1樓：匿名使用者
有可能是資料方面的問題，也有可能是你操作的問題。因為你現在上傳的就是一張**，所以不好判斷
2樓：匿名使用者
想知道你最後問題解決了嗎？因為我也出現了和你一樣的問題。
用spss對203份問卷做二元logistic回歸分析，結果sig值都大於0.05，什麼原因啊？感覺不可能這麼不相關的
3樓：呂秀才
你可以試試 先把那麼多x自變數 先做一些主成份，然後通過主成份 再對因變數做回歸
另外 我想不出來 ，你的y 是怎麼得出的，如果都是二分類變數，那y1*y2*y3 這樣的分類變數相乘有意義麼
4樓：匿名使用者
想問一下你後來是怎麼解決的我也遇到了同樣的問題・_・
在用spss做多因素回歸時，得到的結果顯示很多的p值都大於0.05，只有乙個是小於0 .05的。這個怎麼辦？
5樓：匿名使用者
選擇不同的回歸方法和變數選擇方法都可以得到不同的結果，
用二變數logistic回歸、有序多變數logistic回歸、無序多變數logistic分別試試
spss中t值和sig值代表什麼意思 急！！！！ 5
6樓：海天盛筵
1．t值表示：逐個檢驗各自變數（
回歸）。
2．sig值包含p值。無論資料（sig）的顯著性是「顯著性」、「中度顯著性」還是「高度顯著性」，都需要將p值與顯著性水平（0．05或0．01）進行比較。如果p值是0。01
3．f值表示：方差檢驗量，即整個模型的總體檢驗。
4．p值表示：用於確定假設檢驗結果的引數。還可以利用分布的拒絕域，根據不同的分布對其進行比較
擴充套件資料：
1. t值主要用於樣本容量較小(如n < 30)、未知總體標準差的正態分佈。t檢驗是利用t分布理論推導出差異的概率，從而比較兩種均值之間的差異是否具有顯著性。
它與f檢驗和卡方檢驗並列。
2．顯著性差異是乙個統計學術語。它是對資料差異的統計評估。通常情況下，只有當實驗結果達到0．05或0．01水平時，才能認為資料之間的差異是顯著的或極顯著的。
3．p值是原假設為真時樣本觀測結果或更極端結果的概率。p值越小，結果越顯著。然而，檢驗結果是「顯著性」、「中度顯著性」還是「高度顯著性」取決於p值的大小和實際問題。
7樓：巧公尺樂
在spss軟體統計結果中，不管是回歸分析還是其它分析，都會看到「sig」，sig=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的p值，如果p值0.01f值是方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗，看你擬合的方程有沒有意義t值是對每乙個自變數（logistic回歸）的逐個檢驗，看它的beta值β即回歸係數有沒有意義t的數值表示的是對回歸引數的顯著性檢驗值，它的絕對值大於等於ta/2(n-k)（這個值表示的是根據你的置信水平，自由度得出的數值）時，就拒絕原假設，即認為在其他解釋變數不變的情況下，解釋變數x對被解釋變數y的影響是顯著的。
f的值是回歸方程的顯著性檢驗，表示的是模型中被解釋變數與所有解釋變數之間的線性關係在總體上是否顯著做出推斷。若f>fa(k-1,n-k),則拒絕原假設，即認為列入模型的各個解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著影響，反之，則無顯著影響。
8樓：麼_小謙
sig是顯著
性。分0.1,0.
05和0.01三個顯著性水平.通過sig為相關係數標星。
sig在0.1和0.05之間，在分析的時候可以說是通過0.
