1樓：jason粉絲團
第乙個說明你的numpy安裝不正確，可以到這裡去下個對應的numpy包。
然後第二個的用法反了，是from numpy import *
python3.5中，無法numpy怎麼解決？
2樓：惠企百科
1、可以用python自帶的安裝工具，pip install numpy scipy 等。
2、如果沒有pip的話，可以試試easy-install numpy scipy。開啟cmd，在裡面輸入這些命令。
python程式設計師的常見錯誤：
1、在函式引數中亂用表示式作為預設值。
python允許給乙個函式的某個引數設定預設值以使該引數成為乙個可選引數。儘管這是這門語言很棒的乙個功能，但是這當這個預設值是可變物件（mutable）時，那就有些麻煩了。
2、不正確的使用類變數。
在python裡，類變數通常在內部被當做字典來處理並遵循通常所說的方法解析順序（method resolution order (mro)）。因此在上面的**中，因為屬性x在類c中找不到，因此它會往上去它的基類中查詢（在上面的例子中只有a這個類，當然python是支援多重繼承（multiple inheritance）的）。換句話說，c沒有它自己獨立於a的屬性x。
因此對的引用實際上是對的引用。
3、在異常處理時錯誤的使用引數。
這裡的問題在於except語句不會像這樣去接受一系列的異常。並且，在python 裡面，語法except exception, e是用來將異常和這個可選的引數繫結起來（即這裡的e），以用來在後面檢視的。因此，在上面的**中，indexerror異常不會被except語句捕捉到；而最終valueerror這個異常被繫結在了乙個叫做indexerror的引數上。
4、誤解python作用域的規則。
python的作用域解析是基於叫做legb（local（本地），enclosing（封閉），global（全域性），built-in（內建））的規則進行操作的。這看起來很直觀，對吧？事實上，在python中這有一些細微的地方很容易出錯。
python3.6無法安裝numpy，如何解決？
3樓：網友
這個問題可以這樣解決：
如果電腦只有，沒有的話，你就可以通過pip install numpy 來安裝。
如果同時安裝了python3和2，並且cmd中輸入python，預設的是python2，那麼需要通過。
python3 -m pip install numpy此外：你還可以解除安裝，安裝pycharm開發工具，安裝anaconda版本的python2和3，因為anaconda已經包含很多庫，比如numpy、pandas
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