1樓：落葉歸根的悽慘
當資料之間具有了顯著性差異，就說明參與比對的資料不是來自於同一總體（population），而是來自於具有差異的兩個不同總體，這種差異可能因參與比對的資料是來自不同實驗物件的，比如一些一般能力測驗中，大學學歷被試組的成績與小學學歷被試組會有顯著性差異。也可能來自於實驗處理對實驗物件造成了根本性狀改變，因而前測後測的資料會有顯著性差異。
通常情況下，實驗結果達到0.05水平或0.01水平，才可以說資料之間具備了差異顯著或是極顯著。
在作結論時，應確實描述方向性（例如顯著大於或顯著小於）。sig值通常用 p>0.05 表示差異性不顯著；0.
01 如果我們是檢驗某實驗（hypothesis test）中測得的資料，那麼當資料之間具備了顯著性差異，實驗的虛無假設（null hypothesis）就可被推翻，對立假設（alternative hypothesis）得到支援；反之若資料之間不具備顯著性差異，則實驗的備則假設可以被推翻，虛無假設得到支援。 統計學怎樣用方差分析方法檢驗有無顯著差異性 2樓：匿名使用者 單因素方差分析 方差分析前提：不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態分佈。 方差齊性檢驗：採用方差同質性檢驗方法（homogeneity of variance） 在spss中開啟你要處理的資料，在選單欄上執行：analyse-***pare means--one-way anova， 開啟單因素方差分析對話方塊 在這個對話方塊中，將因變數放到dependent list中，將自變數放到factor中，點選post hoc，選擇snk和lsd，返回確認ok 統計專業研究生工作室原創，請勿複雜貼上 3樓：abc旅途 方差分析前提：不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態分佈。 方差齊性檢驗：採用方差同質性檢驗方法（homogeneity of variance） 在spss中開啟你要處理的資料，在選單欄上執行：analyse-***pare means--one-way anova， 開啟單因素方差分析對話方塊 在這個對話方塊中，將因變數放到dependent list中，將自變數放到factor中，點選post hoc，選擇snk和lsd，返回確認ok 4樓：小伙非常壯 多看書，多動腦，多問，多想，多看。 差異顯著性分析是什麼？
30 5樓：匿名使用者 用spss來做 t檢驗：已知資料分佈，例如：男生和女生的計算機平均成績有顯著差異嗎？ 城鎮和農村的平均存（取）款金額有顯著差異嗎？ chi-square test：不知資料分佈特點，用卡方檢驗來檢驗變數的幾個取值所佔百分比是否和我們期望的比例沒有統計學差異。比如我們在人群中抽取了乙個樣本，可以用該方法來分析四種血型所佔的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我們所給出的乙個比例。 spss要檢驗樣本中，男女之間是否存在顯著差異，怎麼會這樣？ 6樓：之何勿思 會的。在這個獨立樣本的t檢驗中，到了這一步的時候，系統已經知道要檢驗的變數是什麼了，可是它不知道要檢驗哪兩個組的這個變數。 對這個問題而言，它知道要檢驗數學成績，但是不知道要對男、女這兩組進行比較。 通過f值看出，如果控制變數的不同水平對觀測變數有顯著影響，那觀測變數的組間離差平方和就大，f值也大；相反，如果控制變數的不同水平沒有對觀測變數造成顯著影響，那組內離差平方和就比較大，f值就比較小。 同時，spss還會依據f分布表給出相應的相伴概率值sig。如果sig小於顯著性水平（一般顯著性水平設為0.05、0. 01、或者0.001），則認為控制變數不同水平下各總體均值有顯著差異，反之，則不然。 7樓：匿名使用者 在這個獨立樣本的t檢驗中，如你的圖，到了這一步的時候，系統已經知道你要檢驗的變數是什麼了，可是它不知道你要檢驗哪兩個組的這個變數。