1樓：旅遊小幫手一齊
絕藝，星陣，鳳凰。
阿爾法圍棋（alphago）是第乙個擊敗人類職業圍棋選手、第乙個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧機器人，由谷歌（google）旗下deepmind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發。其主要工作原理是「深度學習」。
2017年5月27日，在柯潔與簡絕阿爾法圍棋的人機大戰之後，阿爾法圍棋團隊宣佈阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。2017年10月18日，deepmind團隊公佈了最強版阿爾法圍棋，代號alphago zero。
操作過程。阿爾法圍棋（alphago）為了應對圍棋的複雜性，結合了監督學習和強化學習的優勢。它通過訓練形成乙個策略網路（policy network），將棋盤上的局勢作為輸入資訊，並對所有可行的核咐掘落子位置生成乙個概率分佈。
然後，訓練出乙個價值網路（value network）對自我對弈進行**，以 -1（對手的絕對勝利）到1（alphago的絕對勝利）的標準，**所有可行落子位置的結果。這兩個網路自身都十分強大，而阿爾法圍棋將這兩種網路整合進基於概率的蒙特卡羅樹搜尋（mcts）中，實現了它真正的優勢。新版的阿爾法圍棋產生大量自我對弈棋局，為下一代版本提供了訓練資料，此過程迴圈往復。
在獲取棋局資訊後，阿爾法圍棋會根據策略網路（policy network）探索哪個位置同時具備高潛在價值和高可能性，進而決定最佳落子位置。在分配的搜尋時間結束時，模擬過程中被系統最頻繁考察的位置將成為阿爾法圍棋的最終選擇。在經過先期的全盤探索和過程中對最佳落子的不斷揣摩後，阿爾法圍棋的搜尋演算法就能在其計算能力之上改核加入近似人類的直覺判斷。
alphago戰勝了人類世界圍棋冠軍是哪一年
2樓：蓮葉田中
2016年3月alphago在圍棋人機大戰中擊敗圍棋世界冠軍李世石。
2016年3月9日，圍棋人機大戰首局在南韓首爾四季酒店打響。賽前猜先阿爾法圍棋猜錯，李世石選擇黑棋，率先佈局。黑棋佈局走出新型，阿爾法應對不佳，出現失誤。
李世石抓住電腦佈局不擅長應對新型的弱點獲得不錯的局面。
圍棋的勝負關鍵往往是中盤階段，阿爾法圍棋之後的下法變得強硬，雙方接觸戰。李世石喊叢抓住機會，圍住一塊大空，在大局上搶得先機。
就在觀戰棋手都認為李世石佔優的情況下，他卻放出了非常業餘的手法，遊滲運瞬間使微弱的優勢化為烏有，還變成了劣勢。進入官子，阿爾法圍棋根本不犯一點錯誤，等阿爾法圍棋下了186手，李世石算清後投子認輸。
比賽規程
李世石與阿爾法圍棋的圍棋人機大戰為五番棋挑戰，但無論比分如何將下滿五局，比賽採用中國圍棋規則，執黑一方貼3又3/4子（即目），各方用時為2小時，3次60秒的讀秒機會。
五局比賽分別於2016年3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日在韓神梁國首爾鍾路區四季酒店進行。
alphago除了下圍棋，還能有什麼應用
3樓：網友
alphago是專門針對圍棋的程式，只能用來下圍棋。
以alphago程式同樣的邏輯編寫的程式應用就比較多了，谷歌的訊息：
從今年開始，google 讓 deepmind ai 「接管」了部分資料中心裡的一些控制單元，從簡單一些的風扇、空調和窗戶，到複雜的伺服器本身，最後節約了「幾個百分點」的電力。經過複雜的計算模型折算後，deepmind ai 大約提高了 google 15% 的能源使用效率，「我們的系統為 google 節約了巨大的電費開支，對於環境也很有幫助。」
4樓：名字起一上午
美術畫畫，金融交易，醫療輔助，無人駕駛，個人助手。
人類在圍棋上的贏不了alphago嗎？
5樓：奔跑的窩牛的家
據澎湃新聞報道，5月26日下午，由陳耀燁、周睿羊、羋昱廷、時越和唐韋星5位圍棋世界冠軍組成中國「天團」執黑圍剿alphago。儘管在收官階段頻頻放出好手，但因前期落後太多，最終國手團隊沒能抵擋住alphago，254手投子認輸。
之所以要安排團體對抗賽，主要是為了讓人類棋手充分發揮集體智慧，規避單打獨鬥、防止中盤階段明顯的失誤，以相對成熟的招法對抗人工智慧。不過，古力九段也在解說中提到，儘管團隊力量大，但這5位棋手棋風不同，可能會導致下棋意見不統一。
根據這次的比賽規則，比賽每方用時2個半小時，3次一分鐘讀秒。猜先後，中國圍棋「天團」執黑先行。在比賽開局階段，人類團隊就用時頗多，主賽手周睿羊多次轉身與隊友商量戰術。
但討論後的下法並沒有在開局階段佔到上風。
在比賽過程中，圍棋「天團」內部氣氛相對輕鬆，討論熱烈，不過局勢嚴峻。比賽進行到1個小時，「天團」內部就多次陷入討論和矛盾，耗時過長。其中有個插曲是，周睿羊起身應該是去洗手間，為alphago執棋黃世傑博士露出了「迷之微笑」。
陳耀燁趕緊過去幫忙落子節約時間。
古力在解說中稱，在正常情況下，優秀棋手組成的團隊是會有些優勢，但在時間有限的情況下，優勢就不太明顯。有幾步「奇怪」的招數甚至讓古力質疑，這種團隊的形式甚至起了反作用。有意思的是，古力稱，團隊曾在5月25日晚上為今天的比賽想過策略。
柯潔九段還曾自告奮勇申請為棋手團隊執子，但因棋手團隊擔心「柯氏人肉臂」自作主張而作罷。
今天無賽程安排的柯潔沒有繼續外出消閒，而是在觀棋研究室中觀摩阿爾法狗與人類棋手的對弈。解說人員介紹，柯潔在研究室中曾提出了靠完尖的下法，其他棋手並不認同。但不久之後，阿爾法狗就真的使出了一模一樣的著法。
在比賽的後半段，雙方陷入劫爭，在棋局形勢不妙的情況下，周睿羊顯得有些無奈，坐姿也從端坐變成「葛優躺」。團隊討論氣氛也從一開始的輕鬆陷入嚴肅，周睿羊時不時露出苦笑。
讀秒階段，唐韋星成主賽手，儘管下出奇招，但由於前期落後太多，中國的圍棋「天團」並未能實現逆轉alphago，認輸落敗。
27日，將進行本次圍棋大會的最後一戰，柯潔執白對決alphago。柯潔能否代表人類取得一勝，我們拭目以待。
6樓：
這個是不可能的。畢竟機器是人制造的，機械人使用的是幾千年人的智慧結晶，他可以記住以前的棋譜，然後自己應用，只是他的儲存量大，計算速度快罷了。
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