matlab小波分解與重構,matlab中怎樣實現多層小波重構

2021-03-04 05:49:31 字數 1134 閱讀 5279

1樓:匿名使用者

s=zeros(1,100);

s(50:100)=1;

subplot(2,2,1);plot(s); title('原始訊號

matlab中怎樣實現多層小波重構?

2樓:匿名使用者

t=wpdec(y,5,'db40');

%對訊號y進行小波包分解

,層數為5,得到的t為小波樹,plot一下就可看到a10=wprcoef(t,[1,0]);

%a10是對節點[1,0]進行重構後得到的訊號。貌似沒有對那一層重構這一說法吧,只能是對某層的某個節點進行重構。節點的編號你可以從小波樹中看出來

這是我的做法,不過用的是小波包分解。不知對你有沒有用

3樓:

最簡單你可以用小波工具箱啊,很容易

matlab--start--toolboxes--wavelet

4樓:匿名使用者

對最滿意答案新增一下:可以重構任一節點的訊號,也就是相當於選定任一頻段的訊號進行重構,一般都是選擇自己關心的頻段,在故障診斷中運用的比較多,把所有節點的訊號重構後可以方便地看出問題的所在

matlab小波包分析的分解係數和重構係數代表什麼含義?

5樓:

小波分析中只有分解係數,即小波係數,沒有重構係數一詞,因為重構後就是與原始訊號同大小的訊號了,已經是具有實際量綱意義的訊號了,而不是沒有量綱的係數。

超越頻寬是正常的事,因為dwt的計算都是用濾波器進行的,而實際應用中是沒有有理想磚牆效應的濾波器的,即濾波後的結果是不會精準的去掉你要濾去的頻率的,總會有很少的殘餘,或無中生有產生原來沒有的頻率。

中心頻率在小波分析中只有乙個意思就是某種小波基的中心頻率,各頻帶只有頻率沒有中心頻率。對於cwt小波基的中心頻率可以用來算小波時頻圖。對於dwt你可以直接使用fft計算個頻帶的頻率,其頻帶劃分可以通過取樣定理劃分。

你計算的是絕對能量,通常應計算相對比重的能量,用wenergy函式,各個頻段加起來和為100。

比較重構訊號的fft幅值,在哪個頻段大是的確就說明該重構訊號頻率成分主要是這一頻段的。

問題太多,5分?簡直在糟蹋行當。

matlab小波分解後近似係數是不是指低頻資訊,細節係數指的

是,但使用時要通過小波係數進行重構,小波係數在實際中通常無法直接應用的。請問小波分析中的近似係數和細節係數的橫座標 縱座標都代表什麼?你說的是細節和逼近,那麼就是dwt,如果是係數沒有重構,則橫座標是點數,縱座標就是系數值,都沒有單位,更談不上頻率。小波變換除了cwt可以做時 頻圖,牽扯頻率,其他所...

關於MATLAB小波分析,matlab小波分析

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用matlab做小波分析,小波分析在matlab中實現的具體步驟

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