對你這個問題而言，它知道要檢驗數學成績，但是不知道要對男、女這兩組進行比較。 所以，需要你點選「定義組」，告訴系統：「我要對男、女這兩個組進行檢驗，檢驗他們之間的數學成績差異顯著性」。這樣系統才會進行檢驗，也就是說，「確定」按鈕才可以點選。 現在點選「定義組」按鈕，會出來乙個對話方塊，在那個對話方塊裡面，乙個組輸入男性的**，另乙個組輸入女性的**，而後單擊「確定」即可返回這個對話方塊。 假如男性**為1，女性**為2，你的對話方塊中的「？-？」就會變成「1-2」了。這樣系統就知道你要對男性和女性這兩個組進行比較了。完畢。 8樓： 這個……就是要你定義組啊，點那個按鈕， 然後把你的兩組，就是男和女所附的值貼上，eg，1，2或者0，1 9樓：匿名使用者 輸入你檢驗的組中最大最小的值就行啊。 單因素方差分析顯示不存在顯著性差異,還可以再用均值比較大小而做一番分析嗎? 10樓： 1.首先要確定測試效能的樣本是否符合 正態分佈；2.符合正態分佈的話,繼續進行獨立樣本t檢驗；3.獨立樣本體檢驗的結果顯示中,sig小於0. 05的話說明兩組資料方差非齊性,這時要看t-test的第二行的sig值,如果小於0.05,說明兩組資料的平均數存在顯著差異,去上面的描述統計表中找到平均數情況,平均數大的那組資料對效能影響更大.4. 獨立樣本t檢驗只能說明你那兩組資料的平均數是否具有顯著性差異,不能說明某一因素對效能有影響；想要**影響,先做相關分析,再做回歸分析,這樣就知道有沒有影響了.5.如果不確定您的資料是否是影響效能的因素,您還需要重新編制問卷,進行因子分析,最終得到乙個完美的答案. spss做獨立樣本t檢測，想問是顯著性差異還是差異不顯著時說明某一因素對效能有影響？（spss小白） 11樓：家電研究院 您好：1.首先要確定測試效能的樣本是否符合正態分佈； 2.符合正態分佈的話，繼續進行獨立樣本t檢驗； 3.獨立樣本體檢驗的結果顯示中，sig小於0.05的話說明兩組資料方差非齊性，這時要看t-test的第二行的sig值，如果小於0. 05，說明兩組資料的平均數存在顯著差異，去上面的描述統計表中找到平均數情況，平均數大的那組資料對效能影響更大。 4.獨立樣本t檢驗只能說明你那兩組資料的平均數是否具有顯著性差異，不能說明某一因素對效能有影響；想要**影響，先做相關分析，再做回歸分析，這樣就知道有沒有影響了。 5.如果不確定您的資料是否是影響效能的因素，您還需要重新編制問卷，進行因子分析，最終得到乙個完美的答案。 12樓：匿名使用者 顯著性差異了說明有影響，當然最好用單因素方差分析更好。 13樓：匿名使用者 主要看p值，如果p值大於0.05，說明無統計學差異，而如果p值小於0.05，只能說明有統計學意義，如果要比較實際意義的話，還需要你根據情況和專業知識自己做判斷。 當然，你的資料得先服從正態分佈和方差齊。 你把整個圖放上來，缺了一大堆東西。描述性分析，分組來做 急 請問如何用spss進行描述性統計分析呢?10 一 描述統計 1分析 描述統計 描述，頻率 探索也可以 2 要用獨立樣本t檢驗，分析 比較均值 獨立樣本t檢驗。3 主要是直方圖 條圖 餅圖等，在頻率和探索裡都可以找到。二這個我也不熟悉。被我抓... 還是別選了 我是統計學專業的 我們大一下才學概率論 大二上學統計學和數理統計多元統計是大三下上的 是的，多元統計學的學習需要有較好的 概率論 數理統計 基本統計 理論，當然也需要高等數學的一定基礎，還要有統計軟體的了解。建議先學完統計學，在選多元統計，否則學不明白，純粹就混個學分了。統計學專業是什麼... 統bai計學處理是進 行醫學科du研和書寫論zhi文時必不可少的部分dao,有時甚至是成敗的關鍵版。但這一關鍵的問題又恰權恰是許多臨床醫生知識中的乙個盲區。我們經常會看到有些醫生有心搞點研究.總結些東西,但又苦於統計學的障礙而不得不把自己的計畫束之高閣。還有些人雖然進行了研究,對所得的資料也進行了統...Spss描述性統計分析,Spss描述性統計分析
多元統計分析的先修課程是不是統計學呢
如何在臨床科研中選用正確的統計分析方法