1樓：重慶新華電腦學校
分散式快取主要用於在高併發環境下，減輕資料庫的壓力，提高系統的響應速度和併發吞吐。當大量的讀、寫請求湧向資料庫時，磁碟的處理速度與記憶體顯然不在乙個量級，因此，在資料庫之前加一層快取，能夠顯著提高系統的響應速度，並降低資料庫的壓力。作為傳統的大豎關係型資料庫，mysql提供完整的acid操作，支援豐富的資料型別、強大的關聯查詢、where語句等，能夠非常客易地建立查詢索引，執行復雜的內連線、外連線、求和、排序、分組等操作，並且支援儲存過程、函式等功能，產品成熟度高，功能強大。
但是，對於需要應對高併發訪問並且儲存海量資料的場景來說，出於對效能的考慮，不得不放棄很多傳統關係型資料庫原本強大的功能，犧牲了系統的易用性，並且使得系統的設計和管理變得更為複雜。這也使得在過去幾年中，流行著另一種新的儲存解決方案——nosql，它與傳統的關係型資料庫最大的差別在於，它不使用sql作為查詢語言來查詢資料，而採用key-value形式進行查詢，提供了滾仿鬧更高的查詢效率及吞吐，並且能夠更加方便地進行擴充套件，儲存海量資料，在數千個節點上進行分割槽，自動進行資料的複製和備份。在分散式系統中，訊息作為應用間通訊的一種方式，得到了十分廣泛的應用。
訊息可以被儲存在佇列中，直到被接收者取出，由於訊息傳送者不需要同步等待訊息接收者的響應，訊息的非同步接收降低了系統整合的耦合度，提公升了分散式系統協作大罩的效率，使得系統能夠更快地響應使用者，提供更高的吞吐。
當系統處於峰值壓力時，分散式訊息佇列還能夠作為緩衝，削峰填谷，緩解叢集的壓力，避免整個系統被壓垮。垂直化的搜尋引擎在分散式系統中是乙個非常重要的角色，它既能夠滿足使用者對於全文檢索、模糊匹配的需求，解決資料庫like查詢效率低下的問題，又能夠解決分散式環境下，由於採用分庫分表，或者使用nosql資料庫，導致無法進行多表關聯或者進行復雜查詢的問題。
2樓：和態層好吧
當大量的讀、寫請求湧向資料庫時世鉛，磁碟的處理速度與記憶體顯搜搭好然不在乙個量級，因此，在資料庫之前加一層快取，能夠顯著提高系統的響應速度，並降低枝攜資料庫的壓力。
分散式快取的作用
3樓：高大且動人灬福星
分散式快取能夠處理大量的動態資料，因此比較適合應用在web 時代中的社交**等需要由使用者生成內容的場景。從本地快取擴充套件到分散式快取後，關注重點從cpu、內野餘存、快取之間的資料傳輸速度差異也擴充套件到了業務系統、資料庫、分散式快取之間的資料傳輸速度差異。
常用的分散式快取包括redis和memcached。
memcached
memcached是乙個高效能的分散式記憶體物件快取系統，用於動態web應用以減輕資料庫負載。memcached通過在記憶體中快取資料和物件來減少讀取資料庫的次數，從而提頌段滾高動態、資料庫驅動**的速度。
特點：雜湊方式儲存；燃備全記憶體操作；簡單文字協議進行資料通訊；只操作字元型資料；叢集由應用進行控制，採用一致性雜湊演算法。
限制性：資料儲存在記憶體當中的，一旦機器重啟，資料會全部丟失；只能操作字元型資料，資料型別貧乏；以root許可權執行，而且memcached本身沒有任何許可權管理和認證功能，安全性不足；能儲存的資料長度有限，最大鍵長250個字元，儲存資料不能超過1m。
redisredis是乙個開源的使用ansi c語言編寫、支援網路、可基於記憶體亦可持久化的日誌型、key-value資料庫，並提供多種語言的api。
特點：redis支援的資料型別包括：字串、string、hash、set、sortedset、list；redis實現持久化的方式：
定期將記憶體快照寫入磁碟；寫日誌；redis支援主從同步。
限制性：單核執行，在儲存大資料的時候效能會有降低；不是全記憶體操作；主從複製是全量複製，對實際的系統運營造成了一定負擔。
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