1樓：御哲瀚
一般選擇模糊論域中所含元素個數為模糊語言詞集總數的二倍以上，確保模糊集能較好的覆蓋論域，避免出現失控現象，隸屬度。
為了實現模糊化，要在上述離散化了的精確量與表示模糊語言的模糊量之間建立關係，即確定論域中的每個元素對於各個模糊語言變數的隸屬度。
隸屬度是描述某個確定量隸屬於某個模糊語言變數的程度。常用的確定模糊變數隸屬度的賦值表見下表。
建立模糊控制規則。
下面推薦一種根據系統輸出的誤差及誤差的變化趨勢，消除誤差的模糊控制規則，該規則用下述21條模糊條件語句來描述，基本總結了眾多的被控物件手動操作過程，各種可能出現的情況和相應的控制策略。
上述的21條模糊條件語句可以歸納為模糊控制規則表。
模糊關係與模糊推理。
模糊控制規則實際上是一組多重條件語句，可以表示為從誤差論域到控制量論域的模糊關係矩陣r，通過誤差的模糊向量e和誤差變化的模糊向量ec與模糊關係r的合成進行模糊推理，得到控制量的模糊向量，然鍵毀後採用清晰化方法將模糊控制向量轉換為精確量。
根據模糊集合和模糊關係理論，對於不同型別的模糊規則可用不同的模糊推理方法，下面以常用的if a then b型別的模糊規則的推理為例，若已知輸入為a，則輸出為b，若現在已知輸入為a』，則輸出b』用合成規叢備則求取。
b』=a』or
其中模糊關係r定義為。
由於系統的控制規則庫是由若干條規則組成的，對於每一條推理規則都可以稿鄭備得到乙個相應的模糊關係，n條規則就有n個模糊關係，r1,r2,…,rn,對於整個系統的全部控制規則所對應的模糊關係及可對n個模糊關係ri（i=1,2,…n)取並操作得到。
2樓：稽核辛苦了
模糊語言變數設定：設定了高低兩個模糊語言變數。嫌中而底面積的模糊語言變輪者猛量臘橋為小和大，其隸屬度函式曲線形狀與輸入變數高度的形狀相同。
什麼是模糊變數
3樓：然後去遠足
這是離散數學中的乙個概念，與隨機變數類似。
隨機變數在不同的條件下由於偶然因素影響，其可能取各種不同的值，具有不確定性和隨機性，但這些取值落在某個範圍的概率是一定的，此種變數稱為隨機變數。隨機變數可以是離散型的，也可以是連續型的。如分析測試中的測定值就是乙個以概率取值的隨機變數，被測定量的取值可能在某一範圍內隨機變化，具體取什麼值在測定之前是無法確定的，但測定的結果是確定的，多次重複測定所得到的測定值具有統計規律性。
而隨機變數與模糊變數的不確定性的本質差別在於，模糊變數的測定結果仍具有不確定性，即模糊性。
很多原子辭所表達的概念是模糊的，例如「年輕」、「老」表達的都是模糊概念，我們就稱它們是模糊變數。
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