請教spss高人，主成份分析和因子分析有什麼不同？做主成分分析目的是什麼？謝謝
1樓：網友
主成分分析和因子分析都是資訊濃縮的方法，即將多個分析項資訊濃縮成幾個概括性指標。如果希望進行將指標命名，spssau建議使用因子分析。原因在於因子分析在主成分基礎上，多出一項旋轉功能，該旋轉目的即在於命名。
主成分分析目的在於資訊濃縮（但不太關注主成分與分析項對應關係），權重計算，以及綜合得分計算。
同時spssau可直接儲存因子得分及綜合得分，不需要手動計算。
2樓：網友
主成分分析可以理解為一種資料的處理理論，也可以理解為一種應用方法。而因子分析則可以理解為一種應用方法，因為做因子分析採用的比較多的就是用主成分分析的方法來濃縮因子。所以。
其實所謂的區別只不過是在學科研究當中存在的，因為同屬於統計學的理論，所以一定要找出兩者的區別來。但是如果你只是應用的話，那就沒必要考慮兩者有什麼區別。
況且spss使用因子分析非常方便 就可以得出各因子的得分，但是如果你非要用主成分分析方法，則需要自己手動再根據spss輸出的某些因子分析結果來計算主成分得分。
做主成分分析或者說因子分析的目的 是為了濃縮眾多變數，使之在後續的計算中更加簡介。比如原來有80多個變數，如果直接進行綜合排名要考慮每個變數進行綜合，所以此時通過主成分分析，可以將原來的80多個變數濃縮成3~5個代替原來眾多變數的新變數 即所謂的主成分或主因子。這樣後續的計算就很簡潔了。
3樓：網友
這些你看教材就可以了。
在spss應用上，是沒區別的。
因子分析會用到主成分分析方法。
我經常幫別人做類似的資料分析的。
主成分分析（pca）的主要作用是什麼呢？
4樓：左右逸
主成分分析試圖在力保資料資訊丟失最少的原則下，用較少的綜合變數代替原本較多的變數，而且綜合變數間互不相關。
主成分分析有什麼用？
5樓：雷醉波欽胤
主成分分析最主要的用途在於「降維」。
舉個例子，你要做一項分析，選中了20個指標，你覺得都很重要，但是20個指標對於你的分析確實太過繁瑣，這時候，你就可以採用主成分分析的方法進行降維。
20個指標之間會有這樣那樣的相互關係，相互之間會有影響，通過主成分分析後，得到4個或者5個主成分指標。此時，這幾個主成分指標既涵蓋了你20個指標中的絕大部分資訊，又讓你的分析得到了簡化（從20維降到維），簡化了分析過程，增加了結果精度。
matlab對一幅**進行主成分分析的目的是什麼
6樓：
先求bai協方差矩陣，之後對協方du差矩陣求特徵zhi值與特徵向量，將特徵從大到dao小排列，取其貢版獻率大於85%~95%的特。
權徵值與特徵向量作為其主元與負荷，之後根據負荷求得分。
說得有點抽象，你可以參考下面的例子。
匯入原始資料。
xrow, xcol] = size(x); xrow：樣本個數 xcol：樣本屬性個數。
資料預處理，進行標準化出理，處理後均值為0方差為1
主成分分析法是分析影響事物的主要因素，而多元迴歸逐步分析是不是也可以起到類似的作用，請專業人士回答
7樓：南心網心理統計
主成分分析的目的是將多個指標簡化為少數幾個主成分，從而達到資料簡化的目的。多元迴歸分析分析是直接使用指標本身，然後分析各個指標對因變數的影響。因此，這兩個方法具有本質上的區別，通常二者結合起來分析影響因素。
南心網 spss主成分分析與迴歸分析）
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