可以了，你的擬合度還不錯；自變數的顯著性是根據各個自變數係數後面的sig值判斷的，如果小於0.05可以說在95%的顯著性水平下顯著，小於0.
01就可以說在99%的顯著性水平下顯著了。你的題目中沒有給出係數表，所以我看不到顯著性如何。
求助spss大神，用logistic回歸做滿意度影響因素分析得出結果sig值均大於0.05，這是為什麼？
6樓：匿名使用者
有可能是資料方面的問題，也有可能是你操作的問題。因為你現在上傳的就是一張**，所以不好判斷
7樓：匿名使用者
想知道你最後問題解決了嗎？因為我也出現了和你一樣的問題。
spss單因素方差分析結果不太理解，顯著性大於0.05怎麼辦？ 50
8樓：匿名使用者
大於0.05意味著結果沒有達到統計學上的顯著，即結果不具有統計學意義，不能判定均值差異是否為隨機誤差所致。
此時，首先看看效應量，即eta平方，spss分析方差分析都會提供，如果eta平方至少是中等大小以上，比如0.06以上，那麼不顯著的原因比較有可能是因為統計檢驗力不夠所致。可以增大樣本量再次進行方差分析。
如果eta平方比較小，比如0.01左右，結合不顯著的結果，可以認為沒有均值差異。
9樓：鹹菜統計研修室
說明組間差異不顯著。試著看看極端值是否處理，以及分組樣本量是不是有些太小。（鹹菜老師）
10樓：匿名使用者
資料結果就是這樣，不能接受的話只能修改資料了
求助SPSS大神，用logistic回歸做滿意度影響因素分析得出結果sig值均大於0 05，這是為什麼
有可能是資料方面的問題，也有可能是你操作的問題。因為你現在上傳的就是一張 所以不好判斷 想知道你最後問題解決了嗎？因為我也出現了和你一樣的問題。用spss對203份問卷做二元logistic回歸分析，結果sig值都大於0.05，什麼原因啊？感覺不可能這麼不相關的 你可以試試 先把那麼多x自變數 先做...
如何用SPSS做logistic回歸分析
開啟資料以後，選單欄上依次點選 analyse regression binary logistic，開啟二分回歸對話方塊 2將因變數和自變數放入格仔的列表裡，如圖所示，上面的是因變數，下面的是自變數，我們看到這裡有三個自變數 設定回歸方法，這裡選擇最簡單的方法 enter，它指的是將所有的變數一次...
logistic回歸分析結果怎麼看
求logistic回歸分析的思路及spss分析結果解釋，單因素與多因素logistic回歸分析，到底是什麼關係，spss分析中，怎樣才是單因素分析，怎樣才是多因素分析？logistic 回歸一般步驟 一 變數編碼,二 啞變數的設定,涉及如何設計啞變數 三 各個自變數的單因素分析,主要檢查有無共線性和...