1樓：匿名使用者
gpu>>cpu>dsp， npu沒用過。 在並行性比較好的**， gpu可以達到cpu的千倍， dsp並行性最差。
深度學習用cpu訓練和用gpu訓練有什麼區別
2樓：淚笑
首先cpu主要用於序列運算，而gpu則是大規模並行運算，由於深度學習中樣本量巨大，參數量也很大，所以gpu的作用就是加速網路運算；
目前gpu運算主要集中在矩陣乘法和卷積上，其他的邏輯運算速度並沒有cpu快
gpu和cpu在深度學習上效能差異有多大，看看.來自tobe
3樓：匿名使用者
gpu具有多達上千個並行處理流水線，比cpu的多核，在平行計算方面強多了。
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