1水平的顯著性檢驗。。。以此類推。。。我也是初學者。
希望幫到你。
至於t，也不大懂。google了一下，說是個中間值，不予考慮。。。額，你再翻書看看吧
9樓：匿名使用者
t值是做出的t檢驗的值，而sig是p值！
如何用spss做logistic回歸分析
spss二元logistic回歸分析，結果如下，變數係數怎麼看，或者回歸方程序什麼？
10樓：匿名使用者
很遺憾的告訴你，你這研究失敗了
二元logistic回歸分析，應該說所有回歸分析，最重要的係數是sig，或者平時我們叫p值，需要小於0.05才能說明有顯著性影響，你這個所有p值高的接近1，都是毫無意義的資料
置於你說的回歸方程問題，回歸係數一般是b值，不過logistic回歸分析是對數分析法，所以一般看exp（b），也就是我們所說的or值
11樓：匿名使用者
你這全是亂作的，怎麼寫啊
找我專業資料分析
12樓：匿名使用者
不會做就別亂做
我經常幫別人做這類的資料分析的
用spss作logistic回歸分析，結果能說明什麼
13樓：匿名使用者
回歸方程，主要是看各個自變數的假設檢驗結果，和係數。兩個自變數都有統計學意義，係數分別為-5.423和0.
001，也就是說，隨著自變數一增加乙個單位，因變數要降低5.423三個單位。自變數二同理。
比如我的因變數是高血壓患病與否，隨著自變數一得增加，患病危險降低。說明自變數一為保護因素。
14樓：匿名使用者
ho**er and lemeshow test for goodness of fit裡p=0.414，不顯著，方程是好的
wald值代表的是卡方檢驗，p都顯著，進入logistic回歸方程logistic回歸方程：
p=exp(0.847-5.423*自變數一+0.001*自變數二)/[1-exp(0.847-5.423*自變數一+0.001*自變數二)]
logistic 回歸中如果常數項（constant）p值大於0.05是什麼意思？
15樓：匿名使用者
只有告知是spss才有p的含義,因為在spss中表示雙側尾概率.p-2tails. 我的意見是如果大於0.05那應該表示不具有該型別統計學回歸意義.
16樓：匿名使用者
不會出現任何影響。做回歸時，常數項一般總是需要放進去的，這是為了避免模型誤設的問題，也就是說，假設真實的狀況是截距項不為0，回歸時你取消了截距，則肯定就不對了。如果真實的截距為0，這時候取消截距做回歸當然是對的，但問題的關鍵是你根本不知道到底真實截距是不是0。
其實，即使真是截距是0，回歸中放入截距不會對其他的估計量帶來不利影響，所以，回歸分析中，截距項總是要放進去的。當然，我不知道你研究什麼問題，在我所接觸的關於回歸的研究中，截距項根本不是關注的重點，它顯著與否沒人關心，我們關心的是斜率係數是否顯著的問題。
用spss17做logistic回歸分析，在「方程中的變數」結果中只有乙個自變數p值〈0.05，其餘都〉0.05，怎麼辦？
17樓：匿名使用者
是的，不然把顯著性水平從5%改為10%，這樣子可能可以納入更多的自變數
求助SPSS大神急，求助spss大神指導！！！回歸分析得出這個結果是回歸的好還是不好啊？？？
你有兩種方法，第一種方法是改變你的氣質變數的型別 每個人有四種型別的氣質分數，取其中最高的分數作為他的氣質型別，這樣的假設是每個人只有一種主導的氣質型別。這樣你就需要對你的原始資料進行修改，刪除每個人其他三項比較低的分數，將最高的分數換成1，修改完以後就簡單多了，做方差分析即可。當然，前提是每個人都...
spss問題,求大神
均數 中位數 最小 最大值 標準差 偏度係數 峰度係數 jb值 p值 求和等等 我替別人做這類的資料統計分析蠻多的 mean 均值 median 中位數 maximum 最大值 minimum 最小值 std.dev 標準偏差skewness 偏度 kurtosis 峰 度即kurtosis 峰態 ...
spss怎么輸入多選資料 急！求助
每乙個選項都當作乙個變數，然後用label確定，輸入1就是選了，輸入0就是沒選 spss如何輸入多選題，具體點！急求！如果是手動錄入問卷，錄入步驟具體參照下圖 例 您對搜尋網頁的哪些方面更加重視？上圖中一行代表乙份問卷，id是編號列，防止錄入出錯以便進行檢查。2 5列為多選題的四個備選答案，有幾個選...